寬帶無線通信系統(tǒng)的物理層結(jié)構(gòu)與反饋技術(shù)研究

寬帶無線通信系統(tǒng)的物理層結(jié)構(gòu)與反饋技術(shù)研究

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1、上海大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文概述了寬帶無線通信系統(tǒng)物理層的關(guān)鍵技術(shù),研究了物理層的收發(fā)機(jī)結(jié)構(gòu)與反饋技術(shù)。本文首先闡述了高速下行分組接入(HSDPA)中的自適應(yīng)調(diào)制編碼(AMC)技術(shù),以及相應(yīng)的反饋技術(shù)——信道質(zhì)量指示(CQI)的量化與反饋。這是單天線系統(tǒng)下最基本的B3G物理層模型與反饋技術(shù)。多天線的引入產(chǎn)生了多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)。將MIMO與AMC結(jié)合,可以形成PARC(per-antennaratecontr01)和天線選擇PARC(SelectivePARC,簡稱S.PARC)系統(tǒng)。針對(duì)3GPPLTE標(biāo)準(zhǔn)中S.n訊C的缺陷,本文提出了一種增強(qiáng)型的S

2、.PARC——ES.PARC系統(tǒng)。該系統(tǒng)改造了天線選擇算法和接收機(jī)檢測算法,提高了吞吐量。理論研究表明在預(yù)編碼系統(tǒng)中,反饋信道奇異值分解后的酉陣是最優(yōu)的選擇。本文介紹了反饋酉陣的三種量化方式——簡單的傅里葉矩陣量化,理論最優(yōu)但復(fù)雜的格拉斯曼空間量化和線性的Householder量化?;趯?shí)際的多碼流發(fā)射系統(tǒng),本文創(chuàng)新性地提出了一種自適應(yīng)反饋矩陣量化方案。該方案充分利用了各種酉陣量化方式的優(yōu)點(diǎn),仿真結(jié)果表明量化效果優(yōu)異。根據(jù)多天線系統(tǒng)的信道容量公式,系統(tǒng)信道容量只隨發(fā)射功率的分配而變化?;趯?shí)際多天線系統(tǒng)的要求和前人研究的不足,本文提出了一種適用于任何信道形式的

3、發(fā)射功率分配算法。該算法是對(duì)前人理論的突破與擴(kuò)展,具有一定的創(chuàng)新性。同時(shí),文中也設(shè)計(jì)了一種以矢量量化為基礎(chǔ)的功率控制因子向量的量化與反饋方法。仿真結(jié)果表明,文中提出的功率分配算法和量化反饋方案非常適用于實(shí)際有限反饋閉環(huán)MIMO系統(tǒng)。關(guān)鍵詞:CQI,S-PARC,量化,反饋,發(fā)射功率分配上海大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractT11ispapermainlyfocusesonthekeytechnologiesonphysicallayerofwidebandwirelesscommunicationsystems,especiallythestructureoft

4、ransmitters&receiversandthefeedbacktechniques.砸spaperfirstillustratestheadaptivemodulationandcoding(AMC),whichisthekeytechniqueofthehigh-speeddownlinkpacketaccess(HSDPA),anditsfeedbackscheme,thequantizationandfeedbackofthechannelqualityindicator(CQI).ThisisthebasicB3G’Sphysicallayer

5、modelwithitsfeedbacktechniqueofthesingleantennasystem.TIlemultipleinputmultipleoutput(MⅡ訂O)technologycomesupwhenthesystemsadoptmultipleantennas.CombiningMIMOandAMC.itcallderiveperantennaratecontrol(PARC)systemandSelective尉RC(S.PARC).Becomingawareoft11eflawofstandardS-PARCinthe3GPPL]

6、rE.thispaperadvisesanenhancedS-PARC(ES—PARC)system.111isnewsystemadoptstheimprovedantennaselectionandreceivedetectionalgorithm,whichCanmakeES—PARCgethighersystem’Sthroughput.Nowadays’theoryilluminatesthat,inaclosed—loopMIM0system.thebestfeedbackschemeistofeedbacktheunitarymatrix.TIl

7、ispaperintroducesthreequantizationmethodsfortheunitarymatrix,thesimplestonethatusesFouriermalxix,theGrassmanniansubspacepackingwhichoptimalintheorybutcomplexandthelinearHouseholdermatrixquantization.Basedonthepracticalmultiplestreamstransmitsystem,thispaperprojectsanewadaptivefeedba

8、ckmatrixquantizatio

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