p2p網(wǎng)絡(luò)中基于信譽信任模型的研究

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1、碩士學(xué)位論文摘要伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,P2P(Pee卜to.Peer)網(wǎng)絡(luò)作為一種分布式計算架構(gòu),進(jìn)入我們的視野和生活,成為近年來業(yè)界研究和關(guān)注的一個焦點。P2P應(yīng)用的蓬勃發(fā)展,也帶來了種種的安全隱患,其最大的安全隱患在于節(jié)點間的互信問題。由于P2P網(wǎng)絡(luò)的開放性、動態(tài)性和匿名性,節(jié)點間無信任感,在缺乏懲罰和激勵機制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,各種惡意節(jié)點的惡意行為層出不窮,嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的正常運行。因此,如何在P2P網(wǎng)絡(luò)中抑制和杜絕節(jié)點的惡意行為,激勵用戶更好地為系統(tǒng)服務(wù)便是本文的研究內(nèi)容——P2P信任模型的主要目的。P2P模式非中心化的特點,使得集

2、中式的信任模型并不適合P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,因而必須構(gòu)建分布式環(huán)境下的P2P信任模型。本文在借鑒典型的基于信譽的信任模型TBRM(Trust.BasedReputationModel)解決方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的基于信譽的信任模型,并給出了包括信譽評價與計算、動態(tài)適應(yīng)性、激勵機制、分布式實現(xiàn)策略四方面在內(nèi)的信任模型解決方案。模型結(jié)合了TBRM在信譽評價和計算算法上的優(yōu)勢,能有效地識別不誠實反饋,真實有效地計算節(jié)點的綜合信譽度;針對TBRM的動態(tài)適應(yīng)能力不足,引入了遏制節(jié)點提供反饋評價時搖擺行為的機制,使得在反饋評價過程中“時好時壞”的節(jié)點

3、無法作惡,提高了系統(tǒng)的動態(tài)適應(yīng)性;引入了’積分制度作為激勵措施,能有效地隔離具有自私行為的節(jié)點,鼓勵用戶貢獻(xiàn),從而保證較高的服務(wù)質(zhì)量;利用Chord機制,設(shè)計了模型的分布式存儲策略,保證了信任數(shù)據(jù)的安全存儲和訪問。對模型的仿真實驗表明:本文模型與TBRM相比,在遏制節(jié)點反饋搖擺行為方面有明顯的優(yōu)勢;積分制度的引入不僅能夠有效地隔離具有Free.riding(搭便車)行為的節(jié)點,鼓勵用戶積極上傳文件,而且還能夠激勵用戶提高上傳文件的質(zhì)量。關(guān)鍵詞:P2P;信任模型;信譽值;信任值;搖擺行為;激勵機制;ChordIIAbstractWithth

4、erapiddevelopmentoftheinternet,P2P(Peer-to-Peer)networkasadistributedcomputingarchitectureenteredourvisionandlife,andhasattractedmoreresearchandattention.TheapplicationoftheP2PdevelopsVigorously,italsobringssomesecurltyissues,thebiggestsecurityissueisthemutual-trustbetwee

5、npeers.DuetotheP2Pnetwork’sopen,dynamicand孤onymousproperties,thereisnosenseoftrustbetweenpeers,andinthenetworkenvironmentlackingamechanismofpunishmentandincentive,misbehaviorsofmaliciouspeersareemerginginendIess,andtheperformanceofthenetworkisseverelyaf&cted.So,howtorestr

6、ainandstampoutthemisbehaviorofmaliciouspeers,andencouragepeerstoworkwellinthenetworkisthecoIltentofthispaper.——一P2PTrustModel’smainpurpose.ThedecentralizedcharacteristicoftheP2Pmodel,makingcentralizedtrustmodelisnotsuitforP2Pnetworkenvironment.sowemustbuildtheP2Ptrustmode

7、linthedistributedenvironment.Basedonmesolutionsofthetypicalreputation_basedtfustmodelTBRM(Trust.BasedReputationModel),thispaperpresentsanimproVedreputation-basedtrustmodel,anddesignsthesolutionsforhetrustmodelincludingtheeValuationandthecalculationofthereputation,dynamica

8、daptability,incentiVemechanism,andthedistributedimplementationstrategies.Thistrustmodelcombinest

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