彩色圖像中人臉檢測(cè)與跟蹤研究

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1、碩士論文彩色圖像中人臉檢測(cè)與跟蹤研究摘要人臉檢測(cè)及跟蹤已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、視頻會(huì)議、智能監(jiān)控、疲勞檢測(cè)等領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)處理速度的提高和人們對(duì)計(jì)算機(jī)色彩理論的深入研究，彩色圖像中人臉檢測(cè)及跟蹤成為又一研究熱點(diǎn)。如何有效利用色彩信息來(lái)提高人臉檢測(cè)及跟蹤效果成為很有研究意義和應(yīng)用價(jià)值的課題。本文針對(duì)彩色圖像中的人臉檢測(cè)及跟蹤問(wèn)題進(jìn)行了以下研究工作：1．給出了在膚色類聚度較好的YCgCr色彩空間上利用基于直接最小二乘橢圓擬合的膚色建模方法，提高了膚色分割的準(zhǔn)確度。2．在膚色分割基礎(chǔ)上結(jié)合形態(tài)學(xué)處理和連通域分析、歐拉數(shù)和人臉的幾何特征計(jì)算得到了較好的人臉檢測(cè)效果。3．對(duì)面

2、部特征眼睛定位進(jìn)行了深入的研究和實(shí)驗(yàn)，結(jié)合眼睛的色度、亮度信息以及眼睛在人臉的幾何位置分布，給出了一種基于色彩及幾何信息的眼睛定位算法。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有較好的眼睛定位效果。4．針對(duì)基于膚色的人臉檢測(cè)算法較容易受到光照和其它類膚色背景影響的問(wèn)題，提出了一種基于支持向量機(jī)(SVM)的級(jí)聯(lián)式人臉檢測(cè)算法。首先對(duì)分別經(jīng)過(guò)DCT變換和小波分解降維后的樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到兩個(gè)獨(dú)立的SVM分類器，然后對(duì)膚色分割后的圖像采用兩個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的分類器進(jìn)行人臉和非人臉兩類模式的判別。實(shí)驗(yàn)證明，該算法在保證正檢率的同時(shí)，能顯著降低誤檢率?！?．本文在均值偏移(MeanShift)目標(biāo)跟蹤算法的基

3、礎(chǔ)上加入卡爾曼預(yù)測(cè)和自適應(yīng)窗寬調(diào)整算法，在不影響跟蹤速度的前提下得到了和人臉大小變化一致的跟蹤窗口，并實(shí)現(xiàn)了快速移動(dòng)及存在遮擋情況下人臉的準(zhǔn)確跟蹤。關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè)，人臉跟蹤，膚色分割，支持向量機(jī)，均值偏移Abstract啊1efaCedeteCtionarldtrackingtechnologyhasbeenwidelyusedinmanyfields，such嬲f(shuō)ace舢鰣tion,videoconferencing，intelligentmonitoring,fatiguetesting，andsoon·Withthedevdopmentofcomputerpr

4、ocessingspeedanddeepstudyoncomputercolor也eoⅨt'alcedeteCtionandtrackingofcolorizedimageshaSbecomeanewhotspot·HowtousecolorinfbmlationeffectivelytoimprovethequalityoffacedetectionandtrackinghaSbecomea舢b{ectwimgreatsignificanceandapplicationvalue．Themainresearchonfacedetectionandtrackingin

5、colorizedimagesis嬲f(shuō)ollows：Firstly,aneffectivefacedetectingalgorithmbaSedonbettercomplexionse黟n鉍tationwasobtainedill、)I恤chtheYCgCrcolorspacewasadoptedforitsexcellentcomplexiondustereXtenta11dmedirectleaStsquareellipsefittingmethodWaS，forthefirsttime，utilizedill仳scolorspace．Theellipticdis

6、tributionofcomplexionsamplesinCgCrsubspacewasacquired．Foracolorizedimage，aftertheconnectedregionanalyzing,mathematicalmorphologyprocessin＆Eulernumbercalculationandgeometricfeatureofhumanfacefitting,thefaceregioncouldbescreenedout．SeC0ndly，anewefficienteye．orientationalgorithm，basedonthe

7、colorofanmaageandgcometricfeatureoftheeye，WaSproposedafterdeepresearchandmanyexperiments·Inthisalgo枷mnotonlythecolorandbrightnessoftheeyebutalsoitsgeometricdistributiononhumanfaceWaStakenintoaccount．Ful也e丘i11allusiontothedisturbanceofilluminationconditionandbackgrotmdsimilart0c