人臉識別給社會帶來的復(fù)雜影響,人臉識別應(yīng)該不被濫用.doc

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1、人臉識別給社會帶來的復(fù)雜影響,人臉識別應(yīng)該不被濫用基于人工智能的人臉識別在社會上快速普及,給民眾工作和生活帶來便利,但是與此同時,人臉識別也引發(fā)了廣泛的爭議:任何一個具備人臉識別的攝像頭,對你“瞅一眼”,就能夠知道你的來龍去脈,這嚴(yán)重威脅個人隱私權(quán)利。據(jù)外媒最新消息,科技巨頭微軟公司日前公開發(fā)文呼吁,人臉識別進(jìn)入了一個關(guān)鍵性時刻,這種技術(shù)可能被濫用,給社會帶來不良影響,美國國會應(yīng)該討論立法,對人臉識別進(jìn)行監(jiān)管。據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站Engadget報道,日前,微軟公司總裁史密斯(BradSmith)發(fā)表官方博文,談到了人臉識別給社會帶來的復(fù)雜影響

2、。史密斯表示,人臉識別成為目前熱門的技術(shù),但存在被濫用的風(fēng)險,社會影響巨大。他提到了人臉識別的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),技術(shù)缺陷,并提出一個問題:“我們到底希望這樣的技術(shù)在社會上扮演怎樣的角色?”外媒指出,微軟的文章和質(zhì)疑來得正是時候,最近輿論中已經(jīng)出現(xiàn)了若干宗有關(guān)人臉識別的爭議。人臉識別應(yīng)用需考慮公民隱私在現(xiàn)在的信息技術(shù)下,方便性必然建立在個人數(shù)據(jù)上。瀏覽器不用填密碼,就得打開cookies;輕點(diǎn)鼠標(biāo)購買物品,必然要交出自己的姓名地址、購物歷史偏好;用APP引導(dǎo)自己鍛煉身體,服務(wù)器沒有積累的過往身體數(shù)據(jù),就無法指導(dǎo);打車,不給出目的地,打車軟件就無法安排

3、;刷臉支付,地鐵刷臉進(jìn)入,就必須透露出自己的行蹤。如果要優(yōu)惠券、要精確推薦,則需要交出自己的消費(fèi)歷史記錄;新聞類APP,精準(zhǔn)推送自己喜歡的內(nèi)容,則意味著以前看過的東西被記錄下來。前段時間,百度公司董事長李彥宏一句“中國人不在乎隱私”,引發(fā)了輿論的聲討。但不得不說,他某種程度上說的是事實(shí)。中國人有著集體主義的傳統(tǒng),在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時代,單位掌控一切,從工作到家庭,從避孕套的大小、多寡,到家庭糾紛、生兒育女,單位負(fù)責(zé)一切。由于單位分房的熟人群居模式,任何一家的瑣碎事情,都會迅速傳播開來。在這種場景之下成長、生活的中國人,缺乏獨(dú)立意識,隱私意識自然也較低

4、。這類用隱私的代價去換取方便,選擇權(quán)在個人的時候,還可以視為一種個體選擇,個人有選擇付出隱私的自由,還無可厚非。但是,教室監(jiān)控面部表情,人行橫道線用面部識別,都是相對更強(qiáng)勢的學(xué)校、公權(quán)力機(jī)關(guān)的一種強(qiáng)制性的行為。人臉識別應(yīng)該不被濫用隨著越來越多的領(lǐng)域使用面部識別,需求的規(guī)模效應(yīng)會拉低成本。這么下去,人臉識別離被濫用,就只有一步之遙。比如,目前,地鐵還做不到不使用身份證,而用閘機(jī)采集乘客人臉,在人口庫里進(jìn)行比對來識別乘客。這是因?yàn)槌丝鸵?guī)模巨大,閘機(jī)識別會造成識別準(zhǔn)確率明顯下降,識別過程有一定延時的問題。這在技術(shù)是可以被克服,但經(jīng)濟(jì)上卻不可行。但是

5、,隨著越來越多的領(lǐng)域使用面部識別,需求的規(guī)模效應(yīng)會拉低成本。從經(jīng)濟(jì)上,一個更大、更廉價、更靈敏的識別數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)的硬件系統(tǒng),就會被建立起來。比如,識別一次成本是1塊,這時候應(yīng)用會被限制;但如果成本降到0.01分,那么,這個系統(tǒng)就會無處不在。從而,在現(xiàn)實(shí)中,人臉識別離被濫用,就只有一步之遙。對于人臉識別應(yīng)用的監(jiān)管,史密斯也提出了多個問題:比如公共部門使用人臉識別是否應(yīng)該在識別準(zhǔn)確度方面做出下限規(guī)定(比如準(zhǔn)確率必須高于百分之多少),或是在采集民眾的照片之前,是否應(yīng)該獲得其同意。在公共部門的識別精度方面,近日據(jù)外媒報道,英國倫敦警察局使用人臉識別

6、鬧出了一個笑話,該局使用人臉識別來判斷是否為嫌犯,結(jié)果準(zhǔn)確率只有2%,即98%的人被冤枉。另據(jù)英國衛(wèi)報報道,美國聯(lián)邦調(diào)查局也部署了人臉識別,但是準(zhǔn)確率只有85%,這可能造成好人冤枉或是犯罪分子成漏網(wǎng)之魚。因此,在AI改進(jìn)一切得當(dāng)下,在人臉識別技術(shù)越來越成熟的今天,我們是該好好思考下如何保護(hù)個人隱私不被濫用了。

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