資源描述：
《一種基于區(qū)域的交互式mrf圖像分割算法設(shè)計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、一種基于區(qū)域的交互式MRF圖像分割算法設(shè)計與實現(xiàn) 摘要：提出一種基于區(qū)域的交互式MRF圖像分割算法，有效地解決了傳統(tǒng)MRF方法中初始參數(shù)不易準確估計的問題，并能自動檢測和矯正出現(xiàn)的誤分割。算法在meanshift預(yù)分割得到的過分割區(qū)域上進行人工標記，并將圖像轉(zhuǎn)化到[L*u*v]空間，用較簡單的歐式距離表達不同像素點之間的差異。同時，分析了誤分割可能出現(xiàn)的情況，分類別對誤分割現(xiàn)象進行自動檢測，然后運用基于區(qū)域勢能的區(qū)域合并方法對誤分割進行自動矯正。通過對醫(yī)學(xué)圖像及自然彩色圖像進行實驗，實驗結(jié)果表明該算法能準確地完
2、成分割任務(wù)，并實現(xiàn)對誤分割現(xiàn)象的自動檢測和矯正，與傳統(tǒng)MRF及GraphCut算法相比，該算法能獲得更準確及更平滑的分割結(jié)果。 關(guān)鍵詞：圖像分割；醫(yī)學(xué)圖像；馬爾可夫隨機場；人機交互；參數(shù)估計 中圖分類號：TN911.73?34；TM417文獻標識碼：A文章編號：1004?373X（2016）21?0087?05 DesignandimplementationofaninteractiveMRFimagesegmentation algorithmbasedonregion HUANGFeng ?。↙ab
3、oratoryManagementCenter，WuyiUniversity，Wuyishan354300，China）10 Abstract：AninteractiveMRFimagesegmentationalgorithmbasedonregionisproposed，whicheffectivelysolvedtheproblemthattheinitialparametersaredifficulttoaccuratelyestimateinthetraditionalMRFmethod，andcan
4、automaticallydetectandcorrectthefalsesegmentation.Theover?segmentationregionsobtainedbymeanshiftpre?segmentationaremarkedartificiallywiththealgorithm.Theimageisconvertinto[L*u*v]space，andthedifferenceofdifferentpixelsisexpressedwiththesimpleEuropeandistance.T
5、hesituationspossibletooccurthefalsesegmentationareanalyzed，andthefalsesegmentationphenomenonisdetectedautomaticallywithclassification.Andthen，theregionmergingmethodbasedontheregionpotentialenergyisusedtocorrectthefalsesegmentationautomatically.Theexperimentso
6、fmedicalimageandnaturalcolorimagewereperformed.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmcanaccuratelyaccomplishthesegmentationtask，detectandcorrectthefalsesegmentationphenomenonautomatically.IncomparisonwiththetraditionalMRFandGraphCutalgorithms，thisalgorith
7、mcanobtainmoreaccurateandsmoothersegmentationresults. Keywords：imagesegmentation；medicalimage；MRF；human?computerinteraction；parameterestimation10 隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像分割在眾多領(lǐng)域被予以運用，并在計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域占據(jù)重要的地位。由于圖像的成像原理、成像環(huán)境等會造成圖像質(zhì)量、特征的不同，在不同應(yīng)用領(lǐng)域，針對不同的情況往往需要不同的分割方法，因此圖像分
8、割一直是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的熱門研究課題。針對此，本文主要介紹了馬爾可夫隨機場分割方法的原理，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于區(qū)域MRF的交互式圖像分割算法。 1馬爾可夫隨機場理論 1.1馬爾可夫隨機場 Markov隨機場（MRF）模型是用于表征圖像數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的模型。而對于圖像分割而言，圖像是高度空間相關(guān)的，因此將MRF模型用于圖像分割是較為合理和有效的[1]?！?/p>
