《sql優(yōu)化方法大全》word版

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1、SQL優(yōu)化方法大全SQL優(yōu)化方法大全2011-05-0221：001.只查詢需要的列，不用*2.IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況1、升級(jí)硬件2、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。3、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存4、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù)5、對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能6、在查詢Select語(yǔ)句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁

2、止其他的聯(lián)接訪問(wèn)表,后果嚴(yán)重。7、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列8、用selecttop100/10Percent來(lái)限制用戶返回的行數(shù)或者SETROWCOUNT來(lái)限制操作的行9、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)10、一般在GROUPBY個(gè)HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來(lái)做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select的Where字句選擇所有合適的行，GroupBy用來(lái)分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來(lái)剔除多余的分組。這樣GroupBy個(gè)Having

3、的開銷小，查詢快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源。如果GroupBY的目的不包括計(jì)算，只是分組，那么用Distinct更快11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說(shuō)批處理好MSSQLServer查詢優(yōu)化方法查詢速度慢的原因很多，常見(jiàn)如下幾種1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。3、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。4、內(nèi)存不足5、網(wǎng)絡(luò)速度慢6、查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量)7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題

4、，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫競(jìng)爭(zhēng)資源。9、返回了不必要的行和列10、查詢語(yǔ)句不好，沒(méi)有優(yōu)化可以通過(guò)如下方法來(lái)優(yōu)化查詢1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大，提高I/O越重要.2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升級(jí)硬件4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小，使用字

5、節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段5、提高網(wǎng)速；6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows2000和SQLserver2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行MicrosoftSQLServer?2000時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQLServer

6、maxservermemory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù)；但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUPBY字句同時(shí)執(zhí)行，SQLSERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE還不能并行處理。8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡(jiǎn)單的使用

7、index是不行的，但是全文索引，耗空間。like'a%'使用索引like'%a'不使用索引用like'%a%'查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。9、DBServer和APPLicationServer分離；OLTP和OLAP分離10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層Web站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參

8、見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。(參照SQL幫助文件'分區(qū)視圖')a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