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《對(duì)于中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)研究——基于eles模型的實(shí)證分析》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)研究——基于ELES模型的實(shí)證分析姜淼何理【內(nèi)容提要】本文采用面板數(shù)據(jù),分析了1981年以來(lái)中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)。首先對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民1981~2011年消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況進(jìn)行了描述性分析,并對(duì)教育方面的支出進(jìn)行了細(xì)致分析。其次,通過(guò)運(yùn)用ELES模型,對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)品的需求收入彈性以及價(jià)格需求彈性進(jìn)行了實(shí)證分析,分析了影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的各項(xiàng)因素。最后對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況進(jìn)行了分析與討論。從1981年到2011年間,中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)處于持續(xù)升級(jí)的狀態(tài),當(dāng)前已經(jīng)處于第三層
2、次,但食品支出仍占較大比重,且邊際消費(fèi)傾向較大?!娟P(guān)鍵詞】消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)城鎮(zhèn)居民ELES模型一、引言中國(guó)有著全世界最多的人口,理論上中國(guó)擁有的消費(fèi)市場(chǎng)也應(yīng)當(dāng)是最大的。這樣龐大的消費(fèi)市場(chǎng)理應(yīng)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值當(dāng)中占有相當(dāng)大的比重,但是中國(guó)拉動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的三駕馬車當(dāng)中,投資的貢獻(xiàn)率最大。而消費(fèi)才是決定一國(guó)生產(chǎn)總值的關(guān)鍵因素。對(duì)于中國(guó)這樣具有龐大人口的國(guó)家,消費(fèi)的拉動(dòng)作用是真正可以做到持之以恒的力量。因此,為了未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,必須更多地考慮消費(fèi)的作用。消費(fèi)結(jié)構(gòu)在消費(fèi)問(wèn)題的研究中占有核心地位,且消費(fèi)需求在結(jié)構(gòu)調(diào)整
3、中具有導(dǎo)向作用。如何結(jié)合中國(guó)居民消費(fèi)需求的發(fā)展趨勢(shì),提出有助于進(jìn)一步優(yōu)化和改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)的政策建議,以幫助解決影響中國(guó)城鎮(zhèn)居民在消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面的實(shí)際問(wèn)題,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)是目前亟待解決的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究可以深入了解居民消費(fèi)的具體內(nèi)容、發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)的特點(diǎn),對(duì)于擴(kuò)大內(nèi)需具有重要的作用。研究中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的類型,有助于認(rèn)清中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢(shì),合理引導(dǎo)資源的有效配置和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑。中國(guó)城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于農(nóng)村,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)是中國(guó)消費(fèi)的主體部分,引領(lǐng)了消費(fèi)的方向和
4、發(fā)展趨勢(shì)。城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)于農(nóng)村居民,隨著城市化進(jìn)程的加快,農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸向城鎮(zhèn)居民靠攏。因此,城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)更具有代表性,研究城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有前瞻意義,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)作用更大。本文選取全國(guó)城鎮(zhèn)居民為研究對(duì)象,對(duì)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析,在此基礎(chǔ)上總結(jié)得出中國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)所處的階段和特點(diǎn),為消費(fèi)的發(fā)展提供政策建議。二、相關(guān)文獻(xiàn)與研究經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究較早。早在19世紀(jì),德國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家恩格爾就通過(guò)對(duì)歐洲居民的消費(fèi)情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)用于食品消費(fèi)方面的比例逐漸減小,提出了“恩格爾系數(shù)
5、”。隨后,學(xué)者在此基礎(chǔ)之上對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究大部分都專注于需求函數(shù)模型,其中最著名的有英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯通(R.Stone,1954)[1]提出的線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)(LinearExpenditureSystem,LES),LES將居民消費(fèi)分為基本需求與額外需求兩部分,其中基本需求不隨著消費(fèi)者收入變化,額外需求是將基本需求扣除后再分配。另外一個(gè)比較重要的模型是路遲(C.Liuch,1973)[2]在LES的基礎(chǔ)上提出的擴(kuò)展性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型(ExtendedLinearExpenditureSystem,ELE
6、S),ELES用收入水平代替消費(fèi)總支出,用邊際消費(fèi)傾向代替邊際預(yù)算份額。迪頓和米爾鮑爾(Deaton&Muellbauer,1980)[3]提出了近似理想需求系統(tǒng)(AlmostIdealDemandSystem,AIDS),該模型是在給定的價(jià)格以及效用水平條件下,如何采用最少的支出達(dá)到給定的效用水平。喬成(ChengHsiao,1996)[4]以及馬提亞斯和瑟維斯特(Matyas&Sevestre,1992)[5]提出了運(yùn)用面板數(shù)據(jù)(PanelData)方法分析影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變量。對(duì)于中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分析,最初
7、的概念是董輔初(1999)[6]提出的。目前對(duì)于中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究較多。杭斌[7]通過(guò)對(duì)中國(guó)1978~2004年間的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)情況進(jìn)行描述性分析,并采用了狀態(tài)空間模型進(jìn)行分析,認(rèn)為中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了本質(zhì)的變化。范劍平(2000)[8]通過(guò)對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行水平的橫截面分析以及縱向研究?jī)煞N研究方法,討論了中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的情況并進(jìn)行了預(yù)測(cè)。孫鳳[9]通過(guò)比較LES與ELES模型,采用ELES模型對(duì)于中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入分析。周建軍、王韜(2003)[10]通過(guò)運(yùn)用EL
8、ES模型,分析了中國(guó)城鎮(zhèn)居民1992~2001年城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況,并對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。藏旭恒、孫文祥(2003)[11]同時(shí)采用ELES和AIDS兩種模型對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比,認(rèn)為由于收入水平、消費(fèi)環(huán)境以及工作方式的不同,引起了中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異。趙衛(wèi)亞(2003)[12]分析提出了適用于中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的PanelDat