資源描述：
《和文本無關說話人確認系統(tǒng)信道魯棒性的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、摘要與文本無關的說話人確認系統(tǒng)的信道魯棒性研究摘要說話人確認是判斷待識別的說話人語音是否與他所申明的身份相符的一種生物識別技術。該技術廣泛地應用于語音門禁系統(tǒng)、電話銀行系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫訪問等身份驗證領域。雖然說話人確認在干凈的語音環(huán)境中已經(jīng)取得了令人滿意的結果，但是在信道或者噪聲干擾的情況下，其識別率就會大大下降。因此本文著重研究了與文本無關的說話人確認系統(tǒng)，從參數(shù)級、模型級、系統(tǒng)級三個方面加強了系統(tǒng)的信道魯棒性。主要有以下內(nèi)容：一.詳細分析了語音的參數(shù)特征以及提取方法，實現(xiàn)了各種參數(shù)級魯棒性算法。二.在目前最為成功的UBM-GMM系統(tǒng)上，實現(xiàn)了十分優(yōu)秀的隱藏因子分析(LFA)信道魯棒性算法，提高
2、了系統(tǒng)的識別性能。三.詳細分析了支持向量機(SVM)的理論基礎，將其引入說話人確認系統(tǒng)中并獲得了良好的性能。實現(xiàn)了近幾年來在該系統(tǒng)上使用的非常有效的信道魯棒算法NAP。四.為了進一步提高系統(tǒng)的識別性能，研究了系統(tǒng)的融合方法。本文提出了一個基于基音的輔助系統(tǒng)與MFCC主系統(tǒng)結合的方法。最后，對于所有的子系統(tǒng)進行了融合得到了最優(yōu)魯棒性的系統(tǒng)。I摘要課題中使用了美國國家標準技術局(NIST)說話人識別評測的標準語音數(shù)據(jù)庫以及評測標準，該語音庫是在各種電話和手機傳輸通道、麥克風通道下錄制的。本課題的實驗驗證了上述算法的有效性，基于這些算法的系統(tǒng)具有實用化價值。關鍵詞：特征參數(shù)，說話人確認，高斯混合模型
3、，支持向量機，信道魯棒性IIABSTRACTTHERESEARCHONCHANNELROBUSTNESSOFTEXT-INDEPENDENTSPEAKERVERIFICATIONABSTRACTSpeakerverificationisasortofbiometricstechnologywhichaimstodeterminewhetheraperson’sclaimedidentityiscorrectorwhetherthepersonisanimposter.Thistechnologyiswidelyusedinmanyidentityvalidationfieldssuchasen
4、tranceguardsystem,telephonebanking,databaseaccessing.Thespeakerverificationhasachievedsatisfactoryresultsincleanspeechenvironment.However,thosesystems’performancedecreasesdrasticallyunderthechannelornoiseenvironment.Thereforethisthesisstudiesontext-independentspeakerverificationandchannelrobustnessm
5、ethodsonfeaturelevel,modellevelandsystemlevel.Itmainlyfocusesonthefollowingaspects:1)Analyzeseveralspeechfeaturecharacteristicsandextractionalgorithms.Implementusefulrobustalgorithmsontheframelevel.2)BasedonthecurrentsuccessfulUBM-GMMsystem,theexcellentchannelrobustalgorithm-LatentFactorAnalysis(LFA
6、)isappliedtothesystem,whichgainsgreatperformance.3)ThethesisexplainsbasictheoryofSVM,andthenintroducesittospeakerverification.ThelatestchannelIIIABSTRACTcompensationmethod-NuisanceAttributeProjection(NAP)isalsoexaminedinourbestsupervectorSVMsystem.4)Inordertoimprovetheperformanceoftext-independentsp
7、eakerverification,thethesisworksoutsomefusionmethodsofsub-systems.ItproposesamethodwhichcombinesMFCCbasedsystemandPitchbasedsystemtogainbetterresult.Lastwecombineallthesub-systemstoyieldthebestrobusts
