基于cart決策樹數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用研究

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1、第30卷第10期煤炭技術(shù)Vol.30,No.102011年10期CoalTechnologyOctober,2011基于CART決策樹數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用研究12陳輝林,夏道勛(1.貴州師范大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院,貴陽550001;2.貴州師范大學(xué)貴州省信息與計(jì)算科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴陽550001)摘要:分類與回歸樹CART算法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中重要的算法。依據(jù)CART算法理論,采用類型變量求解決策樹,并引入優(yōu)化的分裂函數(shù),然后利用基于類型變量的論域劃分創(chuàng)建二叉樹,抽取和篩選預(yù)測準(zhǔn)則,從而為職能部門決策提供科學(xué)而可

2、靠的依據(jù)。最后以貴州師范大學(xué)教學(xué)與管理中的數(shù)據(jù),給出算法的應(yīng)用實(shí)例。關(guān)鍵詞:CART;決策樹;類型變量;數(shù)據(jù)挖掘中圖分類號:TP301.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1008-8725(2011)10-0164-03AppliedResearchonDataMiningBasedonCARTDecisionTreeAlgorithm12CHENHui-lin,XIADao-xun(1.SchoolofComputerScienceandTechnologyGuizhouUniversity,Guiyang5500

3、01,China;2.KeyLaboratoryofInformationandComputingScienceofGuizhouProvince,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550001,China)Abstract:CART-ClassificationandRegressionTreesalgorithmisanimportantalgorithminDataMining.Inthispaper,webasedonthetheoryofCARTalgorithm,ado

4、ptedthealgorithmofsolvingthedecisiontreeunderthecategoricalvariables,introducedtheoptimizedsplittingfunction,andthenmadeuseofthedivisionoftheuniverseofdiscourseintypevariabletoconstructbinarytree,extractedandscreenedtheforecastingcriterion.Thepurposeofthisp

5、aperistoprovideascientificandreliablebasisforthedepartmentdecision.Atlast,theapplicationexampleofthealgorithmwasprovidedwiththedatainteachingandadministrationofGuiZhounormaluniversityinthispaper.Keywords:CART;decisiontree;typevariable;datamining算法、NaiveBaye

6、s算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、順序分析和0引言聚類分析算法、邏輯回歸算法、線性回歸算法等。[1]高校教學(xué)與管理工作中,中心實(shí)體是教師和學(xué)數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)在人工智能領(lǐng)域,被稱生。描述教師實(shí)體屬性主要有性別、職稱、學(xué)歷、民為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryin族、政治面貌、學(xué)血緣結(jié)構(gòu)和考評等級等;描述學(xué)生Database,KDD),有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知實(shí)體屬性主要有性別、民族、政治面貌等,與學(xué)生有識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。數(shù)據(jù)挖掘過程可分為關(guān)的課程及其課程成績,獎懲情況。這些

7、屬性中,類數(shù)據(jù)預(yù)處理(數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)集成)、數(shù)據(jù)型變量占據(jù)很大的份額。在既有類型變量又有數(shù)值變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和表示。它是一個通用的變量的實(shí)體中,選擇合適的算法和分裂函數(shù)尤為重知識發(fā)現(xiàn)技術(shù),常用的算法有決策樹算法、聚類分析!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!進(jìn)行到基于Web的企業(yè)人事信息管理系統(tǒng)的有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事信息資源的共享,可以促進(jìn)企具體操作主界面之后,通過點(diǎn)擊頁面左邊的Tree-業(yè)人事部門工作效率的極大提高,進(jìn)而帶動企業(yè)只View樹

8、狀結(jié)構(gòu),就可以依照部門、科室再到車間的能給他管理水平的提示。順序?qū)ζ髽I(yè)職工的基本人事信息進(jìn)行查詢。參考文獻(xiàn):[1]方少華.SAP人力資源咨詢[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.5結(jié)束語[2]婁秋琴,徐小媛.最新企業(yè)勞動人事管理全書[M].北京:法律出版社,2009.所構(gòu)建和設(shè)計(jì)的基于Web的企業(yè)人事信息管[3]許玉林.組織設(shè)計(jì)與管理[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2010.理系統(tǒng),在范圍上囊括了企

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