《超市網(wǎng)點(diǎn)設(shè)計(jì)》word版

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1、奧運(yùn)會(huì)臨時(shí)超市網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要：本文通過(guò)對(duì)回收的10000份問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，研究了奧運(yùn)會(huì)迷你超市MS網(wǎng)點(diǎn)設(shè)計(jì)的模型。首先，通過(guò)計(jì)算頻率、樣本均值等得到了居民出行、用餐和購(gòu)物等方面的一般規(guī)律，繼而利用有交互作用的方差分析模型分析了交通工具、餐飲，以及其交互作用對(duì)觀眾消費(fèi)額的影響。由于觀眾出入A（或B，或C）區(qū)時(shí)經(jīng)過(guò)A（或B，或C）區(qū)內(nèi)各商區(qū)的平均次數(shù)不同，因此各個(gè)商區(qū)的權(quán)重是不同的。本文由此建立了權(quán)重分析模型，通過(guò)分析20個(gè)商區(qū)的權(quán)重，得到了20個(gè)商區(qū)的人流量分布，并用計(jì)算機(jī)模擬法檢驗(yàn)了人流量分布數(shù)據(jù)的合理性。然后，根據(jù)影響超市選址

2、的最主要因素是人流量和觀眾的購(gòu)物欲望，利用測(cè)定商圈的哈夫模型以及商業(yè)零售飽和度指數(shù)的理論建立了以利潤(rùn)最大為目標(biāo)的非線性規(guī)劃模型，用Excel求出了各商區(qū)的營(yíng)業(yè)面積，繼而算出了在各商區(qū)的MS分布。最后用計(jì)算機(jī)模擬程序?qū)Y(jié)果進(jìn)行了模擬檢驗(yàn)，誤差在~％以內(nèi)，說(shuō)明結(jié)果可以接受。本文利用算法較好地解決了問(wèn)題，得到了問(wèn)題的優(yōu)化解。對(duì)于問(wèn)題2，A區(qū)的人流量分布為：商區(qū)A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10人流（%）13.998.018.358.759.1917.519.198.758.358.01A區(qū)各商區(qū)的MS分布為：最大利潤(rùn)為：1．問(wèn)題重述2008年

3、北京奧運(yùn)會(huì)的建設(shè)工作已經(jīng)進(jìn)入全面設(shè)計(jì)和實(shí)施階段。奧運(yùn)會(huì)期間，在比賽主場(chǎng)館的周邊地區(qū)需要建設(shè)一個(gè)迷你超市（MiniSupermarket,以下記做MS）網(wǎng)，設(shè)置這種MS，在地點(diǎn)、大小類型和總量方面有三個(gè)基本要求：滿足奧運(yùn)會(huì)期間觀眾、游客、工作人員等的購(gòu)物需求、分布基本均衡和商業(yè)上贏利。圖1是真實(shí)地圖的簡(jiǎn)化，其中保留了與本問(wèn)題有關(guān)的地區(qū)及相關(guān)部分：道路（白色為人行道）、公交車站、地鐵站、出租車站、私車停車場(chǎng)、餐飲部門(mén)等,其中標(biāo)有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黃色區(qū)域是規(guī)定的設(shè)計(jì)MS網(wǎng)點(diǎn)的20個(gè)商區(qū)。為了得到人流量的規(guī)律，在已經(jīng)建設(shè)好的某運(yùn)動(dòng)

4、場(chǎng)通過(guò)對(duì)預(yù)演的運(yùn)動(dòng)會(huì)的問(wèn)卷調(diào)查，以了解觀眾（購(gòu)物主體）的出行和用餐的需求方式和購(gòu)物欲望。假設(shè)在某運(yùn)動(dòng)場(chǎng)舉辦了三次運(yùn)動(dòng)會(huì)，并通過(guò)對(duì)觀眾的問(wèn)卷調(diào)查采集了相關(guān)數(shù)據(jù)，在題目的附錄中給出。以下步驟對(duì)圖1的20個(gè)商區(qū)設(shè)計(jì)MS網(wǎng)點(diǎn)：（1）據(jù)問(wèn)題的附錄中給出的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，找出觀眾在出行、用餐和購(gòu)物等方面所反映的規(guī)律。（2）假定奧運(yùn)會(huì)期間（指某一天）每位觀眾平均出行兩次，一次為進(jìn)出場(chǎng)館，一次為餐飲，并且出行均采取最短路徑。依據(jù)1的結(jié)果，測(cè)算圖1中20個(gè)商區(qū)的人流量分布（用百分比表示）。（3）如果有兩種大小不同規(guī)模的MS類型供選擇，給出圖1中20個(gè)商區(qū)內(nèi)MS網(wǎng)點(diǎn)

