資源描述：
《圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)（）》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)VI誠(chéng)信承諾書(shū)本人鄭重承諾：我所呈交的畢業(yè)論文《圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)》是在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立開(kāi)展研究取得的成果，文中引用他人的觀點(diǎn)和材料，均在文后按順序列出其參考文獻(xiàn)，論文使用的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。承諾人簽名：日期：年月日VI圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)摘要數(shù)字圖像目標(biāo)分割與提取是數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)備受關(guān)注的研究分支，其中最主要的是運(yùn)用MATLAB對(duì)圖像進(jìn)行仿真分割，并用各個(gè)方法進(jìn)行分析、對(duì)比并得出結(jié)論。本文主要介紹了圖像分割的基本知識(shí)，從原理和應(yīng)用效果上對(duì)經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測(cè)、閾值分割技術(shù)和區(qū)域生長(zhǎng)等進(jìn)
2、行了分析。在邊緣檢測(cè)時(shí)對(duì)梯度算法中的Sobel算子、Prewitt算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、Canny算子的分割原理逐一介紹并比較各種算子的分割效果。而閾值分割技術(shù)的關(guān)鍵在于閾值的確定，只有閾值確定好了才能有效的劃分物體與背景，本文著重實(shí)現(xiàn)基于迭代法的全局閾值及基于Otsu最大類(lèi)間方差算法的自適應(yīng)閾值。此外還介紹了區(qū)域增長(zhǎng)法，它的基本思想是將具有相似性質(zhì)的像素集合起來(lái)構(gòu)成新區(qū)域。與此同時(shí)本文還分析了圖像分割技術(shù)研究的方向。關(guān)鍵詞：圖像分割MATLAB邊緣檢測(cè)區(qū)域生成閾值分割VIResearchofImageSegmentationAl
3、gorithmABSTRACTDigitalImageObjectSegmentationandExtractionisamajorconcerninthefieldofdigitalimageprocessingandcomputervisionresearchbranch,whichthemostimportantistheuseofMATLABforimagesegmentationandsimulation,usingeachmethodtocarryontheanalysis,comparisonandconclusion.Thispapermain
4、lyintroducesthebasicknowledgeofimagesegmentation,basedontheprincipleandtheapplicationeffecttotheclassicimagesegmentationmethodssuchasedgedetection,thresholdsegmentationandregiongrowingisanalyzed.IntheedgedetectionofgradientalgorithmintheSobeloperator,Prewittoperator,Logoperator,Cann
5、yoperatorsegmentationprinciplesintroducedandcomparisonofvariousoperatorssegmentation.Whilethethresholdsegmentationtechnologyisthekeytodetermineathreshold,onlyagoodthresholdcaneffectivelydivideobjectandbackground,thispaperfocusesontheimplementationoftheglobalthresholdbasedoniterative
6、algorithmandbasedonOtsuadaptivethresholdalgorithm.Italsointroducestheregionalgrowthmethod,itsbasicideaistohavesimilarpropertiestothepixeltogetherconstituteanewarea.Atthesametimethepaperalsoanalyzestheresearchdirectionofimagesegmentationtechnology.Keywords：ImagesegmentationMATLABEdge
7、detectionRegionalgenerationThresholdsegmentationVI目錄1引言11.1數(shù)字圖像分割的現(xiàn)狀11.2數(shù)字圖像分割的意義12基于MATLAB的圖像分割32.1MATLAB的優(yōu)點(diǎn)33圖像分割的主要研究方法43.1圖像分割定義43.2圖像分割方法綜述43.3邊緣檢測(cè)法53.3.1邊緣檢測(cè)原理53.3.2Canny算子63.3.3Prewitt算子73.3.4Sobel算子83.3.5Log算子93.4區(qū)域生長(zhǎng)法93.4.1區(qū)域生長(zhǎng)原理93.4.2灰度差準(zhǔn)則103.4.3灰度分布統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則113.5閾值分割法113.5.1閾值
8、分割法原理113.5.2迭代閾值分割1
