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《結(jié)合壓縮感知與非局部信息的圖像超分辨率重建》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、為了確?！敖虒W(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進(jìn)行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點(diǎn)管理人員統(tǒng)一到縣教師進(jìn)修學(xué)校進(jìn)行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護(hù)。結(jié)合壓縮感知與非局部信息的圖像超分辨率重建 摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的超分辨率重建算法只考慮圖像塊的灰度信息，而忽略了紋理信息，并且大多數(shù)非局部方法在強(qiáng)調(diào)非局部信息的同時(shí)，沒有考慮局部信息的問題，提出一種結(jié)合壓縮感知與非局部信息的圖像超分辨率重建算法。首先，根據(jù)圖像塊的結(jié)構(gòu)特征計(jì)算像素之間的相似性，同時(shí)考慮了圖像塊的灰度信息和紋理信息；然后，合并圖像的局部和非局部信息來估計(jì)相似像素的權(quán)重，構(gòu)
2、造結(jié)合局部和非局部信息的正則項(xiàng)；最后，將圖像的非局部信息引入到壓縮感知框架中，通過迭代收縮算法求解稀疏表示系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法與現(xiàn)有的基于學(xué)習(xí)的超分辨率算法相比，重建圖像的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度取值更高，并且在恢復(fù)圖像紋理細(xì)節(jié)的同時(shí)有效抑制了噪聲?！ ￡P(guān)鍵詞： 超分辨率重建；壓縮感知；非局部信息；稀疏表示；結(jié)構(gòu)特征 中圖分類號(hào)： 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A Abstract：為了充分發(fā)揮“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備的作用，我們不僅把資源運(yùn)用于課堂教學(xué)，還利用系統(tǒng)的特色欄目開展課外活動(dòng)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行安全教育、健康教育、反邪教教育等豐富學(xué)生的課余文化生
3、活。為了確?！敖虒W(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進(jìn)行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點(diǎn)管理人員統(tǒng)一到縣教師進(jìn)修學(xué)校進(jìn)行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護(hù)?！ heexistingsuperresolutionreconstructionalgorithmsonlyconsiderthegrayinformationofimagepatches，butignoresthetextureinformation，andmostnonlocalmethodsemphasizethenonlocalinformationwithoutcons
4、ideringthelocalinformation.Inviewofthesedisadvantages，animagesuperresolutionreconstructionalgorithmcombinedwithcompressedsensingandnonlocalinformationwasproposed.Firstly，thesimilaritybetweenpixelswascalculatedaccordingtothestructuralfeaturesofimagepatches，andboththegrayandthetexturei
5、nformationwasconsidered.Then，theweightofsimilarpixelswasevaluatedbymergingthelocalandnonlocalinformation，andaregularizationtermcombiningthelocalandnonlocalinformationwasconstructed.Finally，thenonlocalinformationwasintroducedintothecompressedsensingframework，andthesparserepresentation
6、coefficientsweresolvedbytheiterativeshrinkagealgorithm.ExperimentalresultsdemonstratethattheproposedalgorithmoutperformsotherlearningbasedalgorithmsintermsofimprovedPeakSignaltoNoiseRatioandStructural為了充分發(fā)揮“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備的作用，我們不僅把資源運(yùn)用于課堂教學(xué)，還利用系統(tǒng)的特色欄目開展課外活動(dòng)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行安全教育、健康教育、反邪教教育等豐富學(xué)
7、生的課余文化生活。為了確?！敖虒W(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進(jìn)行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點(diǎn)管理人員統(tǒng)一到縣教師進(jìn)修學(xué)校進(jìn)行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護(hù)。Similarity，anditcanbetterrecoverthefinetexturesandeffectivelysuppressthenoise. 英文關(guān)鍵詞Keywords： superresolutionreconstruction；compressedsensing；nonlocalinformation；sparserepresentation；s
8、tructuralfea
