黎城縣域遙感報告

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1、基于縣域單元的遙感、GIS應(yīng)用縣域是我國行政區(qū)劃的一個基本單元,是連接城市與鄉(xiāng)村的重要環(huán)節(jié)??h域單元己經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展最為迅速和城鎮(zhèn)化過程最激烈的區(qū)域,并且也日益成為國內(nèi)研究的熱點地區(qū)。隨著遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展,遙感本身具有的大范圍、快速、動態(tài)、客觀等特點,成為支撐縣域發(fā)展的高科技手段,結(jié)合縣域單元自身特點,以下從農(nóng)業(yè),生態(tài)環(huán)境,災(zāi)害監(jiān)測以及地理信息系統(tǒng)建設(shè)等方面介紹遙感在縣域單元的應(yīng)用方向。1基于遙感的縣域應(yīng)用研究縣域遙感應(yīng)用常用數(shù)據(jù)高分辨率影像(空間分辨率為米級)航片(飛機、無人機、飛艇)、QuickBird、IKONOS、Orbview-

2、3>GeoEye-1>EROS-A>EROS-B>SPOT5、高分?1/2、ZY?3等。中等分辨率影像(空間分辨率為10米級)LandsatTM>ETM+、MSS、SPOT系列、ATSER、HJJA、HJ-1B、Hyperion等??h域農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用方向遙感技術(shù)在縣域農(nóng)業(yè)屮的應(yīng)用可歸結(jié)為以下四個大的方面,包括:作物監(jiān)測、資源監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測、精細農(nóng)業(yè)。a.作物監(jiān)測利用遙感對作物進行監(jiān)測包括農(nóng)作物面積、長勢情況、產(chǎn)量估算、土壤境情、病蟲害等作物信息監(jiān)測。(1)作物種植而積監(jiān)測:不同作物在遙感影像上呈現(xiàn)不同的顏色、紋理、形狀等特征信息,利用信息提取的方法,可以將

3、作物種植區(qū)域提取出來,從而得到作物種植面積和種植區(qū)域,。獲取作物種植面積是長勢監(jiān)測、產(chǎn)量估算、病蟲害、災(zāi)害應(yīng)急、動態(tài)變化等監(jiān)測的前提。(2)作物長勢監(jiān)測:通常的農(nóng)作物長勢監(jiān)測指對作物的苗情、生長狀況及其變化的宏觀監(jiān)測,即對作物生長狀況及趨勢的監(jiān)測。楊邦杰等將作物長勢定義為包括個體和群體兩方面的特征,葉面積指數(shù)LAI是與作物個體特征和群體特征有關(guān)的綜合指標,可以作為表征作物長勢的參數(shù)。歸一化植被指數(shù)NDVI與LAI有很好的關(guān)系,可以用遙感圖像獲取作物的NDVI曲線反演計算作物的LAI,進行作物長勢監(jiān)測。(3)作物產(chǎn)量估算:遙感估產(chǎn)是基于作物特有的波譜反射特

4、征,利用遙感手段對作物產(chǎn)量進行監(jiān)測預(yù)報的一種技術(shù)。利用影像的光譜信息可以反演作物的生長信息(如LA1、生物量),通過建立生長信息與產(chǎn)量問的關(guān)聯(lián)模型(可結(jié)合一些農(nóng)學(xué)模型和氣象模型),便可獲得作物產(chǎn)量信息。(4)土壤埔情監(jiān)測:土壤埔情也就是土壤含水量,土壤在不同含水量下的光譜特征不同(如右圖)。土壤水分的遙感監(jiān)測主要從可見光-近紅外、熱紅外及微波波段進行。微波遙感,精度高,具有一定的地表穿透性,不受天氣影響,但是成本高,成圖的分辨率低,其應(yīng)用也受到限制。常用的還是可見光和熱紅外遙感。(5)作物病蟲害監(jiān)測與預(yù)報:植被對諸如病蟲害、肥料缺乏等脅迫的反應(yīng)隨脅迫的類

5、型和程度的不同而變化,包括生物化學(xué)變化(纖維素、葉片等)和生物物理變化(冠層結(jié)構(gòu)、覆蓋、LAI等),相應(yīng)的,植物特征吸收曲線特別是紅色區(qū)和紅外區(qū)的光譜特性就會發(fā)生相應(yīng)變化,所以在病害早期就可通過遙感探測到。a.資源監(jiān)測遙感技術(shù)可快速獲取宏觀信息,對耕地、草地、水等農(nóng)業(yè)自然資源的數(shù)量、質(zhì)量和空間分布進行監(jiān)測與評價,從而為農(nóng)業(yè)資源開發(fā)、利用與保護、農(nóng)業(yè)規(guī)劃、農(nóng)業(yè)?態(tài)環(huán)境保護、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等提供科學(xué)依據(jù)。C.精細農(nóng)業(yè)將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計算機技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)等高科技與地理學(xué)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機地結(jié)合

6、,實現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程中對農(nóng)作物、土地、土壤從宏觀到微觀的實時監(jiān)測,以實現(xiàn)對農(nóng)作物牛長、發(fā)育狀況、病蟲害、水肥狀況以及相應(yīng)的環(huán)境狀況進行定期信息獲取和動態(tài)分析,通過診斷和決策,制定實施計劃,并在GPS和GIS集成系統(tǒng)支持下進行田間作業(yè)的信息化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。縣域環(huán)境遙感應(yīng)用方向環(huán)境遙感監(jiān)測的客觀性很強,不帶任何人為色彩,從而使得衛(wèi)星和無人機遙感監(jiān)測結(jié)果具有很強的說服力,通過衛(wèi)星和無人機遙感監(jiān)測、地面環(huán)境監(jiān)測、技術(shù)審核、現(xiàn)場核查等手段的綜合應(yīng)用,可以判斷出被考核縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況和環(huán)保工作成效??h域環(huán)境遙感研究方向包括:a.土地利用/土地覆蓋變化研究包括縣域土

7、地利用/土地覆蓋遙感分類方法,土地利用/土地覆蓋動態(tài)變化信息提取方法以及土地利用/土地覆蓋變化模型,探索適丁?縣域土地利用/土地覆蓋研究的技術(shù)體系。土地利用/土地覆蓋遙感分類方法:從技術(shù)層面上可分為目視解譯方法和遙感影像計算機自動分類兩種,其中自動分類包括傳統(tǒng)的監(jiān)督分類,非監(jiān)督分類方法,以及分區(qū)分類法,分層分類法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ取M恋乩?土地覆蓋變化信息提取方法:利用多時相遙感數(shù)據(jù),可以提供土地利用/土地覆蓋不同時期的變化類型,數(shù)量和位置信息。提取類型包括耕地,林地,草地,沙地,鹽堿地,未利用地等。土地利用/土地覆蓋變化模型:包扌舌空

8、間格局分析模型,土地利用類型變化模型,土地利用類型數(shù)量變化模型,土地資源生態(tài)背景

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