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《鄰域粗糙集及其基于鄰域粗糙集分類算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要經(jīng)典粗糙集理論是定義在等價關(guān)系的基礎(chǔ)上，只能處理名義型數(shù)據(jù)，對數(shù)值型數(shù)據(jù)必須離散化后才可以處理．由于實際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)往往是數(shù)值的，而且測量時本身帶有誤差，這給直接應(yīng)用帶來不便．連續(xù)數(shù)據(jù)經(jīng)過離散化處理可能會丟失重要信息并且不同的離散化策略會影響最終的處理效果．因此，數(shù)值型信息系統(tǒng)的屬性約簡是近年來粗糙集理論研究的熱點之一．本文通過引入鄰域關(guān)系粗糙集模型來進行數(shù)值屬性約簡和分類器構(gòu)造．首先研究了經(jīng)典粗糙集理論及其性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，給出了鄰域關(guān)系粗糙集理論及其相關(guān)性質(zhì)：其次，利用鄰域粗糙集中的相關(guān)性質(zhì)和鄰域關(guān)系矩陣
2、的性質(zhì)對文[32]中屬性約簡算法做了改進，并提出了一種基于決策表的新的快速屬性約簡算法：然后，針對傳統(tǒng)KNN分類方法在分類時只考慮最近鄰的樣本點信息，而未考慮該樣本點的近鄰信息，提出了一種考慮近鄰信息的基于鄰域粗糙集的分類算法：進一步的考慮到樣本的某個屬性的取值特別大時，分類時會將其他取值小的屬性的信息淹沒，于是提出利用壓縮映射將數(shù)值較大的某些屬性壓縮到一個合理范圍，給出了基于壓縮映射的鄰域粗糙集分類方法；最后，對各種分類方法進行了比較研究，并通過實例驗證本文分類算法能夠快速高效地進行分類．關(guān)鍵詞：鄰域粗糙集：屬
3、性約簡：鄰域關(guān)系矩陣：KNN分類AbstractTheClassicalRoughSetTheory,definedonthebasisoftheequivalencerelation，Callonlydealwithnominaldata．NumericaldatamustbediscreditedbeforetheyCallbehandled．Asthedatainthepracticalapplicationusuallynumerical，andnotSOaccurateitself嘶msomeerror
4、sintheprocessionofthemeasurement，whichhavecausedinconveniencetothedirectapplication．Inthiscondition，Discriminationofnumericdatawillleadtothelossofsomeimportantinformation，anddifferenttreatmentsandstrategieswillalsoaffectthefinalresults．Therefore，theNumericAtt
5、ributeReduetionofinformationsystemsisoneofthehottestissuesonRoughSetTheoryinrecentyears．ThispaperintroducestheNeighborhoodRoughSetmodeltothenumericalAttributeReductionandClassifica=tionStructures．Firstly,ithasstudiedtheclassicalRoughSetTheoryanditsproperties，
6、andgiventheNeighborhoodRoughSetTheoryanditsrelatedproperties．Secondly,theuseofRoughSetsrelatedtoneighborhoodcharacterandthenatureoftheneighborhoodrelationmatrixisofferedtoimprovetheAttributeReductionAlgorithminthepaper[32]，andanewandfastAttributeReductionAlgo
7、rithmbasedondecisiontableisproposed．ThenbyanalyzingthetraditionalKNNClassificationMethodforclassifyingthesamplewhichonlyconsidersthenearestpointofinformation，withouttheaccountofthesamplepointsoftheneighborinformation，thekindofneighborhood-rough-set-basedclass
8、ificationalgorithmisbroughtabouttoembracetheneighborinformation．FurtherthisarticlehasconcludedtheNeighborhoodRoughSetClassificationMethodbasedonCompressionMappingtocompressthecertainprope
