互補(bǔ)問題的光滑牛頓算法研究

互補(bǔ)問題的光滑牛頓算法研究

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1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要互補(bǔ)問題作為數(shù)學(xué)規(guī)劃研究領(lǐng)域中的一個重要分支,由于其應(yīng)用的廣泛性自1963年首次提出后便引起了眾多研究者和學(xué)者的廣泛關(guān)注和濃厚興趣,在其后的幾十年里,無論是互補(bǔ)問題的理論研究領(lǐng)域還是算法研究領(lǐng)域都取得了豐碩的成果.在閱讀了大量的文獻(xiàn)資料,掌握了互補(bǔ)問題的基本理論和各種算法思想的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步分析、研究了非線性互補(bǔ)問題的光滑牛頓算法.光滑牛頓算法的一般思想是首先利用互補(bǔ)函數(shù)將互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化為一系列與其等價的非光滑方程組,再利用互補(bǔ)函數(shù)的光滑逼近函數(shù)構(gòu)造一系列光滑方程組,然后利用牛頓法來求解這一系列方程組,從而得到互補(bǔ)問題的解.本文的主要工作是:

2、一方面利用最大最小值函數(shù)將互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化為一個與之等價的不動點再生方程組,由于這個不動點再生方程組的非光滑性,通過使用凝聚函數(shù)將非光滑的不動點再生方程組轉(zhuǎn)化為一個光滑方程組,由此設(shè)計了一類求解互補(bǔ)問題新的光滑牛頓算法,并分析證明了算法的全局收斂性、超線性收斂速率和二次收斂速率.數(shù)值試驗也進(jìn)一步說明了這類算法的有效性;另一方面,對于現(xiàn)有文獻(xiàn)中針對某種特殊互補(bǔ)函數(shù)提出的求解互補(bǔ)問題的修正Jacobian光滑牛頓算法進(jìn)行了推廣,給出了互補(bǔ)函數(shù)及其光滑逼近函數(shù)應(yīng)滿足的一般條件,引入了一個新的互補(bǔ)函數(shù),新的互補(bǔ)函數(shù)包含F(xiàn)isher函數(shù)和二元極小值函數(shù),利用引入的互補(bǔ)函數(shù)設(shè)計了一類新的修正

3、Jacobian光滑牛頓算法,新算法使用了不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)的新的控制函數(shù),該控制函數(shù)同時包含了已有文獻(xiàn)中的控制函數(shù),最后對修改后的算法進(jìn)行了數(shù)值實驗,數(shù)值試驗進(jìn)一步證明了這類算法的有效性.關(guān)鍵詞:非線性互補(bǔ)問題,互補(bǔ)函數(shù),凝聚函數(shù),牛頓法I互補(bǔ)問題的光滑牛頓算法研究ABSTRACTComplementarityproblems,asanimportantpartinthefieldofmathematicalprogrammingresearch,haveattractedextensiveattentionanddeepinterestofanumberofresearche

4、rsandscholarssinceitwasfirstproposedin1963becauseofitsextensiveapplications.Insubsequentdecades,theresearchofcomplementarityproblemshasachievedfruitfulresults,whetherinthefieldoftheoryoralgorithms.Onthebasisofreadingalotofliteraturesandmakingacquaintedwiththebasictheoryandvariouskindsofalgo

5、rithmideasaboutcomplementarityproblems,furthermore,weanalyzeanddiscusssmoothingNewtonmethodforthenonlinearcomplementarityproblems.ThebasicideaofsmoothingNewtonmethodisthatcomplementarityproblemsisconvertedintoaseriesofsmoothingnonlinearequationsandthentheequationsaresolvedbyusingNewtonmetho

6、d.Themainworkofthispaper,ononehand,istoreformulatecomplementarityproblemsasanequivalentfixedpointreformulationequationbyusingmaximumandminimumfunction,thenonsmoothfixedpointreformulationequationisthenchangedapproximatelyintosmoothingequationbyusingaggregatefunction,andanewsmoothingNewtonmet

7、hodisdesignedtosolvetheequation,weverifythatourmethodisgloballyconvergentandachievessuperlinearandquadraticconvergencerateundercertainconditions.Somenumericalresultsshowthatthealgorithmiseffective.Ontheotherhand,weextendexistingmodifiedJacobiansmoothingN

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