5、的設(shè)計(jì)方案（即每個(gè)商區(qū)內(nèi)不同類型MS的個(gè)數(shù)），以滿足上述三個(gè)基本要求。（4）闡明所用方法的科學(xué)性，并說(shuō)明得出結(jié)果是貼近實(shí)際的。2．問(wèn)題分析本文問(wèn)題是考慮奧運(yùn)會(huì)期間MS（迷你超市）的設(shè)置，屬于一個(gè)規(guī)劃的問(wèn)題。人流量分布和消費(fèi)欲望直接影響不同區(qū)域的營(yíng)業(yè)額，所以本文首先對(duì)預(yù)演運(yùn)動(dòng)會(huì)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，找出公眾出行在外的規(guī)律，包括乘車、用餐和購(gòu)物消費(fèi)欲望等，由于數(shù)據(jù)具有廣泛性和代表性，而且調(diào)查的情景比較符合奧運(yùn)會(huì)比賽時(shí)的實(shí)際情況，故將得到的數(shù)據(jù)分布作為奧運(yùn)會(huì)時(shí)觀眾出行的真實(shí)情況的分布。在利用一般統(tǒng)計(jì)和方差分析方法分析數(shù)據(jù)所得到的規(guī)律中，和解決問(wèn)題有

6、直接聯(lián)系的是，觀眾選擇出行的乘車方式、用餐方式對(duì)非餐飲消費(fèi)額的影響，以及乘車方式和用餐方式對(duì)對(duì)非餐飲消費(fèi)額的交互影響。由此，本文將觀眾同時(shí)按不同的乘車方式和不同的用餐方式分類，得到的結(jié)果直接影響消費(fèi)額，并對(duì)人流量的分布產(chǎn)生影響。假設(shè)人們出行總會(huì)選擇最短路徑，所以可以認(rèn)為A、B、C三區(qū)的觀眾不會(huì)進(jìn)入別區(qū)的商業(yè)區(qū)，故將人流分開(kāi)A、B、C區(qū)討論。每個(gè)場(chǎng)館都只有南北兩個(gè)大型人行道可出入，分別考慮由北人行道出入場(chǎng)館和由南人行道出入場(chǎng)館的情形，再由已經(jīng)分析的人群分類，通過(guò)啟發(fā)式算法得到最終各區(qū)域人流量的分布情況。利用計(jì)算機(jī)模擬可檢驗(yàn)分布狀況的合理性。（李寧

7、補(bǔ)充一下這一段）決定商區(qū)MS數(shù)量可以先從該區(qū)需要的商店面積考慮。利用商圈的飽和指數(shù)理論確定各商圈最大的總營(yíng)業(yè)面積，接下來(lái)的問(wèn)題是如何分配營(yíng)業(yè)面積到各商業(yè)區(qū)。則根據(jù)測(cè)定商圈中人們選擇商業(yè)集聚購(gòu)物概率的哈夫模型，利用上面得出的人流量的分布情況，建立以銷售額最大為目標(biāo)的非線性規(guī)劃模型，可從中得到最合理的各商業(yè)區(qū)營(yíng)業(yè)面積分配。（寫(xiě)將面積化為MS數(shù)量）。再利用計(jì)算機(jī)模擬可檢驗(yàn)出面積分配的合理性。3．模型假設(shè)（1）以預(yù)演運(yùn)動(dòng)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)反映奧運(yùn)會(huì)期間觀眾出行、就餐、購(gòu)物的規(guī)律；（2）觀眾一天中外出路徑為：家－>場(chǎng)館－>外出餐飲－>場(chǎng)館－>回家，外出都沿原

8、路返回；（3）觀眾出行總是選擇最短路徑；（4）A體育館容量為10萬(wàn)人、B體育館容量為6萬(wàn)人、C體育館容量為4萬(wàn)人，三個(gè)體育館每個(gè)看臺(tái)容量均為1萬(wàn)人，出