基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究

ID:31779362

大?。?1.32 KB

頁(yè)數(shù):8頁(yè)

時(shí)間:2019-01-18

基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究_第1頁(yè)
基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究_第2頁(yè)
基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究_第3頁(yè)
基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究_第4頁(yè)
基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究_第5頁(yè)
資源描述:

《基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。

1、基于支持向量機(jī)的電力云故障診斷方法研究余輝屈喜龍謝京力湖南工程學(xué)院電氣信息學(xué)院湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息技術(shù)與管理學(xué)院摘要:電力云計(jì)算將虛擬化與分布式技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的服務(wù)器+SAN/NAS信息計(jì)算模式,虛擬池對(duì)數(shù)據(jù)的整合與管理在提高資源利用率和降低建設(shè)成木的同時(shí),由于電力云穩(wěn)定和可靠工作的前提很大程度上依賴于良好的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),由此也帶來(lái)故障診斷更加復(fù)雜的新挑戰(zhàn).為了實(shí)現(xiàn)電力云網(wǎng)絡(luò)故障的診斷,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障本身具有的小樣本和非線性特征,采用支持向量機(jī)SVM算法,在二分類無(wú)法解決多分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),選擇了一對(duì)一SVM,

2、借助實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和MATLAB仿真結(jié)果驗(yàn)證了其可行性.關(guān)鍵詞:虛擬池;電力云;支持向量機(jī);故障診斷;作者簡(jiǎn)介:余輝(1992-),女,碩士研究生,研究方向:新能源技術(shù)及應(yīng)用.作者簡(jiǎn)介:屈喜龍(1978-),男,博士,教授,研究方向:支持向量機(jī)理論與應(yīng)用.收稿日期:2017-05-20基金:湖南省自科基金項(xiàng)冃(2016JJ2040)ResearchonFauItDiagnosisMethodofPowerCloudBasedonSupportVectorMachineYUHuiQUXi-longXIEJing-l

3、iCollegeofElectricalandjnformationEngineering,HunanInstituteofEngineering;Abstract:Powercloudcomputingreplacestraditionalserver+SAN/NASinformationcomputingmodelwithvirtualizationanddistributiontechnology,andvirtualpoolwiththeabilityofdataintegrationandmana

4、gementimprovesresourceuti1izationandreducesconstruetioncostsatthesametime.Becausethepremiseofthestabilityandreliabilityworkofthepowerclouddependsheavilyonthegoodnetworkstate,italsobringsmorecomplexnewchallengesoffaultdiagnosis.Inordertorealizethefaultdiagn

5、osisofthepowercloudnetwork,asupportvectormachine(SVM)algorithmisproposedforthesmal1sampleandnon-linearfeatureofthenetworkfauItitself.Basedonthetwocatcgorieswhichnotcansolvethemulticlassfication,theone-to-oneSVMisselectedfortheimprovement,andexperimentaldat

6、aandMATLABsimulationresultsverifyitsfeasibility.Keyword:virtualpool;powercloud;supportvcctormachinc;faultdiagnosis;Received:2017-05-20云計(jì)算作為一種信息化時(shí)代的新興技術(shù)產(chǎn)物,備受信息通信研究者的關(guān)注,它是從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域演變發(fā)展而來(lái)的,云計(jì)算實(shí)質(zhì)是借用網(wǎng)絡(luò)渠道將計(jì)算力進(jìn)行集中,并口通過網(wǎng)絡(luò)提供企業(yè)用戶所需的服務(wù)⑵,并借助虛擬化技術(shù)的伸縮性和靈活性RL達(dá)到提高資源利用率的目的,還可

7、實(shí)現(xiàn)節(jié)省人力物力財(cái)力和降低建設(shè)成本.本文根據(jù)電力云研究的綜合分析和虛擬化網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)服務(wù)的特點(diǎn),在分析現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法的基礎(chǔ)上,提出支持向量機(jī)故障診斷算法,且在此基礎(chǔ)上改進(jìn)為一對(duì)一SVM方法,并借助實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和仿真結(jié)果說(shuō)明其有效性.1電力云電力云是結(jié)合電力企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐提出的云計(jì)算與電力系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物,它隸屬于交叉學(xué)科的研究課題,相比于電力系統(tǒng)領(lǐng)域的其他研究,電力云的研究起步較晚.自2010年四川大學(xué)的楊旭昕等學(xué)者發(fā)表了電力系統(tǒng)云計(jì)算初探以來(lái),有關(guān)電力云的探討開始逐漸進(jìn)入電力行業(yè)相關(guān)機(jī)構(gòu)和研究者的視野,并受

8、到廣泛關(guān)注,尤其是中國(guó)電力科學(xué)研究院、華北電力大學(xué)和王利賽、楊明玉、王德文以及龐松濤等?面向發(fā)展,國(guó)網(wǎng)信息化規(guī)劃以建設(shè)國(guó)網(wǎng)云為目標(biāo).電力云作為云計(jì)算技術(shù)在電力系統(tǒng)和電力行業(yè)中一項(xiàng)具體實(shí)踐應(yīng)用,它將虛擬化與分布式技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的服務(wù)器4-SAN/NAS信息計(jì)算模式,通過硬件資源、平臺(tái)組件、應(yīng)用軟件的集中服務(wù),完成電力營(yíng)銷用戶個(gè)人信息管理等系統(tǒng)運(yùn)行和電力數(shù)據(jù)仿真、用戶信息及智能儀表數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用的開發(fā),為電力企業(yè)及電力

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。
关闭