資源描述：
《基于某matlab地?cái)?shù)字識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院本科生畢業(yè)論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)班級(jí)：13漢班學(xué)號(hào)：20131102507姓名：江曉雪指導(dǎo)教師：李艷玲精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案2017年3月31日畢業(yè)論文目錄1緒論11.1圖像識(shí)別的提出11.2圖像識(shí)別的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)12BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述23手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別的實(shí)現(xiàn)過(guò)程43.1整體線路圖43.2算法流程53.3圖像預(yù)處理103.4結(jié)果分析104結(jié)論11參考文獻(xiàn)12全文共13頁(yè)4834字精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院2013級(jí)漢班江曉
2、雪20131102507指導(dǎo)教師李艷玲副教授摘要本文實(shí)現(xiàn)了基于MATLAB關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別算法的設(shè)計(jì)過(guò)程，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對(duì)手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別，由MATLAB對(duì)圖片進(jìn)行讀入、灰度化以及二值化等處理，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。實(shí)驗(yàn)證明：該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別可以達(dá)到95.65%。關(guān)鍵詞手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；MATLAB語(yǔ)言1緒論1.1圖像識(shí)別的提出圖像識(shí)別在信息技術(shù)發(fā)達(dá)的今天已經(jīng)占據(jù)了很重要的地位，在我們實(shí)際生活中也有很多應(yīng)用。所謂的圖像識(shí)別，就是指通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理、分析，來(lái)達(dá)到
3、識(shí)別不同模型的目標(biāo)和任務(wù)的一種技術(shù)。對(duì)于它的提出，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，它的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一個(gè)是文字識(shí)別、第二個(gè)是數(shù)字圖像處理與識(shí)別、第三個(gè)是物體識(shí)別。第一種相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單，它的研究是從1950年開(kāi)始的，一般情況是識(shí)別字母、符號(hào)和數(shù)字，無(wú)論是印刷體識(shí)別還是手寫(xiě)體識(shí)別，它的應(yīng)用都非常廣泛，但是也伴隨著，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程會(huì)更加的耗時(shí)、費(fèi)力，無(wú)論是人力還是物力，都會(huì)有很大的損失；第二種就是我們所說(shuō)的數(shù)字圖像處理與識(shí)別，在圖片的識(shí)別過(guò)程中，圖片識(shí)別會(huì)有一定的誤差，也會(huì)帶來(lái)小小的麻煩；第三就是物體識(shí)別，而物體的識(shí)別主要指的是：在三維世界中，對(duì)于個(gè)體、環(huán)
4、境的感知和認(rèn)識(shí)進(jìn)行識(shí)別，這不同于二維世界的認(rèn)知，相對(duì)來(lái)說(shuō)是更高級(jí)的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別，它是以二維世界中對(duì)數(shù)字圖像和模擬圖像處理的辦法為依據(jù)，進(jìn)行更高一級(jí)的，并且結(jié)合了現(xiàn)代人工智能技術(shù)等學(xué)科的研究目標(biāo)，研究成果已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在各種工業(yè)探測(cè)機(jī)器人上，為人們的安全提供了很大的幫助。1.2圖像識(shí)別的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)、電子的信息化，圖像識(shí)別的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，而主要的研究工作也包括各行各業(yè)，整理以下幾點(diǎn)對(duì)其應(yīng)用的廣泛度進(jìn)行說(shuō)明：⒈在生物學(xué)中，對(duì)生物的原型進(jìn)行研究。從生物的腦細(xì)胞結(jié)構(gòu)、物體解剖等其他科學(xué)研究的方向?qū)ι锏捏w
5、系結(jié)構(gòu)、神經(jīng)結(jié)構(gòu)、神經(jīng)細(xì)胞組織等生物的原型結(jié)構(gòu)及其功能機(jī)理進(jìn)行研究，增強(qiáng)對(duì)生物學(xué)更加全面的理解。⒉在實(shí)際應(yīng)用中，建立我們需要的理論模型。根據(jù)需要應(yīng)用的信息在生物學(xué)中的應(yīng)用，建立需要的生物原型，也可以建立類似神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣不可見(jiàn)的理論模型，以便可以讓其更加有效的應(yīng)用在生活中。建立我們生活中不能直觀表現(xiàn)的事物模型，以便我們可以更方便的、更直觀的理解事物的本質(zhì)。⒊在信息時(shí)代中，建立網(wǎng)絡(luò)模型以及算法研究。就是通過(guò)上面所說(shuō)的，建立相應(yīng)的理論模型，在這個(gè)基礎(chǔ)上加以理解，建立我們所需要的網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用，主要應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的研究，這方面
6、的研究工作也被人們稱為技術(shù)模型研究。⒋信息時(shí)代的發(fā)展，讓我們?cè)谏钪杏泻芏嗟膽?yīng)用，例如：完成某種函數(shù)圖像的繪制以及對(duì)其變化的形式進(jìn)行分析、對(duì)圖片信號(hào)的處理、模式識(shí)別等功能，建立需要的應(yīng)用系統(tǒng)、制造機(jī)器人等等。通過(guò)上面的說(shuō)明，也就是說(shuō)從開(kāi)始根據(jù)生物學(xué)原理的應(yīng)用，直到建立需要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最后應(yīng)用到圖像識(shí)別當(dāng)中，可以看出其模型的建立是在生活中實(shí)例的基礎(chǔ)上，其可靠性和準(zhǔn)確性是顯而易見(jiàn)的，這樣就大大的增加了可信度，與此同時(shí)，也減少了工作中不必要的麻煩與困擾。而在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)達(dá)的今天，人類在基本粒子、宇宙空間、生命起源等科學(xué)領(lǐng)域方面都已經(jīng)顯現(xiàn)出很高的
7、興趣度，而這其中難免會(huì)有圖像提取后的處理工作，所以圖像識(shí)別的應(yīng)用就會(huì)越來(lái)越廣泛。2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述反向傳播（Back-Propagation，BP）學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)稱BP算法，采用BP算法的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱BP網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)是多層感知器的一種，它具備多層感知器的特點(diǎn)，同時(shí)也有自己的特點(diǎn)。多層感知器包括輸入層、隱藏層、輸出層，其中隱藏層可以有多個(gè)，而我們BP網(wǎng)絡(luò)中隱藏層只有一個(gè)，其簡(jiǎn)單構(gòu)造如圖所示：精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案圖1多層感知器結(jié)構(gòu)圖而我們用到的BP網(wǎng)絡(luò)中的具體信號(hào)流如圖所示，它有一個(gè)反向傳播的過(guò)程，這也是對(duì)傳播進(jìn)行調(diào)整，使精確度更高的一種
8、辦法。如圖所示，其中有兩種信號(hào)流通：圖2多層感知器的信號(hào)流第一：函數(shù)信號(hào)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是信號(hào)進(jìn)入輸入層，然后通過(guò)隱藏層到達(dá)輸入層，通過(guò)輸出層輸出所得值，就可以完成一個(gè)函數(shù)信號(hào)。第二：
