數(shù)?;旌闲盘?hào)電路設(shè)計(jì)_第二講(精)

數(shù)?;旌闲盘?hào)電路設(shè)計(jì)_第二講(精)

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時(shí)間:2018-12-03

數(shù)?;旌闲盘?hào)電路設(shè)計(jì)_第二講(精)_第1頁
數(shù)模混合信號(hào)電路設(shè)計(jì)_第二講(精)_第2頁
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1、數(shù)?;旌闲盘?hào)集成電路設(shè)計(jì)第二講ADC華僑大學(xué)·電子與信息工程學(xué)院電子工程系楊驍凌朝東xiaoyanghqu@hqu.edu.cnAnalog-To-Digital自然所有的界物理量如聲音、光、溫度等都是以模擬信號(hào)的形式存在隨著現(xiàn)代集成電路器件尺寸不斷減小,速度不斷加快,集成度不斷提高,廉價(jià)、高速的數(shù)字集成電路大量出現(xiàn),這些數(shù)字集成電路能夠完成相當(dāng)復(fù)雜的數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)具有更多的優(yōu)勢(shì):便于傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)等優(yōu)點(diǎn).一般都采用把復(fù)雜的信號(hào)處理任務(wù)放在數(shù)字域來完成,從而降低整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)難度

2、、成本和功耗。A/D和D/A是連接模擬和數(shù)字的橋梁ADC/DAC常見的ADC全并行FlashADC逐次逼近(SuccessiveApproximation)ADC流水線(Pipelined)ADCSigmaDeltaADC折疊(Folding)ADC兩步型(Two-StepFlash)ADC內(nèi)插型(Interpolating)ADC算法(Algorithmic)ADC常見的模數(shù)轉(zhuǎn)換器結(jié)構(gòu)精度與速度的折衷在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中存在兩種信號(hào):①模擬信號(hào)—②數(shù)字信號(hào)—信號(hào)種類被采集物理量的電信號(hào)。計(jì)算機(jī)運(yùn)算、處

3、理的信息。模擬信號(hào)的數(shù)字化處理(ADC基本過程)ADC包括兩個(gè)過程:1、采樣(時(shí)間離散化)2、量化(幅度離散化)采樣過程(時(shí)間離散化)采樣過程即把連續(xù)時(shí)間離散化,這一過程必須滿足奈奎斯特采樣定理,即采樣頻率必須大于2倍的奈奎斯特頻率,也就是采樣頻率大于奈奎斯特率。如果不滿足采樣定理,采樣過程就會(huì)產(chǎn)生信號(hào)頻譜的混疊。為了避免信號(hào)頻譜的混疊,信號(hào)在采樣前必須通過一個(gè)抗混疊濾波器,把信號(hào)變?yōu)橐粋€(gè)帶限信號(hào)。這個(gè)過程可逆。實(shí)用的辦法是加入保持器。常用的為零階保持器。量化(幅度離散化)量化過程就是把模擬信號(hào)的連

4、續(xù)幅值離散化,用有限的數(shù)字去表示模擬信號(hào)幅值的大小。量化過程是不可逆的,經(jīng)過量化得到的數(shù)字信號(hào)不可能不失真地恢復(fù)到原來信號(hào),它必定要引入量化誤差或量化噪聲。沖激串抽樣?=當(dāng)時(shí)*=當(dāng)時(shí)從頻譜圖可以看出:要使各頻移不重疊,抽樣頻率?s?2?m,?m為f(t)的頻譜F(j?)的最高頻率。否則,?s<2?m,抽樣信號(hào)的頻譜會(huì)出現(xiàn)混疊。根據(jù)頻域卷積定理:信號(hào)重建量化量化過程把模擬信號(hào)的連續(xù)幅值離散化,用有限的數(shù)字去表示模擬信號(hào)幅值的大小。量化過程是不可逆的,經(jīng)過量化得到的數(shù)字信號(hào)不可能不失真地恢復(fù)原信號(hào),它必

5、定要引入量化誤差或量化噪聲。根據(jù)量化過程中量化器的輸入與輸出的關(guān)系,可分為均勻量化和非均勻量化,大多數(shù)模數(shù)轉(zhuǎn)換器采用均勻量化器。ADC一些基本概念表示能夠分辨的最小輸入模擬量表示相鄰的數(shù)字輸出量之間的間隔,量化臺(tái)階理想ADC位數(shù)與量化臺(tái)階數(shù)M的關(guān)系:3bit則有7個(gè)量化臺(tái)階數(shù)量化器的量化誤差在[0~±Δ/2]之間變化量化噪聲假設(shè)量化誤差為加性白噪聲后,可以得到其統(tǒng)計(jì)參數(shù):均值m及方差σ2。均值m表示了量化噪聲的直流分量,方差σ2則表示了除去直流分量后,量化噪聲的平均功率。如果量化噪聲為白噪聲,則其概

6、率密度函數(shù)如圖所示,其代數(shù)表達(dá)式為:量化噪聲概率密度函數(shù)理想ADC的SNR若輸入信號(hào)為峰-峰幅值等于2A(幅值為A)的正弦信號(hào),要使量化器不發(fā)生過載,則A的最大值為VFS/2,輸入信號(hào)的平均功率為:則量化器理論上能得到的最大信號(hào)噪聲比為量化器每增加一位,其SNR增加大約6dB。理想ADC的特性精度:1LSB=D=VFS/2N模擬輸入范圍:-0.5D~(2N-0.5)D對(duì)于3位ADC:-0.5D~7.5D量化誤差的定義量化誤差:模擬輸入與數(shù)字輸出經(jīng)過理想DAC之后的差值,也稱為余量電壓或量化噪聲量化誤

7、差曲線斜坡信號(hào)輸入也稱為余量曲線正弦信號(hào)輸入ADC的動(dòng)態(tài)范圍假定電路噪聲<<量化噪聲,則動(dòng)態(tài)范圍定義為若信號(hào)與噪聲的峰均比相同,也可以用電壓來近似由于實(shí)際噪聲以及ADC的非理想特性,達(dá)不到最大的動(dòng)態(tài)范圍量化噪聲en的概率密度函數(shù)(PDF)通??烧J(rèn)為量化噪聲為[-D/2,D/2]內(nèi)的均勻分布其均值為0:方差為:即量化噪聲的功率ADC的SQNR信號(hào)/量化噪聲比ADC精度每增加1位,其SQNR增加約6dBADC性能指標(biāo)ADC性能指標(biāo):靜態(tài)性能指標(biāo)和動(dòng)態(tài)性能指靜態(tài)性能指標(biāo)(StaticSpecificati

8、ons):靜態(tài)參數(shù)主要表征ADC在靜態(tài)不變的測(cè)試環(huán)境下的性能表現(xiàn),測(cè)試時(shí)所加的測(cè)試信號(hào)在ADC轉(zhuǎn)換時(shí)刻保持不變。有時(shí)又稱為DC性能。動(dòng)態(tài)性能指標(biāo):主要表征ADC在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境下的性能表現(xiàn),測(cè)試時(shí)所加測(cè)試信號(hào)是時(shí)間的函數(shù),測(cè)試信號(hào)在ADC轉(zhuǎn)換時(shí)刻是變化的。靜態(tài)性能指標(biāo)靜態(tài)性能指標(biāo):失調(diào)誤差(Offset)增益誤差(GainOffset)微分非線性(DifferentialNonlinearity,DNL)積分非線性(IntegratedNonlinearity,INL

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