基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究

基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究

ID:31359179

大小:107.00 KB

頁數(shù):6頁

時間:2019-01-09

基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究_第1頁
基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究_第2頁
基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究_第3頁
基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究_第4頁
基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究_第5頁
資源描述:

《基于cs水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、基于CS水文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)獲取方法研究  摘要:近年來水文視頻監(jiān)控成為探測水文信息的一種主要傳感形式,但采集的大量視頻圖像數(shù)據(jù)成為無線傳輸?shù)碾y題。本文根據(jù)水文視頻圖像的特點,提出利用壓縮傳感進行視頻圖像的采集和傳輸。首先進行單路壓縮傳感的研究,在視頻采集端將視頻幀分塊處理,利用自適應(yīng)壓縮采樣方法,大大地減少了測量數(shù)據(jù),提高了采樣效率。在進行寬帶傳輸時,提出了無線網(wǎng)絡(luò)的壓縮傳感頻譜感知方法,提高了正確檢測頻譜的概率、降低噪聲和采樣點隨機性的影響、避免了隱藏終端問題。通過具體實驗表明,傳統(tǒng)采樣數(shù)據(jù)量遠遠大于利用單路壓縮傳感獲得的數(shù)據(jù)量,采樣效率提高的同時,重構(gòu)圖像的效果更

2、好?! £P(guān)鍵詞:壓縮傳感;無線傳感器網(wǎng)絡(luò);水文無線視頻監(jiān)控;頻譜分配  中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2015)29-0198-02  1概述  技術(shù)人員通常通過人工觀測或者常規(guī)技術(shù)手段,獲得水文信息觀測數(shù)據(jù),但是如果遇到極端條件或者技術(shù)員無法前往的地域,尤其是突發(fā)自然災(zāi)害區(qū)域,相比通常的手段,利用無線網(wǎng)絡(luò),則能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)測。  當前關(guān)于無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的具體研究,前端監(jiān)控點依舊是采用傳統(tǒng)的信號采樣壓縮方法。利用奈奎斯特采樣定理,先高速率采樣后再壓縮,這樣的信號處理方法,導致采樣資源利用率較低。6  Donoho[1]和Candes等人[2]

3、提出的CS理論(壓縮傳感或可壓縮采樣理論),使得該問題的解決變?yōu)榭赡?。  CS的大體思路是:壓縮與采樣一并進行,通過[Φ]隨機觀測矩陣,將一個在某個正交基或[ψ]框架上(如小波變換域和DCT)是可壓縮的或稀疏的高維信號[x∈RN]投影到[M]維的低維空間上,并且證明了重建信號的足量信息包含在這樣的隨機投影中。  本文介紹了單個傳感器利用壓縮感知理論獲取視頻數(shù)據(jù)的方法,從傳感器對信號的自適應(yīng)壓縮采樣和寬帶無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜分配方法兩方面闡述了單路壓縮感知的內(nèi)容,利用OMP算法重構(gòu)了視頻圖像。最后對本文研究的內(nèi)容進行總結(jié)并展望?! ?單路壓縮感知  該部分主要介紹了單個傳感器利用壓縮

4、感知理論獲取視頻數(shù)據(jù)的方法,從傳感器對信號的自適應(yīng)壓縮采樣和寬帶無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜分配方法兩方面重點闡述了單路壓縮感知的內(nèi)容。整個系統(tǒng)的框圖如圖1所示?!   D1單路壓縮感知框圖  2.1單個傳感器視頻信號自適應(yīng)采樣6  傳統(tǒng)方法獲得視頻監(jiān)測場景后,在圖像上根據(jù)分配的每個像素值進行離散余弦變換(DCT)[3]。DCT變換后可忽略許多小系數(shù)或零值系數(shù),將其在量化或熵編碼之前丟棄。因此,盡管完整獲得了每幀圖像,但是在DCT變換后許多獲得的信息被丟棄了,在獲得圖像的過程中造成了不必要的負擔。傳統(tǒng)的如奈奎斯特采樣率非常高以至于壓縮樣本數(shù)據(jù)量很大,成為傳輸或存儲的一個大問題。近年來才被提

5、出的信號壓縮采樣理論為解決數(shù)字圖像處理和視頻信號采樣中的類似問題提供了一種很好的思路。本文正是在壓縮傳感理論基礎(chǔ)上提出了視頻信號自適應(yīng)采樣法。具體包括如下步驟: ?。?)利用無線網(wǎng)絡(luò)視頻攝像機或視頻采集卡對視頻信號源進行視頻采集,每個采集點得到一組視頻幀; ?。?)將第(1)中獲得的第一個視頻幀作為參考幀; ?。?)將每個參考幀均分成大小為n*n像素的[B]個像素塊,對每個像素塊進行離散余弦變換(DCT);利用壓縮采樣測試像素塊的稀疏性,測試的方法為:選定一個小的正數(shù)C,T為所有像素塊中非顯著離散余弦變換系數(shù)平均值作為門限值,如果像素塊的離散余弦變換系數(shù)值的絕對值小于C大于T

6、,那么就認為該塊是稀疏的,反之則是非稀疏的; ?。?)將連續(xù)非參考幀均分成[B]個像素塊,連續(xù)非參考幀中的所有像素塊在空間上對應(yīng)于之前參考幀的稀疏塊[Bs]將被壓縮采樣,其余的部分將進行傳統(tǒng)采樣。  進行仿真實驗,將本文的方法與傳統(tǒng)視頻采樣方法在不同采樣率條件下的信噪比進行比較。如圖2所示,可以看出本文在視頻采集端使用分塊壓縮采樣方法,與傳統(tǒng)視頻采樣方法相比大大減少了測量數(shù)據(jù),提高了采樣效率?!   D2本文視頻采樣方法與傳統(tǒng)方法的比較  2.2無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜認知方法6  固定的頻譜分配策略,長期授權(quán)的靜態(tài)頻譜管理方式,是無線網(wǎng)絡(luò)中通常所采用的。雖然這種方式可以消除用戶間的相

7、互影響,但是主用戶沒有發(fā)生數(shù)據(jù)輸送時就會浪費頻譜資源,造成頻譜資源稀缺?! ”疚尼槍ΜF(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,提出了壓縮感知頻譜信號的方法。具體步驟如下: ?。?)每個認知無線電設(shè)備進行獨立的局部頻譜測量,得到模擬基帶信號[xj(t)]; ?。?)利用壓縮感知方法將獲得的模擬信號[xj(t)]轉(zhuǎn)變?yōu)橄∈璨蓸有盘朳yk]: ?。?)融合中心得到[ry,1,…,ry,j]后,通過聯(lián)合重構(gòu)算法進行聯(lián)合功率譜密度[Sx,j]的估計:  [Sx,j=n=-∞+∞r(nóng)xne-jwn],[-π<ω≤π](4) ?。?)將得到

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。