房?jī)r(jià)地影響因素分析報(bào)告報(bào)告材料及預(yù)測(cè)模型

房?jī)r(jià)地影響因素分析報(bào)告報(bào)告材料及預(yù)測(cè)模型

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《房?jī)r(jià)地影響因素分析報(bào)告報(bào)告材料及預(yù)測(cè)模型》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)

1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案房?jī)r(jià)的影響因素分析及預(yù)測(cè)模型——基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究摘要房地產(chǎn)既是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),也是關(guān)系重大的民生問(wèn)題。本文以北京市經(jīng)濟(jì)適用房銷(xiāo)售價(jià)格、北京市生產(chǎn)總值等相關(guān)數(shù)據(jù)為例,分析房?jī)r(jià)的主要影響因素,建立房?jī)r(jià)與其影響因素的關(guān)系模型對(duì)北京市房?jī)r(jià)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),并根據(jù)得出的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展提出合理性意見(jiàn):?jiǎn)栴}一,建立影響房?jī)r(jià)的指標(biāo)體系,利用SPSS16.0軟件將各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行折線(xiàn)圖描述,將變化偶然性較大的貨幣供應(yīng)量刪除,建立主成分分析模型提取主成分,將各指標(biāo)對(duì)各主成分的貢獻(xiàn)率加權(quán)得到每個(gè)指標(biāo)的總貢獻(xiàn)率,比較得出影響北京市房?jī)r(jià)

2、的六項(xiàng)主要指標(biāo)依次為:居民家庭人均收入,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額,北京市生產(chǎn)總值,經(jīng)濟(jì)適用房銷(xiāo)售價(jià)格,人均住宅建筑面積,新增保障性住房面積。問(wèn)題二,建立逐步回歸模型,根據(jù)SPSS16.0軟件的運(yùn)行結(jié)果顯示,被剔除的前六個(gè)變量與問(wèn)題一得出的六項(xiàng)主要指標(biāo)一致,證明結(jié)論正確。建立多元回歸分析模型,由SPSS16.0軟件實(shí)現(xiàn)得到北京市房?jī)r(jià)與其主要影響因素的關(guān)系模型為:。問(wèn)題三,建立曲線(xiàn)估計(jì)模型,通過(guò)SPSS16.0軟件擬合得到各指標(biāo)變量隨時(shí)間擬合的曲線(xiàn)方程(見(jiàn)表3·1),將預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)與實(shí)際值進(jìn)行比較,其平均誤差僅為5.14%,說(shuō)明預(yù)測(cè)效果良好。利用MATLAB

3、7.0軟件運(yùn)行得到各指標(biāo)及房?jī)r(jià)在2000至2015年的房?jī)r(jià)(見(jiàn)表3·6)穩(wěn)中有升。問(wèn)題四,根據(jù)所得預(yù)測(cè)結(jié)果、北京房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、政府相關(guān)政策,結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),對(duì)北京市房地產(chǎn)發(fā)展提出合理建議。最后,對(duì)所建模型進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià),在模型推廣種介紹了這幾個(gè)模型的廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、影響因素、主成分、線(xiàn)性回歸、曲線(xiàn)擬合精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案一、問(wèn)題重述1.1問(wèn)題的背景及條件俗話(huà)說(shuō);“安居才能樂(lè)業(yè)!”在我國(guó)的傳統(tǒng)觀(guān)念中房子就家,不管住別墅還是住瓦房,每一個(gè)家庭都必須有自己的住房,因此住房問(wèn)題本生就是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的大問(wèn)題。同時(shí),隨著改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)

4、濟(jì)的高速發(fā)展,人民生活質(zhì)量得到了極大提高,對(duì)住房質(zhì)量、住房環(huán)境、小區(qū)配套服務(wù)等的要求也隨之不斷提高。近十年來(lái)我國(guó)一些城鎮(zhèn)的商品房?jī)r(jià)格上漲過(guò)快,過(guò)高的房?jī)r(jià)使城鎮(zhèn)卻中低收入者無(wú)力購(gòu)買(mǎi)住房,為了社會(huì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺(tái)各種文件,從宏觀(guān)層面對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控。但由于各部門(mén)配合不協(xié)調(diào),加上惡意炒房的炒家操作,房地產(chǎn)的價(jià)格在過(guò)去的幾年時(shí)間里快速地上漲,房?jī)r(jià)成了各種社會(huì)矛盾的焦點(diǎn)。近幾年來(lái),保障房建設(shè)正在加速推進(jìn),中共中央政治局常委、國(guó)務(wù)院副總理李克強(qiáng)在全國(guó)保障性安居工程工作會(huì)上強(qiáng)調(diào),要認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院的決策部署,大規(guī)模實(shí)施保障性安居工

5、程,加大投入,完善機(jī)制,公平分配,保質(zhì)保量完成今年開(kāi)工建設(shè)1000萬(wàn)套的任務(wù),努力改善群眾住房條件。1.2問(wèn)題的提出在上述背景條件以及題目給出的提示下,第一步我們需要對(duì)物價(jià)水平、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率、各類(lèi)保障性住房的投入使用等房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,找到影響房?jī)r(jià)的主要指標(biāo)。在第一步的基礎(chǔ)上,第二步利用所學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),建立房地產(chǎn)價(jià)格與包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標(biāo)之間聯(lián)系的數(shù)學(xué)模型。利用第二步所建立的關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)有關(guān)政策和規(guī)劃對(duì)未來(lái)幾年我國(guó)或某一地區(qū)在不同的保障

6、房建設(shè)力度下就房地產(chǎn)價(jià)格趨勢(shì)進(jìn)行仿真或預(yù)測(cè),并根據(jù)模型的需要對(duì)未來(lái)的情況作適當(dāng)?shù)募僭O(shè)。最后,根據(jù)上述建立的數(shù)學(xué)模型和仿真結(jié)果,向相關(guān)單位、人士等提出房地產(chǎn)價(jià)格相關(guān)問(wèn)題的咨詢(xún)建議。精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案二、問(wèn)題分析2.1問(wèn)題的重要性分析在上文已經(jīng)提到住房是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的大問(wèn)題,雖然近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長(zhǎng)做出了巨大貢獻(xiàn),但高速上漲的房?jī)r(jià)使眾多中低收入階層的住房問(wèn)題陷入窘境,貧富差距的矛盾日益突出,房?jī)r(jià)也成為了各種社會(huì)問(wèn)題的焦點(diǎn),已經(jīng)威脅我國(guó)社會(huì)的持續(xù)性發(fā)展。近段時(shí)間以來(lái),從中央到地方的各級(jí)人民政府都相繼出臺(tái)了各種法律法規(guī)文件對(duì)房地

7、產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控,公租房、廉租房和經(jīng)濟(jì)適用房等各類(lèi)保障性住房也正在加大力度建設(shè)之中。利用科學(xué)的方法分析得出房?jī)r(jià)的主要影響因素,建立預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)近期的房?jī)r(jià)不僅有利于普通百姓更直觀(guān)地根據(jù)市場(chǎng)、政策環(huán)境的變化分析房地產(chǎn)的變化,更重要的是,這將有利于政府部門(mén)合理地對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控,使房?jī)r(jià)更合理、房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展更穩(wěn)健,從而解決民生問(wèn)題,使老百姓安居樂(lè)業(yè)。2.2目前有關(guān)方面對(duì)本問(wèn)題的研究房地產(chǎn)相關(guān)行業(yè)以及政府的研究機(jī)構(gòu)從未停止過(guò)對(duì)房?jī)r(jià)及相關(guān)問(wèn)題的研究,出現(xiàn)了眾多的研究方法。在房?jī)r(jià)的影響因素分析方面,彭聰【1】、趙麗麗【2】、李晨【3】分別通過(guò)回歸分析

8、、灰色關(guān)聯(lián)分析、因子分析等方法,選取影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要指標(biāo),說(shuō)明住宅實(shí)際建造成本和實(shí)際生產(chǎn)總值對(duì)住宅價(jià)格有著顯著的影響,而人口數(shù)和所有者實(shí)際資本成本的影響作用則不

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