大型電氣設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究

大型電氣設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究

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1、華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要電氣設(shè)備是電力系統(tǒng)中非常重要的設(shè)備,其運(yùn)行可靠性直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。“狀態(tài)檢修”是隨著管理水平提高和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步而發(fā)展起來(lái)的先進(jìn)維修方式,而故障診斷技術(shù)是實(shí)施“狀態(tài)檢修”的重要保障。本文分析了傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)在國(guó)內(nèi)電站的應(yīng)用情況,提出了一些新的故障診斷技術(shù)應(yīng)用于變壓器故障診斷,并結(jié)合深圳大亞灣核電站的實(shí)際情況,研制基于微分探測(cè)線圈監(jiān)測(cè)的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子匝間短路故障在線診斷系統(tǒng)。主要的研究成果如下:三比值法是變壓器故障診斷的重要方法,但其存在缺碼,斷碼等缺點(diǎn)。模糊數(shù)學(xué)理論能有效地改進(jìn)傳統(tǒng)三比值法缺碼和斷碼的問(wèn)題

2、,從而大大的提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。專家系統(tǒng)能模擬人類的決斷方式,作者建立了基于專家系統(tǒng)的變壓器故障診斷模型,將專家系統(tǒng)和模糊推理結(jié)合起來(lái),在提高故障診斷準(zhǔn)確率的同時(shí)也提高了故障診斷的效率,在工程上具有廣泛的應(yīng)用前景。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)重要分支,在過(guò)去的幾十年中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。在本文中,作者建立了基于BP網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷模型,在經(jīng)過(guò)大量的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試之后確定了網(wǎng)絡(luò)模型中的各種權(quán)值。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能高度映射非線性的輸入輸出關(guān)系,為變壓器的多故障診斷提供了新的思路。對(duì)比分析了發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的幾種監(jiān)

3、測(cè)技術(shù),并結(jié)合深圳大亞灣核電站的實(shí)際,具體研究了發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障在線監(jiān)測(cè)裝置的開(kāi)發(fā)過(guò)程?,F(xiàn)已完成樣機(jī)研制的大部分工作,并完成離線測(cè)試,證明該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能較好的診斷出發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路的故障。計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)也是故障診斷技術(shù)的一個(gè)重要組成部分·作者擬通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)得出電動(dòng)機(jī)的故障信號(hào)。由于時(shí)間的關(guān)系,作者只完成了以下的工作:建立了正常情況下三相異步電動(dòng)機(jī)的數(shù)學(xué)模型并實(shí)現(xiàn)了仿真,建立了三相異步電動(dòng)機(jī)參數(shù)辨識(shí)的數(shù)學(xué)模型并實(shí)現(xiàn)了仿真。關(guān)鍵詞:故障診斷:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);專家系統(tǒng);模糊推理;匝間短路華南理工大學(xué)碩士論文ABSTRACTElectri

4、cequipmentisinaveryimportantimpositioninpowersystem,andtheoperationreliabilityofitisrelatedtothesafetyandstabilityofpowersystemdirectly.Thecondition一basedmaintenanceisamaintenancemethodwhichdevelopedwiththedevelopmentofmanagementlevelandsciencetechnique,andthefaultsdiagnosis

5、techniqueisasignificantdependenceofit.Analyzingtheapplicationoftraditionfaultsdiagnosistechnologyindomesticpowerstation,severalnewfaultsdiagnosistechniqueisappliedtodiagnosepowertransformer.InaccordancewiththestatusofDayaBayNuclearPowerStationofShenzhen,anonlinediagnosissyst

6、emforturn-to一turnshortcircuitsfaultsofrotorwindofgeneratorbasedondifferentialdetectioncoilmonitoring.Themainresearchachievementsareexpressedasfollowing:"Threeradios"isanimportantmethodforfaultsdiagnosisofpowertransformer,butithasthefaultsoflackofcode,brokencodeetc.Fuzzytheor

7、ycanimprovethefaultsoflackofcode,brokencodeof"threeradios"effectively,thatincreasestheaccuraterateoffaultsdiagnosisgreatly.Afaultsdiagnosismodelofpowertransformerbasedonexpertssystemisbuilt,whichintegratesexpertssystemandfuzzyreasoning,andthatincreasestheradioaswellastheeffi

8、ciencyoffaultsdiagnosis.Duringthelatestseveraldecades,neuralnetworkisapplie

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