資源描述：
《基于回歸分析的房價模型及預(yù)測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、畢業(yè)論文題目基于回歸分析的房價模型及預(yù)測學(xué)生姓名王賽學(xué)號0809014046所在院(系)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院專業(yè)班級數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(師范類)專業(yè)081班指導(dǎo)教師李曉康論文完成地點陜西理工學(xué)院2012年5月27日28基于回歸分析的房價模型及預(yù)測王賽(陜西理工學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)08級1班,陜西漢中723000)指導(dǎo)老師:李曉康【摘要】選取全國幾個代表性城市,確定影響房價的主要因素,建立房價的數(shù)學(xué)模型—多元線性回歸模型.首先用信息增益法找出影響房價的主要因素,確定模型,利用最小二乘法求解模型中的參數(shù),用回歸分析確定模型精度及檢驗,從而得出一
2、個完整的數(shù)學(xué)模型;接著利用往年數(shù)據(jù)建立擬合曲線,預(yù)測未來四年影響北京市房價的主要因素及房價走勢,并進行定量分析;最后根據(jù)模型進行預(yù)測,分析模型的優(yōu)缺點并提出改進方向,并給出抑制房價的建議.【關(guān)鍵詞】房價問題;回歸模型;擬合曲線;預(yù)測;經(jīng)濟發(fā)展1引言房價問題事關(guān)國計民生,對國家經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定有重大影響,一直是各國政府大力關(guān)注的問題.我國自從取消福利分房制度以來,隨著房價的不斷飆升,房價問題已經(jīng)成為全民關(guān)注的焦點議題之一,從國家領(lǐng)導(dǎo)人、地方政府官員,到開發(fā)商、專家學(xué)者、普通百姓通過各種媒體表達各種觀點,但對于房價是否合理、未來房價的走勢等關(guān)鍵問題,至今尚
3、未形成統(tǒng)一的認識.房地產(chǎn)行業(yè)作為中國經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),它的一舉一動都影響著國民經(jīng)濟的發(fā)展以及吸引著媒體和大眾的目光.近幾年來房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為一個社會關(guān)注度很高、情緒化影響很大、學(xué)術(shù)研究水平很低、政策手段很矛盾、調(diào)控效果很不確定的產(chǎn)業(yè).而這幾年,房價問題越來越受到人們的關(guān)注.所以,認清當(dāng)今的房價現(xiàn)狀,對我國相關(guān)政策法規(guī)的制定、企業(yè)發(fā)展規(guī)劃以及普通家庭的置業(yè)理財?shù)榷即笥旭砸?影響房價的因素有很多,如人口增長率、工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲蓄余額、房屋造價、人均全年住房支出、城鎮(zhèn)房地產(chǎn)開發(fā)投資等.回歸分析是確定變量間相關(guān)關(guān)系的有效方法.本文擬采用信息增益法確定影響房價的
4、主要因素,采用回歸分析法建立模型,對未來房價進行分析和預(yù)測.2基本假設(shè)及定義符號說明2.1基本假設(shè)假設(shè)一所選的城市物價和其他情況相對比較穩(wěn)定,全局內(nèi)沒有大起大落的現(xiàn)象;假設(shè)二未來幾年不會發(fā)生特大自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭動亂以及人為傷害;假設(shè)三房屋建造成本用竣工房屋造價來代替;假設(shè)四房屋價格通過商品房平均銷售價(元/平方米)來表示;假設(shè)五房價購買能力用人均儲蓄存款、人均可支配收入來表示,銀行利率每年保持穩(wěn)定;假設(shè)六忽略消費成本如交通費用、物業(yè)費用、停車費用等對房價的影響;假設(shè)七供需平衡指:供應(yīng)量=需求量.2.2定義符號說明:表示工薪收入(元);:表示城鄉(xiāng)人均儲蓄余額
5、(元/人);:表示造價(元/平方米);28:人均全年住房支出(元);:竣工面積;:人口增長率;:開發(fā)商投資;:商品房平均銷售價(元/平方米);:為隨機變量;:序列的方差;分別表示序列的均值;分別表示,即中心化序列;:模型參數(shù);:為殘差的平方和;:統(tǒng)計城市數(shù)(樣本數(shù));:年份序號;:中心化序列的協(xié)方差.3模型的建立下表為我國13個城市商品房平均銷售價及其相關(guān)因素統(tǒng)計表.依照此表可以求得各因素對商品房平均售價的影響程度,采用信息增益計算法.表3.113個城市商品房平均銷售價及其相關(guān)因素統(tǒng)計表城市竣工面積(萬平方米)人口增長率(‰)工薪收入(元)城鄉(xiāng)人均儲蓄余
6、額(元/人)造價(元/平方米)人均全年住房支出(元)城鎮(zhèn)房地產(chǎn)開發(fā)投資(億元)房價(元/平方米)北京5225.53.5021105.6183601.712219.07551.992337.713799天津2240.12.6014389.1039781.952642.37450.48735.26886石家莊7751.06.509830.5719263.991851.67187.241520.03263上海5719.92.7023172.3671355.132923.56991.081462.112840南京43307.52.5613480.7225994.
7、342147.98512.113338.54983杭州40239.74.6316701.0434427.492049.83652.202254.37826福州7435.16.2014211.4919516.981509.06469.241136.35427武漢10280.73.4810331.5114271.781881.15289.001200.43532長沙10073.86.119854.0912191.341667.34315.101084.62680成都11393.52.7210132.4314141.951403.38314.461588.43
8、509昆明3771.26.089641.6810213.561564.40432
