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《數(shù)字視頻被動取證技術(shù)研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中文摘要隨著數(shù)字多媒體及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字視頻資源已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活和工作中,而功能齊全的視頻編輯處理軟件的出現(xiàn),使得業(yè)余用戶更容易篡改視頻內(nèi)容而造出以假亂真的數(shù)字視頻,顛覆了人們“眼見為實”的傳統(tǒng)觀念。如果將篡改視頻用于新聞媒體或法庭證物上,將會對社會及司法公正造成不良影響。作為數(shù)字視頻資源監(jiān)管的一種有效技術(shù)手段,視頻被動取證技術(shù)已成為當(dāng)前多媒體信息安全領(lǐng)域的一個熱點。本文的研究工作主要是針對數(shù)字視頻被動取證的兩個關(guān)鍵問題——視頻來源檢測和視頻篡改檢測進行了深入分析和研究,并分別提出相應(yīng)的解決方案。在視頻來源檢測方面,本文通過分析不同視頻編碼系統(tǒng)在碼率控制模塊和運動估計
2、模塊中的差異,從重建數(shù)字視頻信息中提取了三類主要特征:碼率特征、量化參數(shù)特征和運動矢量特征,并引入支持向量機多分類器構(gòu)建出一個較為完整的視頻來源檢測系統(tǒng)。大量實驗結(jié)果表明,該算法能有效地實現(xiàn)多種商用視頻編解碼系統(tǒng)的來源鑒別。在視頻篡改操作過程中,視頻二次壓縮編碼是不可避免的一步,故視頻二次壓縮檢測可以作為鑒別數(shù)字視頻是否被處理的基本方法。本文充分利用了視頻一次壓縮和二次壓縮對DCT系數(shù)的分布造成不同的影響,構(gòu)建了DCT系數(shù)統(tǒng)計模型,通過分析量化DCT系數(shù)直方圖的統(tǒng)計變化規(guī)律鑒別視頻資源是否經(jīng)歷二次壓縮。在實驗中,我們利用多種數(shù)字?jǐn)z像機與多媒體編輯軟件進行組合來模擬二次壓縮過程,一系
3、列的實驗結(jié)果表明該算法在不同設(shè)備條件和不同約束碼率條件下,均能夠有效地檢測出經(jīng)過二次壓縮編碼的視頻資源。關(guān)鍵詞:數(shù)字視頻被動取證,來源檢測,篡改,MPEG二次壓縮ABSTRACTWiththedevelopmentofdigitalmultimediaandnetworktechnology,digitalvideosareplayingamoreimportantroleinourdailylife.neadventofsophisticatedvideoeditingtoolsmakestamperingdigitalmultimediadatabecomemucheasier
4、.Ifthetamperedvideosareusedasnewsmediaorcourtexhibits,theywillhavealladverseimpactuponsocietyandjudicialfairness.Asalleffectivetechnologytomonitordigitalvideoresource,theblindvideoforensicshasbeenahotissueinthefieldofmultimediainformationsecuritytechniques.nispaperprimarilyanalyzesandstudiestw
5、okeypointsintheblindvideoforensics,thesourcevideoidentificationandthetamperedvideodetection.a(chǎn)ndpresentsallappropriatesolutionrespectively.11hispaperfirstlyproposesasourcevideosystemidentificationalgorithmbyanalyzingthedifferencesintheratecontrolmoduleandthemotionpredictionmodulebetweendifferen
6、tvideocodingsystems.Threekindsoffeatures,namely,ratefeatures,quantizationfactorfeaturesandmotionvectorfeatures.a(chǎn)reextractedfromreconstructedvideo.Asupportvectormachinemulti-classifieriSusedtobuildallintelligentcomputingsystemforvideosourceidentification.TheexperimentshowsthisproposedalgorithmC
7、aneffectivelyidentifythesourceofvideostreams.Duetothere·compressioncodingisallindispensablelinkinthevideopost—processing,thedoublevideocompressiondetectiontechniqueis鋤effectiveforensictooltorecovertheprocessinghistoryofdigitalvideoresou