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《遙感圖像分類實(shí)驗(yàn)報(bào)告》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開(kāi)展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃遙感圖像分類實(shí)驗(yàn)報(bào)告 一、實(shí)驗(yàn)名稱 遙感圖像的監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類 二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹 ±斫膺b感圖像監(jiān)督分類及非監(jiān)督分類的原理；掌握用ENVI對(duì)影像進(jìn)行監(jiān)督分類 和非監(jiān)督分類的方法，初步掌握?qǐng)D像分類后的相關(guān)操作；了解整個(gè)實(shí)驗(yàn)的過(guò)程以及實(shí)驗(yàn)過(guò)程中要注意的事項(xiàng)。 三、實(shí)驗(yàn)原理 監(jiān)督分類：又稱訓(xùn)練分類法，用被確認(rèn)類別的樣本像元去識(shí)別其他未知類別像 元的過(guò)程。它是在分類之前通過(guò)目視判讀和野外調(diào)查，對(duì)遙感圖像上某些樣區(qū)中影像地物的類別屬性有了先
2、驗(yàn)知識(shí)，對(duì)每一種類別選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，計(jì)算機(jī)計(jì)算每種訓(xùn)練樣區(qū)的統(tǒng)計(jì)或其他信息，同時(shí)用這些種子類別對(duì)判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，使其符合于對(duì)各種子類別分類的要求，隨后用訓(xùn)練好的判決函數(shù)去對(duì)其他待分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分類。 非監(jiān)督分類：也稱為聚類分析或點(diǎn)群分類。在多光譜圖像中搜尋、定義其自然目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開(kāi)展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃 相似光譜集群的過(guò)程。它不必對(duì)影像地物獲取先
3、驗(yàn)知識(shí)，僅依靠影像上不同類地物光譜(或紋理)信息進(jìn)行特征提取，再統(tǒng)計(jì)特征的差別來(lái)達(dá)到分類的目的，最后對(duì)已分出的各個(gè)類別的實(shí)際屬性進(jìn)行確認(rèn)。目前比較常見(jiàn)也較為成熟的是ISODATA、K-Mean和鏈狀方法等?！ ∷?、數(shù)據(jù)來(lái)源 本次實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)際數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)；landsat4-5波段30米分辨率TM 第三波段影像，投影為WGS-84，影像主要為山西省大同市恒山地區(qū)，中心緯度：中心經(jīng)度：?！ ¤b于實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及圖像大小等問(wèn)題，故從一景TM影像中裁取一個(gè)含有較豐富地物 信息區(qū)域作為待分類影像?！ ∥?、實(shí)驗(yàn)過(guò)程 1.監(jiān)督分類 打開(kāi)并顯示影像文件，選擇
4、合適的波段組合加載影像 打開(kāi)并顯示TM影像文件，從ENVI主菜單中，選擇File→OpenImageFile選擇影像，為了更好地區(qū)分不同地物以及方便訓(xùn)練樣本的選取，選擇5、4、3波段進(jìn)行相關(guān)操作，點(diǎn)擊LoadBand在主窗口加載影像。 使用感興趣區(qū)工具來(lái)選擇訓(xùn)練樣區(qū) 1）主影像窗口菜單欄中，選擇Overlay>RegionofInterest。出現(xiàn)ROITool對(duì)話框，目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順
5、利開(kāi)展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃 2）根據(jù)不同的地物光譜特征，在圖像上畫出包含該類地物的若干多邊形區(qū)域，建立相應(yīng)的感興趣區(qū)域，輸入對(duì)應(yīng)的地物名稱，更改感興趣區(qū)對(duì)應(yīng)的顯示色彩。 由于該地區(qū)為山西省北部，地物相對(duì)單一，故分為以下幾類：裸地、草地、灌木林、農(nóng)田、水體、人類活動(dòng)區(qū)、云層，陰影。 選擇分類方法進(jìn)行分類 1）主菜單中，選擇Classification>Supervised，在對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)菜單中選擇分類方法，對(duì)影像進(jìn)行分類。以最小距離法為例進(jìn)行說(shuō)明。選擇MinimumDistance選項(xiàng)，出現(xiàn)ClassificationI
6、nputFile對(duì)話框，在該對(duì)話框中選擇待分類圖像?！ ?）在出現(xiàn)的MinimumDistanceParameters對(duì)話框中，selectTtems 選擇訓(xùn)練樣本， 定義相關(guān)參數(shù)，選擇輸出路徑?！ ↑c(diǎn)擊ok完成分類，結(jié)果如圖： 2.非監(jiān)督分類 非監(jiān)督分類方法有K-均值分類法及ISOData(重復(fù)自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù))，本次實(shí)驗(yàn)報(bào)告以K-均值分類方法為例進(jìn)行說(shuō)明。目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開(kāi)展
7、，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃 1）主菜單中,選擇Classincation>Unsupervised>K-Means。在ClassificationInputFile對(duì)話框中選擇待分類影像文件。 2）在K-MeansParameters對(duì)話框中定義相關(guān)參數(shù)，其中，可定義參數(shù)有：分類類別數(shù)，像元變化閾值，用于分類的最多迭代次數(shù)以及可選的距離閾值?！ ∶嫦?qū)ο蠓诸悓?shí)驗(yàn)報(bào)告 姓名：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)老師： 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹 ∶嫦驅(qū)ο蠓M人類大腦認(rèn)知過(guò)程，將圖像分割為不同均質(zhì)的對(duì)象，充分利用對(duì)象所包含的信息，將知識(shí)
8、庫(kù)轉(zhuǎn)換為規(guī)則特征，從而提取影像信息。因?yàn)榉治龅氖菍?duì)象而不是像元，因此我們可以利用
