中國智能駕駛行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告.doc

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1、中國智能駕駛行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告　　9月6日，以“AI賦能，驅(qū)動(dòng)未來”為主題的2018中國人工智能峰會(huì)(CAIS2018)在南京國際博覽會(huì)議中心成功召開。大會(huì)聚焦中國人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展與未來，同時(shí)，也落實(shí)到產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方面進(jìn)行探討與交流。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，共計(jì)吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與?！　》鍟?huì)當(dāng)天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、AI人才教育等議題在內(nèi)的四場(chǎng)高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢(shì)科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai、速騰聚創(chuàng)、MINIEYE、AMINOCapit

2、al等公司代表分別就產(chǎn)業(yè)相關(guān)議題與現(xiàn)場(chǎng)超千位觀眾分享了他們的觀點(diǎn)與見解?！　　　〗?，中投顧問發(fā)布《2018-2022年中國智能駕駛行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》報(bào)告，報(bào)告顯示：僅在高速公路上，相較于傳統(tǒng)汽車，智能駕駛汽車可幫助高速公路容納至少5倍以上的車輛。而斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)專家、谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目前專家塞巴森·特隆也曾表示，一旦智能駕駛汽車成為出行主流，當(dāng)前公路上只需要30%汽車就足以滿足大眾日常出行的需求。　　而在環(huán)保問題全球化關(guān)注、原油持有量持續(xù)減少的大環(huán)境下，面對(duì)價(jià)格浮動(dòng)頻繁的汽油價(jià)格，傳統(tǒng)汽車廠商產(chǎn)業(yè)升級(jí)壓力與日俱增。　　另外，隨著智能、物聯(lián)網(wǎng)和新能源等的發(fā)展，新能

3、源智能汽車因此成為了全球整車市場(chǎng)大變革的時(shí)代下的“新勢(shì)力”。對(duì)此，拜騰聯(lián)合創(chuàng)始人畢福康博士就在本次峰會(huì)中表示，新能源智能駕駛汽車將極大地解決當(dāng)前交通擁擠、環(huán)保、能源短缺等問題。除此之外，相較于電動(dòng)化，智能化更具革命性，AI技術(shù)將在用戶界面、智能出行、自動(dòng)駕駛等各個(gè)方面，帶來創(chuàng)造性的革命成果。　　當(dāng)然，關(guān)于智能駕駛，僅有硬件車身遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有賦予其靈巧的“眼睛”和聰明的“大腦”，才能讓汽車真正的行駛起來。這其中，傳感技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品，就是“眼睛”的重要組成部分?！　?duì)此，Quanergy創(chuàng)始人LouayEldada(盧偉)認(rèn)為，“想要讓汽車在智慧城市中更好、更安全的行駛，必須要讓汽車

4、的每個(gè)部件都具備感知能力。雷達(dá)，就是關(guān)鍵之一。而當(dāng)前，它已經(jīng)可以被集成到芯片中，巧妙的隱藏在車內(nèi)或車身外部的一些地方，不僅不妨礙汽車的觀感，且成本也有所降低?！薄　∪欢?，在大多數(shù)智能駕駛場(chǎng)景下，由于人、車的不斷變化和移動(dòng)，和建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)的復(fù)雜，僅具備2D感知能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。也因此，大多數(shù)無人駕駛汽車上需配備多個(gè)、多種類型的傳感器，讓汽車擁有3D識(shí)別感知能力。Roadstar.ai戰(zhàn)略總監(jiān)張昊也是這么認(rèn)為的，“中國人口超百萬的城市數(shù)量是美國的14倍，這其中有關(guān)自動(dòng)駕駛的機(jī)遇非常多。但機(jī)遇之外就是挑戰(zhàn)，復(fù)雜的道路狀況對(duì)自動(dòng)駕駛汽車感知能力的要求非常高，而多傳感器技術(shù)及產(chǎn)品的融合則是關(guān)

5、鍵?！薄　o獨(dú)有偶，這方面，專注立體視覺技術(shù)整體解決方案Minieye的創(chuàng)始人&CEO劉國清也有相似的看法，他認(rèn)為，中國的交通場(chǎng)景相較于國外是極具挑戰(zhàn)性的，尤其在異常場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)的獲取非常難。而后裝有針對(duì)性的傳感器、自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)等都是有效解決方案?！　　　　翱础钡膯栴}解決了，下面，就是“大腦”處理信息和發(fā)出指令了。在二者的配合上，速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人&CEO邱純鑫表示，“將激光雷達(dá)傳感器硬件方案、三維數(shù)據(jù)處理算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，是當(dāng)前最佳解決方案?！薄　∥阌怪靡?，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)重構(gòu)已經(jīng)成為當(dāng)下自動(dòng)駕駛領(lǐng)域不可或缺的部分。但這并不意味著，我們可以一步登天。對(duì)此，已在交通和物流領(lǐng)域商

6、業(yè)應(yīng)用的馭勢(shì)科技創(chuàng)始人吳甘沙認(rèn)為“統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，要讓95%的用戶信任自動(dòng)駕駛技術(shù)，需要對(duì)超110億英里的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。這意味著，需要100輛車24小時(shí)、365天無休，開500年才能開到110億英里。憑當(dāng)前的技術(shù)很難一步登天，但我們可以階梯性發(fā)展，先做簡(jiǎn)單的讓自己活下去，慢慢達(dá)到想要的目標(biāo)。”　　那么，如何去階梯型發(fā)展，慢慢實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)呢?禾多科技創(chuàng)始人倪凱認(rèn)為“自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈非常的長(zhǎng)，大腦是很關(guān)鍵的部分，這其中，基于大數(shù)據(jù)的感知系統(tǒng)、高精度地圖導(dǎo)航和定位、數(shù)據(jù)確定的駕駛行為與決策則是最為關(guān)鍵的三點(diǎn)?！薄　《@一論題，也延續(xù)到了峰會(huì)最后的圓桌論壇上。本場(chǎng)論壇的最后，在鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始

7、人兼COO薩向東主持下，邱純鑫、佟顯喬、劉國清和AMINOCapital創(chuàng)始合伙人李強(qiáng)進(jìn)行了一場(chǎng)頭腦風(fēng)暴?！　∷奈患钨e均認(rèn)為，全面普及L4/L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛并不是一蹴而就的。而在某些特定場(chǎng)景下，自動(dòng)駕駛技術(shù)其實(shí)已有相關(guān)應(yīng)用，如封閉的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、倉庫等。由此來看，2-3年內(nèi)，L2/L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛相關(guān)產(chǎn)品將很快量產(chǎn)應(yīng)用。自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)先做低級(jí)別技術(shù)及產(chǎn)品，讓自己活下來。而如谷歌、百度這樣的直奔L4/L5級(jí)別的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)則需要較長(zhǎng)的爬坡時(shí)間。　　據(jù)公安部交通管理