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1、曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌個人簡歷曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌個人簡歷 新智元：曠視的核心優(yōu)勢是什么？ 唐文斌：深度學習有三個核心要素，算法、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，這三者是相乘關(guān)系——你有一個好的算法，用有很多數(shù)據(jù)去催它，當數(shù)據(jù)變多、算法變復雜后，還需要有一套很好的底層架構(gòu)和引擎來支撐。 從算法的角度講，我們請來了孫劍老師，希望孫劍老師帶著同學們在現(xiàn)有算法基礎上找到新的東西。算法就像人的智商，數(shù)據(jù)就像人的見識，見識決定了你能走到多高，而智商決定了你能走多遠，兩件事情都非常重要。我們的研究團隊其實就在智商這個方向上探索。而數(shù)據(jù)是一個更產(chǎn)品或者更工程的
2、事情，我們需要在產(chǎn)品中設計一個好的方式，形成數(shù)據(jù)的循環(huán)，讓產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)回來，不斷加深算法的訓練，讓它變成更強的算法?！ ∥覀円卜浅Ｖ匾曄到y(tǒng)的建設，我們有自己研發(fā)的MegBrain深度學習引擎和Brain++平臺。如果說研究的價值在于去探索邊界之外的東西，那邊界之內(nèi)的，比如網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的搜索，都應該用機器來完成。我們的產(chǎn)品中常常會有的定制算法的需求，很多時候大框架都差不多，數(shù)據(jù)工程師把數(shù)據(jù)整理和準備好以后，就直接用系統(tǒng)把各種類型的模型都嘗試一遍，最后挑選出一個不錯的?！ ⌒轮窃耗闾岬搅藬?shù)據(jù)工程師，現(xiàn)在曠視在數(shù)據(jù)方面投入多少？有多少人標注數(shù)據(jù)？ 唐文斌：全職
3、標注的大約有300人，不算在600多人的團隊里面。我們還有很多工作是外包完成。我們內(nèi)部有標注的數(shù)據(jù)庫是PB級別?！ ⌒轮窃耗阍谇迦A擔任科協(xié)主席，也帶過中國奧林匹克信息學競賽團隊，可以說你是曠視最開始的首席人才官。你認為目前人工智能人才應該有什么樣的特點？曠視在選擇的時候看重什么特質(zhì)？ 唐文斌：我覺得人才的類型是很多樣的，每一種類型的人才都是人才，光會寫paper的人才也是人才，雖然價值沒有那么大。在現(xiàn)在的人工智能發(fā)展態(tài)勢下，我們最需要的是復合型人才。做產(chǎn)品的時候會有產(chǎn)品經(jīng)理，但人工智能場景下的產(chǎn)品經(jīng)理需要更加復合。 我們團隊最早的一位同學，員工工
4、號No.5的“卿爺”，我們現(xiàn)在提供給小米、VIVO人臉解鎖的產(chǎn)品線都是他帶著團隊來做的，他需要有什么樣的能力？第一，懂算法，不一定要懂算法具體是怎么做的，但一定要懂算法的邊界在哪里——堅信這件事情一定能做到，但同時也要了解現(xiàn)在的算法有些東西是真的做不到。第二，有很好的工程判斷力，用算法的方式是從本質(zhì)去解決問題，而有些東西你會通過工程的方法去“不本質(zhì)的解決”，倒推出一個一個設計。第三，也是更為重要的，需要不斷從用戶的需求、用戶的場景、用戶的價值角度出發(fā)思考問題。這樣一個產(chǎn)品經(jīng)理，他需要比以往的產(chǎn)品經(jīng)理有更多工程上sense，更多算法上的sense?！ 墓?/p>
5、程師的角度來講，我們有一個詞，叫“全棧AI工程師”，我們希望這位同學不僅數(shù)學好，懂算法，編程很強，還非常懂系統(tǒng)；算法編程都很懂才能做引擎，懂體系結(jié)構(gòu)你的引擎才能在不同的平臺上都跑得很好很快。這樣的人非常難找，但也是最強的。比如說我們做Brain++平臺的那幫人，他們提供的是訓練平臺，給到研究人員使用，他們知道Research是怎么使用這些東西，他們自己也隨時都能轉(zhuǎn)變?yōu)镽esearcher。同時，他們考慮Researcher做的哪些事情是沒有價值的，要把它工程化、系統(tǒng)化，最終的目標是消滅Researcher——所有在邊界范圍內(nèi)的Research都由系統(tǒng)來完
6、成，而Research真正要做的事情是突破邊界，探索邊界之外的東西?！ 缫曉谶x擇人才的時候也是按照這個標準。如果有這樣的人，我們特別特別希望你能夠加入我們，我們團隊里有很多這樣的人，你跟他們在一起一定會非常愉快。其次，我們也很看重學習能力，現(xiàn)在領(lǐng)域發(fā)展很快，你需要非?？焖俚馗瞎?jié)奏去嘗試你的新想法，所以學習能力和動手速度非常重要。我們也有實習生項目，總之歡迎你來，孫劍老師帶你飛對吧（笑）。算法與硬件結(jié)合，從源頭抓起控制成像質(zhì)量 新智元：曠視的算法、軟件如何與硬件相結(jié)合？ 唐文斌：我們有自己的深度學習引擎MegBrain，這個引擎在不同的品牌上做了非
7、常多的底層優(yōu)化，能夠跑得非?？臁Ｎ覀冏罱龅囊豢钪悄芟鄼C產(chǎn)品，這個相機是業(yè)界第一款全幀率、全畫幅（1080P）智能人像抓拍機。 全幀率的意思就是說，每秒30幀，每幀都去抓取，在業(yè)界這個指標是最高的。有的嫌疑人員有很強的反偵察意識，一看到攝像頭會馬上低頭，如果相機不能以非?？斓乃俣茸龀鼋厝?，可能只有100毫秒，一兩幀之后這人就消失了。同時，每一幀都檢測，也能確?？偸悄茏サ劫|(zhì)量最好的一幀，為后續(xù)應用服務。以往的相機在畫面中抓拍做檢測，基本上最多只能抓拍畫面中10到20個人，再多就抓不到了，因為計算量不行。我們可以做到128張人臉，很大的人流也能跟蹤得很好。
8、 我們用的是自己設計的FPGA芯片，在算法層面也做了很大升級。硬件也好，算法也
