谷歌的芯片真的嚇到Intel了.doc

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1、谷歌的芯片真的嚇到Intel了  谷歌正在開(kāi)發(fā)自有芯片TPU,它主要針對(duì)的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。《連線(xiàn)》雜志刊文稱(chēng),谷歌TPU影響的不只是在線(xiàn)帝國(guó)本身,還可能會(huì)威脅全球芯片巨頭,首當(dāng)其沖的是英特爾和Nvidia。下面是文章全文:谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)自己的計(jì)算機(jī)芯片,以后還會(huì)繼續(xù)開(kāi)發(fā)?!   滋烨?,最強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌震動(dòng)了科技世界,它展示了一款新的定制芯片,很顯然,新芯片將會(huì)推動(dòng)AI(人工智能)的發(fā)展,而AI正是龐大在線(xiàn)帝國(guó)的未來(lái)?! 」雀枰呀?jīng)通過(guò)不同的方式重構(gòu)了科技產(chǎn)業(yè),開(kāi)發(fā)自有芯片使得公司再向前推進(jìn)一步。在過(guò)去10年里,谷歌為大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)了全新

2、硬件,而數(shù)據(jù)中心正是谷歌在線(xiàn)服務(wù)金字塔的根基。谷歌服務(wù)的范圍和規(guī)模都是空前的,它需要更高效率的硬件來(lái)運(yùn)行。在過(guò)去幾年里,許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭模仿谷歌,給全球硬件市場(chǎng)造成了巨大的沖擊?! ≡谛抡故镜男酒希雀璧哪繕?biāo)是一樣的:將效率提升到空前的高度。要讓AI發(fā)展到新水平,芯片需要提高性能,降低能耗。實(shí)際上,谷歌芯片的影響已經(jīng)超越了“谷歌帝國(guó)”的范疇,它甚至已經(jīng)對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)的未來(lái)構(gòu)成威脅,比如英特爾和Nvidia;當(dāng)你審視谷歌的未來(lái)愿景時(shí),這種感覺(jué)會(huì)更加明顯。烏爾斯?霍爾澤(UrsH?lzle)主要負(fù)責(zé)谷歌的全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),他告訴媒體,新的定制芯片

3、只是第一步。  谷歌不會(huì)向其它企業(yè)銷(xiāo)售芯片,不會(huì)和英特爾、Nvidia直接競(jìng)爭(zhēng)。由于擁有龐大的數(shù)據(jù)中心,谷歌目前還是兩家公司的最大潛在客戶(hù)。與此同時(shí),隨著越來(lái)越多的企業(yè)接受谷歌云計(jì)算服務(wù),它們自己購(gòu)買(mǎi)的服務(wù)器越來(lái)越少?! ∈聦?shí)上,谷歌在發(fā)布新芯片時(shí)還宣傳了自己的云計(jì)算服務(wù),它可以讓企業(yè)、編碼員利用谷歌AI引擎來(lái)開(kāi)發(fā)自有應(yīng)用。當(dāng)谷歌向其它企業(yè)兜售AI服務(wù)時(shí),肯定會(huì)鼓吹運(yùn)行AI的硬件,它會(huì)說(shuō)這些硬件是最好的,其它企業(yè)沒(méi)有。    谷歌數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人霍爾澤    飛速前進(jìn)  谷歌將新芯片取名為T(mén)ensorProcessingUnit,簡(jiǎn)稱(chēng)為“T

4、PU”。為什么?因?yàn)樗梢暂o助TensorFlow的運(yùn)行,TensorFlow是一個(gè)軟件引擎,它是谷歌深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)力,神經(jīng)網(wǎng)是一個(gè)由硬件軟件組成的網(wǎng)絡(luò),可以通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)特殊任務(wù)。其它科技巨頭在運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)采用的是GPU,我們一般用GPU來(lái)渲染游戲圖像、其它圖像質(zhì)量要求很高的應(yīng)用。用GPU來(lái)運(yùn)算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十分適合,但是谷歌聲稱(chēng)自己開(kāi)發(fā)的芯片效率更高。根據(jù)谷歌的介紹,TPU專(zhuān)門(mén)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行過(guò)裁減,運(yùn)行單個(gè)操作時(shí)需要的晶體管更少?! ∈聦?shí)上,谷歌已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)使用TPU和GPU。TPU具體是如何使用的呢?霍爾澤拒

