醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

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1、為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)分析　　醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選擇　　目前，不少醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)分析存在較多的問題。有報(bào)道,經(jīng)兩位專家審稿認(rèn)為可以發(fā)表的稿件中,其統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫(yī)務(wù)工作者提高統(tǒng)計(jì)分析水平，本文將介紹醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇原則及應(yīng)用過程中的注意事項(xiàng)。　　檢驗(yàn)　　t檢驗(yàn)是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家1908年根據(jù)t分布原理建立起來的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，常用于計(jì)量資料中兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較。理論上，t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是要求樣本來自正態(tài)分布的總體，兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還

2、要求兩總體方差相等。但在實(shí)際工作中，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰且近似正態(tài)分布，也可應(yīng)用[2]。目的-通過該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃　　常用的t檢驗(yàn)有如下三類：①單個(gè)樣本t檢驗(yàn)：用于推斷樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)有無顯著性差別。當(dāng)樣本例數(shù)較少且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，選用t檢驗(yàn)；反之當(dāng)樣本例數(shù)較多或樣本例數(shù)較少、總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)，則可選用u檢驗(yàn)[3]。②配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：適用于配對(duì)設(shè)計(jì)

3、的兩樣本均數(shù)的比較，在選用時(shí)應(yīng)注意兩樣本是否為配對(duì)設(shè)計(jì)資料。常用的配對(duì)設(shè)計(jì)資料主要有如下三種情況：兩種同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象或同一樣本的兩個(gè)部分，分別接受不同的處理；同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果比較。③兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：又稱成組t檢驗(yàn)，適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較。與配對(duì)t檢驗(yàn)不同的是，在進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)之前，還必須對(duì)兩組資料進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。若為小樣本且方差齊，則選用t檢驗(yàn)；反之若方差不齊，則選用校正t檢驗(yàn)，或采用數(shù)據(jù)變換的方法使兩組資料具有方差齊性后再進(jìn)行t檢驗(yàn)，或采用非參數(shù)檢驗(yàn)[4]。此外，當(dāng)兩組樣本例數(shù)較多時(shí)，這時(shí)應(yīng)用t檢驗(yàn)的計(jì)算比較繁瑣，可選用u檢

4、驗(yàn)[5]。　　2.方差分析　　方差分析適用于兩組以上計(jì)量資料均數(shù)的比較，其應(yīng)用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。因此，在應(yīng)用方差分析之前，同樣和成組t檢驗(yàn)一樣需要對(duì)各組資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)?！　〕Ｓ玫姆讲罘治鲇腥缦聨最悾孩偻耆S機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析：主要用于推斷完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)之間有無顯著性差別。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將觀察對(duì)象隨機(jī)分為兩組或多組，每組接受一種處理，形成兩個(gè)或多個(gè)樣本。②隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析：[1]目的-通過該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適

5、應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃　　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)首先是將全部受試對(duì)象按某種或某些特性分為若干區(qū)組，然后區(qū)組內(nèi)的每個(gè)研究對(duì)象接受不同的處理，通過這種設(shè)計(jì)，既可以推斷處理因素又可以推斷區(qū)組因素是否對(duì)試驗(yàn)效應(yīng)產(chǎn)生作用。此外，由于這種設(shè)計(jì)還使每個(gè)區(qū)組內(nèi)研究對(duì)象的水平盡可能地相近，減少了個(gè)體間差異對(duì)研究結(jié)果的影響，比成組設(shè)計(jì)更容易檢驗(yàn)出處理因素間的差別。③析因設(shè)計(jì)的方差分析：將兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素的各種濃度水平進(jìn)行排列組合、交叉分組的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。它不僅可以檢驗(yàn)每個(gè)因素各水平之間是否有差異，還可以檢驗(yàn)各因素之間是否有交互作用，同時(shí)還

6、可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外，還有正交設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)等多種方差分析法，實(shí)驗(yàn)者在應(yīng)用時(shí)可以參考相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作?！　∧壳?，某些醫(yī)學(xué)論文中有這樣的情況，就是用t檢驗(yàn)代替方差分析對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，這是不可取的。t檢驗(yàn)只適用于推斷兩個(gè)小樣本均數(shù)之間有無顯著性差別，而采用t檢驗(yàn)對(duì)多組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較，會(huì)增加犯I型錯(cuò)誤的概率，即可能把本來無差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別，使結(jié)論的可信度降低[6]。對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，正確的方法是先進(jìn)行方差分析，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí)，再進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較?！　?.卡方檢驗(yàn)?zāi)康?通過該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安

7、保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃　　χ檢驗(yàn)是一種用途比較廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法，但是在醫(yī)學(xué)論文中常用于分類計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)，即用于兩個(gè)樣本率、多個(gè)樣本率、樣本內(nèi)部構(gòu)成情況的比較，樣本率與總體率的比較，某現(xiàn)象的實(shí)際分布與其理論分布的比較。但是當(dāng)樣本滿足