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《基于多尺度變換的圖像融合技術(shù)算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著圖像融合的理論知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像融合技術(shù)已經(jīng)變得越來(lái)越成熟。人們雖然已經(jīng)對(duì)多源灰度圖像的融合做了廣泛的研究，并取得了比較成熟的成果，而對(duì)于彩色圖像融合的研究較少，本文基于小波分析的多尺度分解主要對(duì)多聚焦彩色圖像的融合和TM圖與SPOT圖的融合方法進(jìn)行了大量的研究。本文在RGB、HSV、HSI和YIQ三種彩色空間運(yùn)用二維離散小波、二維離散平穩(wěn)小波、提升小波對(duì)多聚焦彩色圖像分解進(jìn)行了大量的研究。在實(shí)驗(yàn)中，在任意的彩色空間里將彩色圖像分解成三個(gè)不同的顏色分量，然后在這三個(gè)顏色分量上分別基于小
2、波分解對(duì)各顏色分量進(jìn)行分解得Nd,波分解系數(shù)，然后選用相同的融合規(guī)則，最后經(jīng)小波逆變換和彩色空間逆變換得到融合圖像。研究發(fā)現(xiàn)，小波分解每個(gè)分量和小波分解任一個(gè)分量融合效果基本沒有變化，這樣我們可以在融合中分解一個(gè)分量融合從而提高融合的效率，并且在同一個(gè)彩色空間我們選用了不同的小波和不同的融合規(guī)則分別進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于多聚焦彩色圖像的融合提升小波表現(xiàn)出很好地融合優(yōu)勢(shì)，相比于其他方法，YIQ空間+提升小波+本文融合規(guī)則一能夠得到較好的融合效果。本文還對(duì)屬于真彩色圖像的TM圖和屬于灰度圖像的SPOT圖在RGB、HSV、
3、HSI和YIQ三種彩色空間進(jìn)行了研究。將TM圖分解成三個(gè)不同的顏色分量，然后將三個(gè)顏色分量分別進(jìn)行小波分解得到分解系數(shù)與SPOT圖小波分解得到的分解系數(shù)分別進(jìn)行融合，做小波逆變換和彩色空間反變換得到融合圖像，研究發(fā)現(xiàn)，在HSV、HSI和YIQ彩色空間會(huì)出現(xiàn)顏色的失真，而在RGB彩色空間的融合效果較差。本文針對(duì)這一現(xiàn)象，設(shè)計(jì)了一種新的基于小波分解的TM圖與SPOT圖的融合過(guò)程，即首先通過(guò)HSI變換獲得TM圖的亮度分量I，將它與SPOT圖經(jīng)二維離散小波分解后的分量進(jìn)行小波融合，小波系數(shù)運(yùn)用本文融合規(guī)則二，融合后得到新的亮度分量，然
4、后與多光譜圖像中的HS顏色分量進(jìn)行HSI逆變換，最后級(jí)聯(lián)獲得最終融合圖像。研究發(fā)現(xiàn)，該方法融合效果顏色保真度好，更能夠滿足人的視覺要求和后續(xù)計(jì)算機(jī)的處理。關(guān)鍵詞：小波分解；彩色空間；多聚焦彩色圖像；遙感圖像論文類型：應(yīng)用研究AbstractWiththedevelopmentofthetheoreticalknowledgeofimage如sionandcomputertechnology,imagefusiontechnologyhasbecomemoremature．AlthougIlpeopJehaVehadawider
5、angeofresearchonmulti—sourcegrayimagefusion，andacnlevedamorematureresearchresults，yetthemulti．focuscolorimagefusi曲isstIldiedrelativelyless．Inthispaper,wemailystudy’thewaysofmulti．focusc010r1magefusionandTMmapandSPOTmapfusionbyusingthemulti-sealeaIlalvSisbasedonwavel
6、etdecomposition．Inthispaper,wehaveconductedalotofresearchfortheII]lulti。f．0cusc010r1magesinRGB，HSV,HSIandYIQthreecolorspacebyusingatwo．dimensionaldlscretewaveletanalysis，Two·dimensionaldiscretestationarywavelet，liftingwavelet．Intheexperiment，thecolorimageisdividedin
7、tothreedifferentcolorcomponentsineacncolorspace，andthenwecanobtainrespectivelydecomposedwaveletcoefficientsbasedonwaveletdecompositionofeachcolorcomponent，andthenusethesamefusionrules，andfinallygetthefusedimagebytheinversewaVelet仃anSformandinversecolorspacetransform
8、．Thestudyfoundthatwhemera11ofthreecolorcomponentoranyeachofcolorcomponentisdecomposed，向sioneffectbaslcallyunchanged，SOwecandecomposeanyeac
