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《變精度粗糙集屬性約簡及應用分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、變精度粗糙集屬性約簡及應用研究摘要粗糙集理論是處理模糊和不確定性問題的一個重要的數(shù)學工具，它的特點是不需要任何先驗信息，已經(jīng)在決策分析、知識獲取、模式識別、醫(yī)療診斷、金融分析等領(lǐng)域取得了成功的應用。屬性約簡的研究是粗糙集理論是核心內(nèi)容之一，尋找信息系統(tǒng)的最優(yōu)約簡或全部約簡已被證明是一個NP-HARD問題。本文在變精度粗糙集的屬性約簡及應用方面做了如下主要研究：研究了變精度粗糙集的屬性約簡算法。本文從分類質(zhì)量和等價類這兩個層次上各提出了一個屬性約簡算法?；诜诸愘|(zhì)量層次提出了信息度和重要度加權(quán)的變精度粗糙集的約簡算法，這個算法綜合考慮了
2、屬性所包含的信息量和屬性區(qū)分對象多少這兩個因素，進一步提高了約簡的質(zhì)量。另外提出了基于等價類層次的變精度的粗糙集的屬性約簡算法，這個算法確保得到真正的約簡。實例表明，算法是有效的。論文還研究了變精度粗糙集屬性約簡在滬深A股分析中的應用。作者選出了在2008年1月8日前15個交易日內(nèi)，漲幅在50％以上的37只股票為研究對象，以收益、資產(chǎn)收益率等8個指標為屬性，建立了一個應用模型。經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理，利用信息度和重要度加權(quán)的約簡算法進行了約簡，得出了約簡。在約簡的基礎(chǔ)上，用SAS統(tǒng)計分析軟件進行了非線性回歸分析，結(jié)論是顯著的，在約簡的基礎(chǔ)上大
3、大簡化了分析復雜度。此應用進一步拓展了變精度粗糙集在金融分析領(lǐng)域的應用，具有一定的創(chuàng)新性與實用性。關(guān)鍵詞變精度粗糙集屬性約簡金融分析股票RESEARCHoFATTRIBUTEREDUCTIONANDAPPLICATIoNONVARAIBLEPRECISIONROUGHSETSABSTRACTRoughsettheoryisallimportantmathematicalapproachtouncertainandvagueproblemanalysis．Themainadvantageofroughsettheoryisthatitd
4、oesnotneedanyadditionalinformation．Roughsettheoryhasbeenappliedsuccessfullyforthefieldofdecisionanalysis，knowledgeacquisition，patternrecognition,medicaldiagnosis，financialanalysisandSOon．Astudyofattributereductionisaveryimportantaspectofroughset．Itwasprovedthatfindoptim
5、alorallreductionisaNp—hardproblem．Thistextdoesthefollowingresearchforattributereductionand．a(chǎn)pplicationontheroughsetofvariableprecision．Studyattributereductionalgorithmofvariableprecisionroughset．Thisarticleproposestwoattributereductionalgorithmsfromtheclassificationqual
6、itylevelandequivalentlevel．Basedonthelevelofclassificationqualityproposesweightofinformationquantityandimportantdegreereductionalgorithm，thealgorithmconsiderstwofactors：theattributesoftheinformationquantityandtheattributesCandistinguishthenumberofobjects，improvethequali
7、tyofthereduction．Inaddition，reductionalgorithmbasedonequivalentlevelinsuresthereductionisatruereduction．Anddemonstratealgorithmsbyexamples．Th．eexamplesshowthatthealgorithmiseffective．ResearchtheapplicationofattributereductionofvariableprecisionroughsetintheShanghaiandSh
8、enzhenA—shareanalysis．Theauthorelected37stockswhichraisemorethan50percentinthe15tradingdaysbeforeJanuary8，2008
