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《煉油企業(yè)生產調度研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、浙江大學博Ij學位論文摘要生產調度在流程工業(yè)企業(yè)中起著承上啟下的關鍵作用，是生產經營的核心，它決定了生產過程是否能夠順利進行，影響到企業(yè)的生產成本和資源的合理利用。煉油生產企業(yè)是流程工業(yè)的典型代表，激烈的市場競爭促使煉油企業(yè)提高利潤和減小成本的壓力越來越大。由于煉油企業(yè)生產調度優(yōu)化方案能減少原油采購、運輸、加工和存儲成本，充分利用生產加工能力，提高資源利用效率，增加生產收率，滿足需求和最大化利潤，因而生產調度問題成為研究的熱點問題。但由于煉油企業(yè)生產調度問題具有復雜性、不確定性、非線性、多目標和多約束等特點，而成為研究的難點問
2、題。以往的研究一般以煉油企業(yè)中某一生產環(huán)節(jié)如罐區(qū)存儲、裝置加工、原油和成品油調和等作為調度對象，而沒有從全廠角度整體考慮調度目標，但局部生產優(yōu)化不等于全廠最優(yōu)，因而無法達到全局優(yōu)化。本文對煉油企業(yè)調度問題的研究主要包括以下幾個方面：(1)從煉油企業(yè)整體建模角度出發(fā)，將構建煉油企業(yè)生產流程模型所需的各種模型元素抽象出來，通過對這些元素的數學描述，來剖析煉油企業(yè)流程建模的特點，通過這些抽象出的模型元素可以為靈活構建整個生產網絡奠定基礎。并著重描述了這些不同模型元素在多操作方案下，物料平衡計算及物性計算的特點。(2)詳細討論了煉油企
3、業(yè)操作約束建模以及如何構建高效數學模型的問題。論述了如何通過邏輯角度來理解和描述生產操作規(guī)則的建模，以及如何將邏輯描述轉化為數學模型。同時還闡述了許多建立高效混合整數線性規(guī)劃模型的技巧，如：何時將0—1變量視作0—1連續(xù)性變量、將高維離散變量分解為低維離散變量等。(3)通過所介紹的物流框架模型和邏輯建模方法，通過實例揭示如何建立一個完整的調度模型。通過該實例展示，用一個單一的數學優(yōu)化模型來刻畫企業(yè)調度細節(jié)，特別是刻畫與儲罐相關的物流分配操作，如：同時接收物料的儲罐數目、同時輸送物料的儲罐數目、儲罐的多操作方案、儲罐接收物料后的
4、靜置時間等，不僅會導致模型規(guī)模龐大，而且會導致大量的離散變量，從而極大影響了模型的運行時間。III摘要(4)針對單一優(yōu)化模型求解困難的難點，提出了一種分層建模與求解策略。上層優(yōu)化模型用來決定裝置宏觀的調度策略：裝置各加工方案的時刻和順序、進出廠管線輸送物料的時間及順序、并決定各裝置在各時間周期內生產或消耗的物料數量及種類。在上層的優(yōu)化模型中只涉及企業(yè)的集合罐，即由當前儲存相同物料的物理罐組合而成的邏輯罐。下層系統(tǒng)將應用啟發(fā)式規(guī)則去調整集合罐內多用途的操作方案，以調節(jié)集合罐的存儲能力。另外下層系統(tǒng)也通過啟發(fā)式規(guī)則來管理物理罐接收
5、和輸送物料的順序。這樣的分層策略能大大減少上層優(yōu)化模型離散變量的數目，加快模型的求解速度。(5)在分層策略的基礎上，提出了一種不確定條件下具有魯棒特性的計劃與調度整合的策略。由于生產過程數據測量不準確，或未預知事件的發(fā)生，可能會使模型找到的優(yōu)化解不再是可行解，為了緩解這種不確定因素的影響，介紹了一種魯棒建模策略。同時為了探索計劃與調度整合問題，在分層策略的基礎上，提出了基于滾動優(yōu)化的計劃／調度整合模型。關鍵詞：煉油企業(yè)；生產計劃；生產調度；建模；優(yōu)化IV浙江大學博。I：學位論文ABSTRACTSchedulingistheke
6、yofManufacturingExecutingSystem(MES)，whichlinksprocesscontrolsystemandbusinessmanagementsysteminprocessindustry．Itdetermineswhetherproductionprocessisrunningsmoothly，influencesproductioncostandreasonableutilizationofresources．Itisoilrefinerythatisoneofthetypicalrepr
7、esentativesofprocessindustry．Therefinerieshavetomakegreateffortstoincreaseprofitswhiledecreasecostsundermarketcompetition．Theoptimalsolutionofrefineryproductionschedulingcanreducethecostsofpurchase，transportation，storage，andmakethebestofproductioncapacity，improveeff
8、iciencyofresourceutlizationandcapacityratio，meetdemandsandmaximizeprofits，therefineryproductionschedulingproblemreceivessignificantattenti