5、絕透露,他只是說(shuō)公司用TPU來(lái)處理語(yǔ)音識(shí)別的“部分運(yùn)算”,語(yǔ)音識(shí)別用在Andorid平臺(tái)中?;魻枬蛇€表示,谷歌會(huì)發(fā)表論文描述芯片帶來(lái)的好處,還會(huì)用其它方法設(shè)計(jì)新芯片來(lái)處理深度學(xué)習(xí)問(wèn)題。最終,谷歌的目標(biāo)是淘汰GPU?;魻枬煞Q(chēng):“GPU實(shí)際上離我們已經(jīng)遠(yuǎn)了一點(diǎn)點(diǎn),在機(jī)器學(xué)習(xí)中GPU使用太廣泛,實(shí)際上它并不是針對(duì)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的?!薄 vidia可不愿意聽(tīng)到這樣的言論。作為世界最主要的GPU銷(xiāo)售商,Nvidia已經(jīng)跳出了自己的業(yè)務(wù)范圍,開(kāi)始向AI進(jìn)軍。霍爾澤指出,最新的NvidiaGPU特別針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一種模式。很顯然,谷歌希望變化更快到

6、來(lái),快很多?!   「悄艿男酒 ∑渌髽I(yè)也在開(kāi)發(fā)新的芯片,最搶眼的是微軟。現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)是一種芯片,執(zhí)行特殊任務(wù)時(shí)可以重新編程。微軟已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)中測(cè)試FPGA芯片,英特爾最近也收購(gòu)了一家銷(xiāo)售FPGA芯片的公司?! ∫恍┓治鰩熣J(rèn)為FPGA挺進(jìn)的方向更加“智能”。MoorInsightsandStrategy(以下簡(jiǎn)稱(chēng)MSS)是一家專(zhuān)門(mén)研究芯片產(chǎn)業(yè)的咨詢(xún)公司,該公司首席分析師、總裁帕特里克·摩爾海德(PatrickMoorhead)認(rèn)為FPGA的彈性要大得多。摩爾海德稱(chēng),即使谷歌的新TPU殺傷力巨大,要制造此類(lèi)芯片至少也需

7、要6個(gè)月,芯片市場(chǎng)是一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng),6個(gè)月的時(shí)間太長(zhǎng)了。  但是谷歌并不需要“彈性”,它需要的是速度。為什么谷歌重新開(kāi)發(fā)芯片,而不是使用FPGA?霍爾澤稱(chēng):“因?yàn)樗?。”    核心業(yè)務(wù)  霍爾澤還指出,谷歌的芯片并不會(huì)替代CPU。眾所周知,CPU是每一臺(tái)計(jì)算機(jī)服務(wù)器的核心。在數(shù)據(jù)中心,谷歌的無(wú)數(shù)計(jì)算機(jī)仍然需要CPU才能運(yùn)行,CPU正是英特爾的核心業(yè)務(wù)。盡管如此,谷歌還是執(zhí)意要打造自己的芯片,用在AI上,未來(lái)它可能會(huì)走得更遠(yuǎn),開(kāi)發(fā)自己的CPU,這點(diǎn)我們肯定很擔(dān)心。  不會(huì),谷歌不會(huì)開(kāi)發(fā)CPU,霍澤爾否認(rèn)了這種可能性,他說(shuō):“我們想解

8、決那些沒(méi)有解決的問(wèn)題。”換句話(huà)說(shuō),CPU是一門(mén)成熟的技術(shù),它的發(fā)展大致符合方向?;魻枬煞Q(chēng),谷歌希望芯片市場(chǎng)能夠健康競(jìng)爭(zhēng)。也就是說(shuō)谷歌想從眾多銷(xiāo)售商手中購(gòu)買(mǎi)芯片,不能局限于英特爾。競(jìng)爭(zhēng)越大,價(jià)格

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