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《關(guān)于gabor小波和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地人臉識別》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案依據(jù)Gabor小波和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉辨認(rèn)摘要人臉辨認(rèn)是核算機(jī)視覺范疇中十分活潑的一個(gè)研討方向，在圖畫、生物、工業(yè)等民用范疇及軍事范疇中有著廣泛的運(yùn)用，其間以方針特征的獲取為難點(diǎn)與要點(diǎn)。這篇文章研討的意圖是前進(jìn)Gabor方針辨認(rèn)算法的魯棒性，降低負(fù)面要素對辨認(rèn)作用的影響。首要介紹了常用的分類規(guī)矩，剖析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及BP算法的優(yōu)缺陷。給出了一種變步長學(xué)習(xí)速率的改善辦法，優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為后文的辨認(rèn)研討供給了較好的分類器撐持。要害字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Gabor濾波器，特征獲取，人臉辨認(rèn)AbstractTheautomati
2、ctargetrecognitionisapopissueinthecomputervisionarea，thathasbeenusedabundantlyinmanyfieldssuchasimage，biology,industryandSOon，especiallyinmilitarycircles．DuringATR’Staches，extractingfeatureoftargetimageshouldbethemostdifficultandimportantone．Theaimofthispaperistoenhanc
3、etherobustnessofcorrespondingGaboralgorithmandtoweakentheeffectofnegativefactors．Firstly,somemainclassifiersarepresented，andsomeadvantageanddisadvantageofBPnetworkwhichbelongtotheANNareanalysed．AnimprovedmethodwhosestepextentshiftisgiventooptimizetheBPnet，whichsupplies
4、abetterclassifierforthenextwork．Keywords：Neuralnetwork，GaborJets，F(xiàn)eatureextracting，F(xiàn)acerecognitionsanqingcha.faxingge.com1序言1.1研討布景及含義人臉辨認(rèn)是生物特性區(qū)分技能的一個(gè)首要方向，它觸及圖畫處置，形式辨認(rèn)，核算機(jī)視覺等多個(gè)研究范疇，具有十分廣泛的運(yùn)用遠(yuǎn)景，多年來一直是一個(gè)研討熱門。關(guān)聯(lián)于其它人體生物特征辨認(rèn)技能，如指紋辨認(rèn)、虹膜辨認(rèn)、掌紋辨認(rèn)，人臉辨認(rèn)技能是最直接、最天然、最簡略被人承受的。與其它技能比擬
5、，它具有侵略性小、較少需求或不需求用戶的自動協(xié)作、樣本收集便利、運(yùn)用場合廣泛、潛在的數(shù)據(jù)資源豐富、設(shè)備本錢低一級長處[1]。人臉辨認(rèn)體系具有操作及流程簡略、適用面廣、撐持一對一或一對多比對、撐持多點(diǎn)一起收集比對、帶有數(shù)據(jù)庫撐持記載及查詢功用，對收集現(xiàn)場環(huán)境需求較低，可在極短的時(shí)間里區(qū)分出進(jìn)出者的身份是不是合法，根絕運(yùn)用別人鑰匙、暗碼、磁卡等不合法進(jìn)入。人臉辨認(rèn)技能的安全性、可靠性較高，且具有廣泛的市場需求，它能夠運(yùn)用于公安部門的監(jiān)犯檔案管理、監(jiān)犯辨認(rèn)查找、刑偵破案、安全驗(yàn)證體系、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會議、人機(jī)交互體系、證
6、件核對、保安監(jiān)督、門禁操控及至自動柜員機(jī)（ATM）等多種場合[2]。精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案人臉辨認(rèn)對人類來說是件天但是然的工作，但對核算機(jī)而言，人臉辨認(rèn)卻遠(yuǎn)非一個(gè)已處置的課題。一切的人臉都具有類似的布局，在紋路上也十分附近。別的圖畫受光照、成像視點(diǎn)及成像距離等外界條件影響，具有“一人千面”的特色，欲樹立一種具有各種不變性的描繪模型仍是比擬艱難的。此外，人臉辨認(rèn)技能研討與關(guān)聯(lián)科學(xué)的開展及人腦的知道程度嚴(yán)密關(guān)聯(lián)[3]。許多要素都使人臉辨認(rèn)研討變成一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的課題，一方面信息化進(jìn)程的日益加速，電子商務(wù)、重要場所的安全認(rèn)證、智能化環(huán)境等許
7、多運(yùn)用范疇對與人臉有關(guān)的信息處置提出了迫切需求；另一方面，硬件和軟件技能的開展，為滿意實(shí)習(xí)運(yùn)用體系對人臉檢測、盯梢及辨認(rèn)技能的實(shí)時(shí)化需求供給了能夠性[2]。所以，人臉辨認(rèn)的研討不只觸及心理學(xué)、生理學(xué)、人工智能、形式辨認(rèn)、核算機(jī)視覺、圖畫剖析與處置等多個(gè)學(xué)科范疇，更是形式辨認(rèn)、人工智能和核算機(jī)視覺的典型事例之一[2]。對這一疑問的研討和處置，有助于對其他方針辨認(rèn)疑問的研討剖析和處置，人臉辨認(rèn)也因而變成這些根底研討范疇的重要課題之一，具有重要的理論研討價(jià)值。1.2國內(nèi)外研討現(xiàn)狀及開展趨勢近30年來，人臉自動辨認(rèn)的研討獲得了很大的開展，從
8、工程索引（EI）上檢索到的關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)已達(dá)數(shù)千篇，包含IEEEPAMI在內(nèi)的重要世界期刊也有專欄乃至專刊報(bào)導(dǎo)人臉辨認(rèn)的最新研討開展，一起還呈現(xiàn)了專門的世界學(xué)術(shù)會議，如人臉手勢辨認(rèn)世界學(xué)術(shù)會議[1]。當(dāng)前人臉辨認(rèn)范疇內(nèi)最聞名的世界研討機(jī)構(gòu)包
