資源描述：
《基于組合矩和神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、碩士學位論文墓于組合矩和神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術研究ABSTRACTWiththedeveloPmentofAlti6c誡N七ura1Network(ANN)陰d如aglne驪ence，the枉沁靦。logyofu”ager七co娜tionbasedonNN0ve“泊mes，0扣nesbo血omingsof加nvenlionalPate和ReCognit1on.sothatthcaPP1icati0noflmagOrecognitiontoChoologybasedonNNish沈omingmo比幼de】yandde‘Plylll田IPrev10uS朗yperiodinm肚lyf
2、ields.ThePal籠rmailllyincludesU業(yè)eeaspectS.幾eyareintrlxlu以刁asfol】ows:F趾st】y，prep“x沁sstargetu刀ages.T五etargetlmages哪~pled，9舊ye氏五】teredand湘腳e川edin面sp加即.secondly，亡x。習ctmom。吐公舊n此5丘omtargetu刀ages.T七ePaperP比，泊.5Combined.momeniinv頤antSonthebasisofHU7m0meDtinvarian招，thenext口ctsthe偽mbined.momentinv州ants
3、丘ombi班幼乙時1傭助昭esbyPro乎別叮.Lastly，汕p】ementrecognlZeanddassi斤amongdi月免比ntta唱Ctlmages.E別巨blishtheBPNNmodel，山即co刃nbined戶momentinvariantswhich眼訪putedtheANNisu舊七dto代cog山zedi月淤renttarget如ages.T七ereco咧tioniscomPletedbytrainedBPNN.TlllsPaperadoPtSVC，C十+lang坦getow行tesomealgodthmswbich毋u，刁toc盯口叨tdi月免rent
4、operations.ExperimentaDdsimulati0nind1catethattheSystem‘a(chǎn)n即壇evdassificationald~即幣皿amongdi月免比nttargetlmages喇thhighd留sificationr以eandshorttime.K燈，0川呂:Ex七習clrOom，t仆油，代含BPNeunUClassi6cationandRecognitionU聲明本學位論文是我在導師的指導下取得的研究成果，盡我所知，在本學位論文中，除了加以標注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機構的學位或?qū)W歷而
5、使用過的材料。與我一同工作的同事對本學位論文做出的貢獻均已在論文中作了明確的說明。研究生簽“二~速j夔坷年7月‘日學位論文使用授權聲明南京理工大學有權保存本學位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的全部或部分內(nèi)容，可以向有關部門或機構送交并授權其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的全部或部分內(nèi)容。對于保密論文，按保密的有關規(guī)定和程序處理。研究生簽名:-叢一衛(wèi)‘鉀年戶‘日碩士學位論文基于組合矩和神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術研究1緒論1.1課題研究意義和應用前景在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中，如何準確快速識別敵方目標，并予以精準打擊是需要長期研究且具有實際意義的課題，它對戰(zhàn)爭格局有非常重大影響
6、。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭的雙方武器系統(tǒng)都具有隱蔽性強、靈敏度高、毀傷力大的特點，快速識別目標并予以毀滅性地打擊不僅能有效保護自己和盟友，也能減少作戰(zhàn)時間，降低戰(zhàn)爭損耗。在1991年結(jié)束的海灣戰(zhàn)爭中，美國用了許多精確制導、高識別率的武器，如首次使用的“愛國者”導彈，識別攔截率達8既以上。這些具有高識別率的智能武器為美國鎖定勝局奠定了基礎，可見具有高識別率的武器系統(tǒng)在戰(zhàn)爭中具有關鍵作用。傳統(tǒng)的目標識別方式，如模板匹配識別方法數(shù)據(jù)運算量大，導致識別目標時間長，從而延誤戰(zhàn)機，對戰(zhàn)爭帶來不利影響。由于基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別系統(tǒng)具有并行信息處理等能力，可以有效地提高系統(tǒng)響應速度和目標識別率。鑒于神經(jīng)網(wǎng)
7、絡具有良好的目標識別能力，各個國家都將神經(jīng)網(wǎng)絡技術作為軍事科技領域中的研究重點，紛紛投入巨大的人力物力予以發(fā)展，以期望提高武器系統(tǒng)的識別效率和實時性。1986年美國國防高級研究計劃局(DefenceAdvancedResearchProjectAgency一DARPA)決定將基于神經(jīng)網(wǎng)絡的自動目標識別作為研究重點，認為在這個領域應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術最有可能取得進展和突破。同年，日本政府提出了類似的研究計劃。德國則從198年就開始執(zhí)行“神經(jīng)信息論”的研究計劃?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術不僅在軍事上
