資源描述：
《基于移動agent數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、Internet技術(shù)的進步，帶來了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅速發(fā)展。該技術(shù)主要是以從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)集中識別有效的、新穎的、潛在有用的、以及最終可理解的模式為目標，實現(xiàn)尋找模式的決策支持。實際工程中，數(shù)據(jù)集大部分都按地理位置分布于多個場所，若把這些數(shù)據(jù)重新收集到一個集中的地方(如數(shù)據(jù)倉庫)，這要求有高的數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)，并且會導致響應(yīng)時間變長和數(shù)據(jù)私有性和安全性被破壞。分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好地解決了以上的問題，在分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)下，用戶、數(shù)據(jù)、硬件資源以及挖掘需要的軟件資源在物理上都可以使分布的。為了提高分布式
2、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的通信效率、平臺兼容性并解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娲嬖诘陌踩詥栴}，本論文圍繞研究將移動Agent技術(shù)應(yīng)用到分布式數(shù)據(jù)挖掘中，構(gòu)建遠程交互、平臺無關(guān)、節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬且具有較高可維護性和靈活性的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，以重慶交通大學研究生教育創(chuàng)新基金項目“網(wǎng)絡(luò)工程系統(tǒng)‘亞健康’狀態(tài)診斷及智能維護決策機制研究”為背景，對移動Agent技術(shù)在分布式數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用進行了深入的研究與討論。論文主要研究成果包括：(1)對移動Agent做了深入的理解和掌握，深入分析了移動Agent模型的特征、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等。剖析了其它一些分布式計算模型的優(yōu)缺點，在此基礎(chǔ)上提出了一個基于
3、移動Agent的分布式數(shù)據(jù)挖掘模型。在分析影響分布式數(shù)據(jù)挖掘性能的因素的基礎(chǔ)上，建立了幾種典型的分布式數(shù)據(jù)挖掘模型的通信代價模型。(2)利用移動Agent平臺Aglet，設(shè)計并實現(xiàn)一個基于Aglet的分布式數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用移動Agent的移動性、反應(yīng)性、自主性等特征，主控站點派遣Aglet遷徙到遠程站點去執(zhí)行挖掘任務(wù)，并將局部挖掘結(jié)果返回主控站點。只須移動的僅僅是Aglet本身少量的代碼、局部挖掘結(jié)果和Aglet本身的狀態(tài)，減少了通信量。(3)在研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論和各種分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的基礎(chǔ)上，對分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法FDM算法進行
4、了改進，得出了DDMARBA算法。該算法中，由于移動Agent的介入，徹底改變了分布式環(huán)境中各站點間的通信方式，理論分析表明，A西et只需兩次往返于主控站點和目的主機之間(兩次往返的Aglet是具有不同挖掘任務(wù)的Aglet)，即可得到遠程站點的局部挖掘結(jié)果，提高了挖掘效率。對UCI數(shù)據(jù)集，運用該算法進行實驗，證明了DDMARBA算法的有效性和較之Aprior算法的挖掘效率的優(yōu)勢，特別是對于海量數(shù)據(jù)集來說，挖掘效率優(yōu)勢愈加明顯。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；移動Agent：Aglet平臺；數(shù)據(jù)庫；關(guān)聯(lián)規(guī)則ABSTRACTWiththedevelopmentofcomp
5、utertechnology,networktechnologyandIntemette(!hnology’thetechnologyofdatamininghasdevelopedrapidly．Thistechnologyisengagedinidentifyingthemodewhichisvalid，novel，potentiallyusefulandultimatelycomprehensiblefromlarge，incomplete，noisy,fuzzyandstochasticdatasets，andachievesfindingdec
6、ision-makingsupportofmode．Inpractice，mostdatasetsdistributegeographicallyinseverallocations，therefore，ifthedataisproposedtobecollectedinoneplace(suchasdatawarehouse)，high—speedcommunicationnetworkwillberequired．a(chǎn)saresult，timeofresponsewillbelongerandsecuritywillbedestroyed·Howeve
7、r．technologyofdistributeddataminingresolvestheaboveproblemswellandindistributeddataminingsystem，client，data，hardwareandsofhvareneededbydataminingcanbedistributedgeographically．Inordertoimprovethecommunicationefficiencyandplatformcompatibilityofdis仃ibuteddataminingandsolvethesecur
8、ityproblemsexistinginthefieldsofdatatraI
