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《預(yù)測(cè)控制動(dòng)態(tài)矩陣dmc算法研究報(bào)告仿真》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、-預(yù)測(cè)控制中動(dòng)態(tài)矩陣控制DMC算法研究及仿真摘要：動(dòng)態(tài)矩陣控制（dynamicmatrixcontrol,DMC）算法是一種基于對(duì)象階躍響應(yīng)預(yù)測(cè)模型、滾動(dòng)實(shí)施并結(jié)合反饋校正的優(yōu)化控制算法，是預(yù)測(cè)控制算法之一。本文闡述了預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生、發(fā)展及應(yīng)用，進(jìn)一步介紹動(dòng)態(tài)矩陣控制算法的產(chǎn)生和現(xiàn)狀，就當(dāng)前動(dòng)態(tài)矩陣控制算法在實(shí)際工業(yè)控制領(lǐng)域中發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀以及今后可能的研究發(fā)展方向作了分析。并對(duì)動(dòng)態(tài)矩陣控制的算法作了推導(dǎo)，在理論依據(jù)方面給予證明?？墒窃趯?shí)際工業(yè)控制領(lǐng)域中，大多數(shù)被控對(duì)象都是多變量的，本文通過(guò)對(duì)該算法作了
2、有約束、多變量?jī)煞矫娴母倪M(jìn)，使該算法實(shí)際應(yīng)用性更強(qiáng)。文章還對(duì)該算法進(jìn)行了matlab仿真，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析研究，予以驗(yàn)證。關(guān)鍵詞：預(yù)測(cè)，動(dòng)態(tài)矩陣控制，模型，反饋矯正，有約束，多變量。ForecastforcontrolofDynamicMatrixControlDMCalgorithmAbstractDynamicMatrixControl(dynamicmatrixcontrol,DMC)algorithmisastepresponsebasedontheobjectpredictionmode
3、l,androllingimplementationandoptimizationofthefeedbackcorrectioncontrolalgorithm,isoneofpredictivecontrolalgorithms.Thispaperdescribesthecontrolforecasttherise,developmentandapplicationoffurtherinformationonDynamicMatrixControlalgorithmandtheformationof
4、thestatusquoonthecurrentdynamicmatrixcontrolalgorithmintheactualcontrolinthefieldofindustrialdevelopmentandpossiblefutureapplicationoftheresearchanddevelopmentdirectionofananalysis.DynamicMatrixControlandthealgorithmisderived,intermsofthetheoreticalbasi
5、sforthat.Butinpracticeinthefieldofindustrialcontrol,themajorityofobjectsarechargedwithmultiplevariables,thepaperthroughthebindingofthealgorithm,twomorevariablesinthepromotionandimprovementofthealgorithmsothatamorepracticalapplication.Thearticlealsohasth
6、ealgorithmmatlabsimulation,andanalysisofsimulationresultstobeverified.Keywords:?forecasting;dynamicmatrixcontrol;model;feedbackcorrection;binding;multivariable.---第一章.緒論1.1預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生，并不是理論發(fā)展的需要，而首先是工業(yè)實(shí)踐向控制提出的挑戰(zhàn)。眾所周知，上世紀(jì)60年代初形成的現(xiàn)代控制理論在航空、航天等領(lǐng)域取得了輝煌的成
7、果。利用狀態(tài)空間法去分析和設(shè)計(jì)系統(tǒng)，提高了人們對(duì)被控對(duì)象的洞察能力，提供了在更高層次上設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)的手段。特別是立足于最優(yōu)性能指標(biāo)的設(shè)計(jì)理論和方法已趨成熟，這對(duì)于在工業(yè)過(guò)程中追求更高控制質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的控制工程師來(lái)說(shuō)，無(wú)疑有著極大的吸引力。然而人們不久就發(fā)現(xiàn)，在完美的理論與控制之間還存在著巨大的鴻溝。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1.現(xiàn)代控制理論的基點(diǎn)是對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型，而在工業(yè)過(guò)程中所涉及的對(duì)象往往是多輸入、多輸出的高維復(fù)雜系統(tǒng)，其數(shù)學(xué)模型很難精確建立，即使建立了模型，從工程應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)，往往需要簡(jiǎn)化
8、，從而很難保證對(duì)象精確的模型。2.工業(yè)對(duì)象的結(jié)構(gòu)、參數(shù)和環(huán)境都有很大的不確定性。由于這些不確定性的存在，按照理想模型得到的最優(yōu)控制在實(shí)際上往往不能保證最優(yōu)，有時(shí)甚至引起控制品質(zhì)的嚴(yán)重下降。在工業(yè)環(huán)境中人們更關(guān)注的是控制系統(tǒng)在不確定性影響下保持良好性能的能力，即所謂魯棒性，而不能只是追求理想的最優(yōu)性。3.工業(yè)控制中必須考慮到控制手段的經(jīng)濟(jì)性，對(duì)工業(yè)計(jì)算機(jī)的要求不能太高.因此控制算法必須簡(jiǎn)易以滿足實(shí)時(shí)性的要求.而現(xiàn)代控制理論的許多算法往往過(guò)于復(fù)雜，難以用低性
