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《模糊聚類算法分析及其matlab的實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要模糊聚類分析是當(dāng)前在模糊數(shù)學(xué)中應(yīng)用最多的幾個(gè)方法之一，可以將研究的樣本進(jìn)行合理的分類，所以，也被廣泛地應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)、地震預(yù)測(cè)、地質(zhì)探勘、運(yùn)動(dòng)員心理素質(zhì)分類、河川水質(zhì)污染程度等方面。首先，文章對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定義，歷史背景和國(guó)內(nèi)外的一些成果做了介紹，并對(duì)模糊聚類的概況也做了基本的講述。其次，圍繞兩個(gè)典型的模糊聚類算法：模糊C-均值聚類算法和模糊K-均值聚類算法的思想、步驟和相關(guān)的模糊聚類分析的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。對(duì)模糊K-均值聚類算法的幾個(gè)改進(jìn)算法也進(jìn)行了研究。最后，針對(duì)兩個(gè)典型模糊聚類算法的理論思想，將其在matlab平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，仔細(xì)分析了算法
2、實(shí)現(xiàn)的思想和代碼。并抽取了主要的算法結(jié)合圖片和數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類結(jié)果的分析研究。關(guān)鍵詞：模糊聚類，matlab，模糊C-均值聚類算法，模糊K-均值算法第III頁(yè)FuzzyClusteringAlgorithmAnalysisandActualizeonMatlabAuthor:ZhouJieTutor:ChenJuanAbstractNowadayfuzziclusteringanalysisisoneofthemostpopularmethodswhichcanclassifythesamplesresearchedintothereasonablecl
3、asses.Therefore，itiswidelyusedinmanyareas,suchastheweatherforecast,theearthquakeforecast,thegeologyprospecting,theathletepsychologyqualityclassification,thepollutiondegreeofriverwaterqualityandsoon.Firstly,inthispaper,definitionsandbackgroundhistoryandsomeaccomplishmentbothinand
4、outofourcountryofdataminingareintroduced,andsomegeneralsituationsoffuzzyclusteringarebeingintroducedtoo.Secondly,manypagesofthedetailswhichfocusonthetworepresentativefuzzyclusteringalgorithm,fuzzyC-meansclusteringalgorithmandfuzzyK-meansclusteringalgorithmareshown.Inthesepagesso
5、merelativebasicdefinitionoffuzzyclusteringanalysisisintroducedindetail.AndsomeresearchontheimprovingalgorithmsofthefuzzyK-meanshasbeendonetooo.Atlastbutnotleast,themethodofhowtoactualizethesetworepresentativefuzzyclusteringalgorithmsonmatlabandthecodearedescribedatlength.Atthesa
6、metime,Ichosesomemeanalgorithmsanddiscusstheclusteringresultswiththehelpofillusionsanddata.Keywords：fuzzyclustering，matlab，fuzzyC-meansclusteringalgorithm,fuzzyK-meansclusteringalgorithm第III頁(yè)第1章緒論11.1開(kāi)發(fā)工具M(jìn)atlab的發(fā)展歷史和影響11.2論文的主要構(gòu)成和研究?jī)?nèi)容11.3課題背景理論概述11.3.1數(shù)據(jù)挖掘的歷史背景及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11.3.2數(shù)據(jù)挖掘
7、的定義31.3.3數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析3第2章模糊C-均值聚類算法的思想及實(shí)現(xiàn)42.1基礎(chǔ)知識(shí)42.1.1聚類分析中的數(shù)據(jù)類型42.1.2間隔數(shù)值屬性5第3章模糊C-均值聚類算法的思想及步驟73.1C-均值聚類算法73.2模糊C-均值聚類算法8第III頁(yè)第1章緒論1.1開(kāi)發(fā)工具M(jìn)atlab的發(fā)展歷史和影響MATLAB名字由MATrix和LABoratory兩詞的前三個(gè)字母組合而成。那是20世紀(jì)七十年代后期的事：時(shí)任美國(guó)新墨西哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任的CleveMoler教授出于減輕學(xué)生編程負(fù)擔(dān)的動(dòng)機(jī)，為學(xué)生設(shè)計(jì)了一組調(diào)用LINPACK和EISPACK庫(kù)程序
8、的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN編寫(xiě)的萌芽狀態(tài)的MATLAB。MATLAB以商品形式
