分段線性插值法求插值.doc

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1、分段線性插值法求插值摘要本文根據(jù)題目的要求,利用分段線性插值法對采樣點和樣本值進行插值計算。為了更好的評斷模型的優(yōu)化性,我們同時采用了最近點插值,3次多項式插值和3次樣條插值法來處理同樣的問題,作為分段線性插值方法的參考模型。根據(jù)插值函數(shù)計算區(qū)間內任意取樣點的函數(shù)值。最后再利用所得函數(shù)值畫出相應的函數(shù)圖象,并與原函數(shù)g(x)的圖象進行對比。通過對本題四個問題的解答,并觀察對比函數(shù)圖象我們得到了如下兩個重要的結論:(1)在同一取樣點,利用不同的插值方法可能會得到不同的函數(shù)值,所得函數(shù)值與原函數(shù)的標準函數(shù)值的誤差大小決定了該插值方法的“好壞”。而

2、最優(yōu)化的插值方法往往依賴于被插值函數(shù)。本題中,在函數(shù)式g(x)對應X,Y的條件下,可以根據(jù)對比函數(shù)圖象明顯看出:分段線性插值方法和3次多項式插值方法優(yōu)于3次樣條插值和最近點插值。(2)在插值計算中,取樣點的多少往往會影響所得插值函數(shù)優(yōu)化程度。一般情況下,取樣點越多所得插值函數(shù)越優(yōu)化,對應的函數(shù)值與標準函數(shù)值越接近。通過對本題四個問題相應對比函數(shù)圖象的觀察,我們也明顯看出:在區(qū)間[-66]內,當取樣點為21,41時,分段線性插值法進行插值計算得到的函數(shù)圖象基本上與原函數(shù)g(x)吻合。AbstractInthisarticle,weusepiec

3、ewiselinearinterpolationtocomputethesamplingpointandsamplevalueaccordingtotherequestofquestion.Inordertojudgethemodel'squalityinabetterway,weusenearestinterpolation,cubicinterpolationandsplineinterpolationregardedasthemodelreferenceofpiecewiselinearinterpolationtodealtheque

4、stioninthesamewayatthesametime.Thendrawthefunctionpicturebyfunctionvalueofanysamplingpointintheintervalofinterpolatingfunction.Finally,wemakeacomparisonbetweentheoriginalfunctiong(x)imageandtheinterpolatingfunctionimage.Atthebaseofanalysingthefinalresultandcomparingtheconst

5、rastiveimage.Wecansummarizetwoitemsofimportantconclusionasfollows:(1)Atthesamesamplingpoint,differentinterpolatingmethodcanobtaindifferentfunctionvalue.Usually,theoptimizationalgorithmdependsonthesizeoferrorbetweentheobjectfunctionvalue.(2)Whenprocessinginterpolatingcompute

6、,thenumberofthesamplingpointwillmakeaneffectonthequalityofamodel.Commonly,themoremultitudinousthesamplingpointswereused,themoreprecisetheinterpolationmodelwillbe.目錄一.問題的重述………………………………………………1二.問題的分析………………………………………………1三.問題的假設………………………………………………1四.分段線性插值原理………………………………………2五.問題的求

7、解………………………………………………2六.插值方法的優(yōu)劣性分析…………………………………5附錄……………………………………………………………6一.問題的重述已知,用分段線性插值法求插值,繪出插值結果圖形,并觀察插值誤差。1.在[-6,6]中平均選取5個點作插值2.在[-6,6]中平均選取11個點作插值3.在[-6,6]中平均選取21個點作插值4.在[-6,6]中平均選取41個點作插值二.問題的分析在數(shù)值計算中,已知數(shù)據(jù)通常是離散的,如果要得到這些離散點以外的其他點的函數(shù)值,就需要根據(jù)這些已知數(shù)據(jù)進行插值。而本題只提供了取樣點和原函數(shù)g(x)

8、.分析問題求解方法如下:(1)利用已知函數(shù)式計算取樣點X對應的函數(shù)值Y;將X,Y作為兩個等長的已知向量,分別描述采樣點和樣本值.因此被插值函數(shù)是一個單變量函數(shù),可利

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