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《基于mfcc特征和gmm模型的說話人識別系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、ThestudyofspeakerrecognitionsystembasedOllMFCCfeatureandG刪modelByZhouChunhuiB．E．(m山uiNormalUniversity)2009AthesissubmittedinpartialsmisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinSignalandInformationProcessingintheGraduateSchoolofLanzhouUmversi
2、tyofTeclmologySupervisorProfe$sorMay'2013蘭州理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：同名鼻＼J1日期：加b年6月《日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論
3、文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)蘭州理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。作者簽名：目羞喀剔程轢現(xiàn)采日期：DI；年6月g日日期：為／7年么月0日碩士學(xué)位論文目錄摘要???????????????????．工Abstract????????????????
4、???II插圖索引???????????????????Iv附表索引．．??????????????????．．V第1章緒論??????????????????11．1說話人識別研究背景與意義????????????l1．2說話人識別發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀??????????．．21．3論文工作的主要內(nèi)容??????????????．5第2章說話人識別技術(shù)概述?????????????．．72．1說話人識別系統(tǒng)基本組成?????????????72．2說話人識別的分類???????????????92．3說話人識別系
5、統(tǒng)的性能評價標準??????????．102．4本章小結(jié)?????????????????．11第3章說話人識別預(yù)處理與特征提取??????????．．123．1說話人識別預(yù)處理??????????????．．123．2說話人識別特征提取??????????????153．3基于譜減法增強的MFCC特征參數(shù)提取????????．．183．3．1基于譜減法的語音增強????????????183．3．2改進的譜減法?．?????????????．203．3．3基于譜減法增強的MFCC參數(shù)提取?????????203
6、．3．4基于譜減法增強的前端處理實驗?????????．213．4混合加權(quán)MFCC與AMFCC的特征參數(shù)?????????．223．4．1MFCC的一階差分倒譜系數(shù)???????????223．4．2VQ系統(tǒng)下的改進特征參數(shù)加權(quán)?????????．．223．4．3基于混合加權(quán)MFCC與AMFCC的實驗????????．233．5本章小結(jié)?????????????????．24第4章基于VQ的說話人識別系統(tǒng)研究??????????．26基于MFCC特征和GMM模型的說話人識別系統(tǒng)研冤4．1VQ說話人識別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
7、???????????．．264．2矢量量化的基本原理??????????????264．3VQ的失真測度???．．?????．??????．．284．4VQ碼本設(shè)計的LBG算法．．??????．??????284．4．1LBG算法實現(xiàn)???????????????284．4．2初始碼本的選定??．???????????．．294．5系統(tǒng)具體實現(xiàn)????????????????304．5．1系統(tǒng)模型的訓(xùn)練與識別????????????304．6實驗結(jié)果及其分析??????????????．．324．6．1碼本容量
8、對說話人識別系統(tǒng)性能的影響???????．334．6．2不同訓(xùn)練和測試樣本對說話人識別系統(tǒng)性能的影響???．．344．7本章小結(jié)??????????????．???35第5章基于GMM的說話人識別系統(tǒng)研究??????????365．1基于GMM的說話人識別系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)????????．365．2高斯混合模型GMM?????????????．?．365．2．i高斯混合模型
