資源描述：
《圖像拼接方法及其關(guān)鍵技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第18卷第3期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展Vol.18No.32008年3月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTMar.2008圖像拼接方法及其關(guān)鍵技術(shù)研究蔡麗歡,廖英豪,郭東輝(廈門大學(xué)電子工程系,福建廈門361005)摘要:圖像拼接是圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要內(nèi)容,是一種將多張有銜接重疊的圖像拼成一張高分辨率全景圖像的技術(shù)。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于顯微圖像分析、數(shù)字視頻、運(yùn)動分析、醫(yī)學(xué)圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和遙感圖像處理等領(lǐng)域。文中闡述了圖像拼接技術(shù)的一般問題及其難點(diǎn),介紹了圖像拼接技術(shù)發(fā)展過程中幾種主要的圖像拼接方法,
2、重點(diǎn)分析了近幾年提出的角點(diǎn)檢測及尺度不變特征轉(zhuǎn)換的方法,通過編程實(shí)現(xiàn)來討論這些方法的優(yōu)缺點(diǎn),并給出實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。關(guān)鍵詞:圖像拼接;模板匹配;特征點(diǎn)匹配;角點(diǎn)檢測;特征轉(zhuǎn)換中圖分類號:TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1673-629X(2008)03-0001-04StudyonImageStitchingMethodsandItsKeyTechnologiesCAILi2huan,LIAOYing2hao,GUODong2hui(DepartmentofElectricalEngineering,XiamenUnivers
3、ity,Xiamen361005,China)Abstract:Imagestitchingisoneofimportanttechnologiesforimageprocessing.Itisnormallyusedtomakeupaseamlessandhighresolu2tionimagewithasetofpartialimagesinthefieldsofmicroscopicinspection,digitalvideo,motionanalysis,medicalimageprocessing,virtu2alr
4、ealityandremotesensingmapping.Inthispaper,thecontentandthedifficultyofimagestitchingarereviewedandsometypicalalgo2rithmsareintroduced.Andaccordingtotheresultsofrelativeexperiments,theadvantageandlimitationsofthesealgorithmsaredis2cussed.Keywords:imagestitching;templa
5、tematching;keypointsmatching;cornerdetection;featuretransform0引言主要用于遠(yuǎn)景或遙感圖像的獲取,后者主要用于顯微在人們實(shí)際生活和工作中往往需要獲得寬視角、圖像的獲取,它們共同的特點(diǎn)就是獲得有重疊的二維高分辨率的全景圖像,但是由于攝像設(shè)備的機(jī)械限制,圖像。但是由于場景或機(jī)械的不理想的緣故,所獲得一般只能得到局部的成像,而得到全景圖像的硬件設(shè)的各銜接圖像的重疊部分不能完全匹配,這給圖像拼備(全景相機(jī)、廣角鏡頭等)一般比較昂貴,不適合普遍接處理帶來嚴(yán)重的問題,因此,多年來這
6、種匹配不理想應(yīng)用,于是人們提出了利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像拼接來獲的圖像拼接問題受到人們極大關(guān)注。近年來,針對不得全景圖的方法。目前圖像拼接技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)字同場景獲得的銜接圖像,人們提出了各種相應(yīng)的技術(shù)[2～15]視頻、運(yùn)動分析、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖方法。文獻(xiàn)[16]也把現(xiàn)有的一些典型的圖像拼像處理等領(lǐng)域。接方法進(jìn)行了總結(jié),并將它們歸類為基于自適應(yīng)流形圖像拼接技術(shù)原理是根據(jù)圖像重疊部分將多張銜和基于人工確定流形的兩種圖像拼接方法,還就局部接的圖像拼合成一張高分辨率全景圖。這些有重疊部對齊、全局調(diào)整和圖像融合等圖像處理技術(shù)
7、進(jìn)行了討分的圖像一般由兩種方法獲得:一種是固定照相機(jī)的論,內(nèi)容比較全面,但未具體介紹其中拼接原理算法,轉(zhuǎn)軸,然后繞軸旋轉(zhuǎn)所拍攝的照片;另一種是固定照相且某些新的技術(shù)方法也未提及。[1]機(jī)的光心,水平搖動鏡頭所拍攝的照片。其中,前者為此,文中從二維圖像拼接技術(shù)的一般問題出發(fā),把圖像拼接算法歸類為基于區(qū)域和基于特征兩種基本收稿日期:2007-06-12的圖像匹配分析方法,具體介紹了相應(yīng)的匹配拼接算基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(A0410007)、福建省科技法,并分析它們在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)項(xiàng)目(2005H088);國家
8、人事部留學(xué)人員創(chuàng)業(yè)基金項(xiàng)目作者簡介:蔡麗歡(1982-),女,福建漳州人,碩士研究生,研究方向?yàn)閿?shù)字圖像處理、人工智能等;郭東輝,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究1圖像拼接技術(shù)的一般問題方向?yàn)榧呻娐贰⑷斯ぶ悄?。圖像拼接的關(guān)鍵是精確找出相鄰兩張圖像中重疊·2·計(jì)算機(jī)技
