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《基于小波變換的圖像壓縮方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、安徽大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)、創(chuàng)作）題 目：基于小波變換的圖像壓縮方法研究學(xué)生姓名：黃垚 學(xué)號(hào)Z01114159院（系）：電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院專業(yè)：電氣工程與自動(dòng)化入學(xué)時(shí)間： 2011 年 9 月導(dǎo)師姓名： 孫戰(zhàn)里 職稱/學(xué)位： 教授博士導(dǎo)師所在單位： 安徽大學(xué) 完成時(shí)間： 2015 年 4 月基于小波變換的圖像壓縮方法研究摘要在當(dāng)今社會(huì)，由于圖像采集設(shè)備的廣泛應(yīng)用以及采集分辨率的逐步提高，圖像數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)，為了能夠充分的利用圖像數(shù)據(jù)，對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮成為亟待解決的
2、問題并且成為圖像處理領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。而小波變換因其優(yōu)秀的時(shí)-頻局部性特征和與人眼視覺系統(tǒng)多通道相吻合的多分辨率分解特性，在圖像壓縮領(lǐng)域得到了較為廣泛的應(yīng)用，基于小波變換的圖像壓縮編碼算法成為了圖像壓縮領(lǐng)域中的一個(gè)最重要的分支，對(duì)其進(jìn)行的研究和改進(jìn)無(wú)疑是一項(xiàng)相對(duì)重要的任務(wù)和研究熱點(diǎn)。本文首先介紹小波分析及其性質(zhì),對(duì)尺度函數(shù)、小波母函數(shù)、多分辨分析等進(jìn)行分析。然后根據(jù)近些年發(fā)表的學(xué)術(shù)文章，分析并整理了第二代小波變換的理論與實(shí)現(xiàn)方法，分析了第二代小波變換的優(yōu)點(diǎn)及這些優(yōu)點(diǎn)在圖像壓縮中的應(yīng)用。還分析了圖像小波變
3、換后小波系數(shù)的特征，討論了優(yōu)化小波系數(shù)的小波基選擇問題。最后闡述了當(dāng)前熱門的EZW編碼算法和SPIHT編碼算法。關(guān)鍵詞：小波變換圖像壓縮小波基EZW編碼算法SPIHT編碼算法Theresearchofimagecompression?basedonWaveletTransformAbstractWiththewideapplicationofimageacquisitiondeviceandtheimprovementofacquisitionresolution,imagedataaregrowingrap
4、idly.Inordertoutilizetheimagedataeffectively,thecompressionofimageandvideohasbecomeanurgentproblemandhasbecomearesearchhotpotinmultimediatechnologyfield.Thewavelettransformtechnologybecomeswidelyusedinimagecompressionfieldsforitsgoodtime-frequencypartialcha
5、racteristicandwaveletmulti-resolutioncharacteristicmatchingwellwiththemultichannelmodelofHVS.Theimagecompressionmethodbasedonwavelettransformhasbecomeanimportantbranchofimagecompression，studyandimprovethealgorithmsofimagecompressionbasedonwaveletisnotonlyan
6、importanttaskbutalsoaresearchhot.Thethesisintroducesthebasicconceptsofwavelettransformandmultiresolutionanalysis.Haveanalyzedandsystemicallysummarizedprinciplesandrealizingmethodsofthesecondgenerationwavelet,haveanalyzedadvantagesofthesecondgenerationwavele
7、ttransformandtheirapplicationsinimagecompression.Characteristicsofwaveletcoefficients?afterwavelettransform?areanalyzed,?discussedtheoptimal?waveletcoefficientsofthe?waveletbaseselection?problem.?FinallyelaboratedthecurrentpopularEZWcodingandSPIHTcodingalgo
8、rithm.Keywords：WavelettransformImagecompressionWaveletEZWcodingalgorithmSPIHTcodingalgorithm目錄1緒論1.1引言1.2小波的定義1.3小波的發(fā)展歷史1.4圖像壓縮的基本方法及現(xiàn)狀2第一代小波分析的基本理論2.1第一代小波的性質(zhì)與特點(diǎn)2.2連續(xù)小波變換2.3離散小波變換2.4二維小波3第二代小波分析的基本理論3
