結(jié)構(gòu)方程模型基本特性及因子分析

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1、結(jié)構(gòu)方程模型基本特性與因子分析1結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念1.1起源結(jié)構(gòu)方程模型一詞與LISREL統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件密不可分，LISREL是線(xiàn)性結(jié)構(gòu)關(guān)系（LinearStructuralRelationships）的縮寫(xiě)，就技術(shù)層面而言，LISREL是由統(tǒng)計(jì)學(xué)者KarlG.Joreskog與DagSorbom二人結(jié)合矩陣模型的分析技巧，用以處理協(xié)方差的結(jié)構(gòu)分析的一套計(jì)算機(jī)程序。由于這個(gè)程序與協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型（covariancestructuremodels）十分近似，所以之后學(xué)者便將協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型稱(chēng)之為L(zhǎng)ISREL模型。協(xié)方差結(jié)構(gòu)

2、模型使用非常廣泛，包括經(jīng)濟(jì)、營(yíng)銷(xiāo)、心理及社會(huì)學(xué)，它們被應(yīng)用于探討問(wèn)卷調(diào)查或?qū)嶒?yàn)性數(shù)據(jù)，包括橫向式的研究及縱貫式的研究設(shè)計(jì)。協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析是一種多變量統(tǒng)計(jì)技巧，在許多變量統(tǒng)計(jì)的書(shū)籍中，均納入結(jié)構(gòu)方程模型的理論與實(shí)務(wù)的內(nèi)容。此種協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析結(jié)合了（驗(yàn)證性）因素分析與經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的技巧，用于分析潛在變量（latentvariables,無(wú)法觀察的變量或理論變量）之間的假設(shè)關(guān)系，上述潛在變量可被顯性指標(biāo)（manifestindicators,觀察指標(biāo)或?qū)嵶C指標(biāo)）所測(cè)量。一個(gè)完整的協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型包含兩個(gè)次模型：測(cè)量模型(meas

3、urementmodel)與結(jié)構(gòu)模型(structuralmodel),測(cè)量模型描述的是潛在變量如何被相對(duì)應(yīng)的顯性指標(biāo)所測(cè)量或概念化(operationalied);而結(jié)構(gòu)模型指的是潛在變量之間的關(guān)系，以及模型中其他變量無(wú)法解釋的變異量部分。協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析本質(zhì)上是一種驗(yàn)證式的模型分析，它試圖利用研究者所搜集的實(shí)證資料來(lái)確認(rèn)假設(shè)的潛在變量間的關(guān)系，以及潛在變量與顯性指標(biāo)的一致性程度。此種驗(yàn)證或檢驗(yàn)就是在比較研究者所提的假設(shè)模型隱含的協(xié)方差矩陣和實(shí)際搜集數(shù)據(jù)導(dǎo)出的協(xié)議差矩陣之間的差異。此種分析是利用協(xié)方差矩陣來(lái)進(jìn)行模型的綜合

4、分析，而非輸入之個(gè)別的觀察值進(jìn)行獨(dú)立式的分析。協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型是一處漸進(jìn)式的方法學(xué)，與其他推論統(tǒng)計(jì)有很大差別(Diamantopoulos&Siguaw,2000)o由于LISREL能夠同時(shí)處理顯性指標(biāo)(觀察變量)與潛在變量的問(wèn)題，進(jìn)行個(gè)別參數(shù)的估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)與整體假設(shè)模型契合度的檢驗(yàn)，加上其視窗版人性化的操作界面，使得其應(yīng)用普及率愈來(lái)愈高，早期LISREL一詞逐漸與結(jié)構(gòu)方程模型劃上等號(hào)(但現(xiàn)在多數(shù)研究者已將SEM與AMOS聯(lián)結(jié)在一起，此趨勢(shì)可能與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包的普及應(yīng)用及AMOS圖形界面操作有關(guān))。1.2發(fā)展結(jié)構(gòu)方

5、程模型(structuralequationmodeling,簡(jiǎn)稱(chēng)SEM),有學(xué)者也把它稱(chēng)為潛變量模型(latentvarialblemodels,簡(jiǎn)稱(chēng)LVM)(Moustakietal.,2004)o結(jié)構(gòu)方程模型早期稱(chēng)為線(xiàn)性結(jié)構(gòu)關(guān)系模型(linearstructuralrelationshipmodel)、協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析(covariancestructureanalysis)、潛在變量分析(latentvariableanalysis)、驗(yàn)證性因素分析(confirmatoryfactoranalysis).簡(jiǎn)單的L

6、ISREL分析(Hairetal.,1998)o通常結(jié)構(gòu)方程模型被歸類(lèi)于高等統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇中，屬于多變量統(tǒng)計(jì)(multivariatestatistics),它整合了因素分析(factoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)兩種統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭邪娘@性變量、潛在變量、干擾或誤差變量(disturbancevariables/errorvariables)之間的關(guān)系，進(jìn)而獲得自變量對(duì)依變量影響的直接效果(directeffects)、間接效果(indirecteffects)或總效果(totale

7、ffects)0SEM分析的基本假定與多變量總體統(tǒng)計(jì)法相同，樣本數(shù)據(jù)要符合多變量正態(tài)性(multivariatenormality)假定，數(shù)據(jù)必須為正態(tài)分布數(shù)據(jù)；測(cè)量指標(biāo)變量呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系。1.3功能SEM基本上是一種驗(yàn)證性的方法，通常必須有理論或經(jīng)驗(yàn)法則支持，由理論來(lái)引導(dǎo)，在理論導(dǎo)引的前提下才能構(gòu)建假設(shè)模型圖。即使是模型的修正，也必須依據(jù)相關(guān)理論而來(lái),它特別強(qiáng)調(diào)理論的合理性，此外，SEM模型估計(jì)方法中最常用的方法為極大似然法(maximumlikelihood),使用極大似然法來(lái)估計(jì)參數(shù)時(shí)，樣本數(shù)據(jù)必須符合多變量正態(tài)性假

8、定(multivariatenormality),此外，樣本數(shù)據(jù)的樣本數(shù)也不能太少，但樣本數(shù)太大，使用極大似然法估計(jì)參數(shù)時(shí)，適配度的卡方值會(huì)過(guò)度敏感，因而進(jìn)行SEM模型估計(jì)與決定模型是否被接受時(shí)應(yīng)參考多向度的指標(biāo)值加以綜合判斷(黃俊英，2004)o1.4軟件在SEM的分析軟件中，常為研究者及機(jī)構(gòu)使用者除LISREL外