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1、萬方數據第4l卷第1期2008年1月天津大學學報凰蚓ofTianjinUniversityV01．41No．1Jan。2008基于支持向量機的信息融合在筑路質量中的預測高強，王洪禮，李勝朋(天津大學機械工程學院，天津300072)摘要：筑路質量受多種因素影響難以在線監(jiān)測，通過其他易測指標信息融合預測筑路質量可以確保施工質量．選棒影響筑路質量的關鍵因素，對加組施工現場實測數據進行預處理，利用神經網絡進行局部時間序列預測，最后基于支持向量信惠融合，跨箋路震薰透行在線譬露爭蘸濺。3組蘸留數據預灞誤差籠2l％、25％和17％。
2、在數據量較少情況下，基于支持向榮機的信息融合方法適用于筑路質薰的預測．關鍵詞：機群；信息融合；支持向避機審塑分類曝：'1秘91文慧標卷鷚：矗文章編：0493．2137<2008)Ol砌2弱RoadConstructionQualityPredictionwithSVM—BasedInformationFusionGAOQiallg，WANGHong-li，ⅡSheng-peng(School《MechanicalEngineering，TumjinUniversity，Tumjin3tXIY／2)Abstract：Co
3、nstructionqI訕哆，influencedbymanyfactors，isnoteasytobedetected．Itiseffectiveto朗一裁鼴roadqualityandsolvetheproblem纛玲usi．sinformationfusionbyothermeasurableindexes。Afterchoosingkeyinfluentialfactors，twentyrecordsofconstructingyarddatawerepmtmated．Andthenlocaltimeserie
4、sWflgpredictedbyartificialneuralnetwork．Usingsupportvectormachine(SVM)，constructionqualityWaSon-lineleamedandestimated+PredictionelTOr$ofthreegroupsofreserveddataWPA'e21％，25％and17％respectively．InformationfusionbasedonSVMwassuitableforconstructionqtJaIi哆predictio
5、n，especiallyinca8eoflackofdata．Keywords：machineryofclustem；informationfusion；supportvectormachine減少筑路投入、提高攤鋪質量和縮短工期一直是工程祝械極群蒎王研究的核心聞題。提高瀝青路面鐮設質量的主要措施是保證鋪設過程的連續(xù)性(在一段范圍內不問斷)以及混合料的溫度、混合度的均勻性等。賚予瀝青材料本身的特點，由單一槐械達到t述要求是非常困難的，必須從多機協作、多因素分析的角度進行．通常以密實度作為衡量施工質量的指標，目前密實度酌
6、測定主要采用一定時闖闖隔內人工懿離散采樣完成u引，這種方法存在弊端，如離散的采樣會漏掉大量有用的筑路質量信息，對筑路質量缺乏預測功能，采樣信息滯后，不銹及時反饋給蔥工調度人員，較蓑路段施工不能確定由哪種具體因素引起．文獻[31提出一種基于時間序列的信息融合方法，通過在線學習各種有用信息聶測筑路質量，及時發(fā)璦閹題，勢進行工藝調整．但此方法同樣存在一定的不足，如神經網絡易陷入局部極值、訓練學習速度較慢、對小樣本數據分析能力低等等。因此，筆者攆出一種基手支持窩釜(supportvectormachine，SVM)的信息融合方
7、法，克服以上存在的不足，提高筑路質量的在線預測能力．1路面施工質量的影響因素路面施工質量主要壺4個方面的特征表現，鄂壓羲穰囂羯：21努7-02-12；繁蠶13期：20IY／-10-24，基衾項目：國家自然科學基盒資助項目(50375107)；天津市燕點應用基礎研究資助項嗣(043801911)．作者簡介：高強(19r7卜)。男，博士．通訊作者：高強，驢啦@帆．edu．∞．萬方數據2008年1月高強等：基于支持向量機的信息融合在筑路質量中的預測·93·實度、平整度、離析度和厚度．它不是由單一機種、單一因素引起的，而是由多
8、種機械、多種因素共同作用下引起的，只是這些因素有的作用較強，有的作用較弱．在進行多信息融合的過程中，作用強的因素賦予較大的權值，而作用小的因素賦予較小的權值．然而，作用小的因素不應全部忽略，比如在鋪設過程連續(xù)、料溫和混合度都得到保證的前提下，液壓系統的故障也會引起筑路質量的明顯下降．在假設筑路平整度、離析度和厚度都能保證的前提下¨
