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《關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其在商業(yè)決策中應(yīng)用的分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、對(duì)丹經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士論文摘要數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取一部分有價(jià)值信息的一個(gè)過(guò)程，關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)重要分支，在數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)模式中是比較重要的一種，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)項(xiàng)之間有趣的關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系，通過(guò)大量商務(wù)事務(wù)記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助許多商務(wù)決策的制定。由于關(guān)聯(lián)規(guī)則形式簡(jiǎn)潔、易于解釋和理解并可以有效的捕捉數(shù)據(jù)間的重要關(guān)系，從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的問(wèn)題已經(jīng)成為近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)，也取得了可喜的進(jìn)步，探索出了許多獨(dú)具特色的理論體系。本文旨在將關(guān)聯(lián)規(guī)則理論作為有價(jià)值
2、的技術(shù)應(yīng)用于真實(shí)世界數(shù)據(jù)中，來(lái)解決現(xiàn)實(shí)商業(yè)問(wèn)題。它首先介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究的現(xiàn)狀以及研究的目的和意義，并給出數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)和運(yùn)行過(guò)程。接著詳細(xì)描述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論和經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法，通過(guò)分析和說(shuō)明，導(dǎo)出了關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和信任度這兩個(gè)閾值，采用經(jīng)典的Apriori方法來(lái)挖掘有價(jià)值的規(guī)則。最后從電影評(píng)分分析領(lǐng)域以一組電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)挖掘軟件工具的選擇，對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘在商業(yè)決策中的應(yīng)用傲了一定的研究，這個(gè)研究主要就是通過(guò)分析顧客的評(píng)分行為，從顧客看過(guò)且
3、評(píng)分較高的的電影與電影之間、顧客與電影之間兩個(gè)方面來(lái)挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系，再對(duì)挖掘出來(lái)的規(guī)則做解釋并為商業(yè)決策提供一些指導(dǎo)性建議，從而將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)接著進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成為利潤(rùn)。關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)決策對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士論文ABS7嗽CTDataminingisaprocessofdiscoveringvaluableknowledgefzomaabundantofinformation,associationmlesasaimportantbranchofdatamining,isimportantinknowle
4、dgemodelofthedatamining,itcalldiscoverinterestingassociationsandcorrelativerelationswhich鋤helpmakedecisionsforbusinessdecislon-makeramonglargemlmbersofdataitemsinbusinessnote．Theproblemofminingassociationrulesfromhugedatabaschasbecomeahotspot,sincethebriefly,e
5、xplainable,understandableandefficiencyofcatchingimportantrelationshipamongdataofassociationrules,ithasgratifyingprogressinexistedoutcomes，exploredmanyindividualtheoryfaculties．Inthis恥Ip％wemakeassociationrulesasavaluabletechniquetosolverealbusinessproblemswilll
6、argelydepend011thesuccessfulapplicationofthistechniqueonresl-worlddata．Itfirstinlroducethed
7、；s豳伽onofdatamining,themaintechniques，systems舡uctIl他andrunningprocess，thendescribesbasictheoriesandApriorialgorithmsofassociationridesminingparfic柚larlly,thmughanalysisa
8、ndexplanation,itreferstoconfidenceandsupportance．Atlast,Wedosg)meresearchOntheapplicationofassociationmininginbusinessdecisionfromthedamoftheratingforfilms，aftertheexplanationsoftheseassociationrulesbetweenfilmsandfilmsandbetweengustomer8andfilms，give80meguida
9、nceOnbusinessdecision．InordertoobtainabetterandmoreimpresseddecisionandturninformationintoknowledgeandintoprofiLKeywords：Associationrules,Datamining,Decision-making2對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士論文第一章
