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《insar技術及其在礦區(qū)大梯度沉陷監(jiān)測中的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、論文題目：InSAR技術及其在礦區(qū)大梯度沉陷監(jiān)測中的應用研究專業(yè)：大地測量學與測量工程碩士生：馬飛(簽名)指導教師：姚頑強(簽名)摘要煤礦區(qū)的地質地貌條件復雜，開采沉陷災害在時間域上表現(xiàn)為非線性，在空間域上表現(xiàn)為大梯度。InSAR技術可以快速、周期性地獲取地表的形變信息，越來越豐富的衛(wèi)星影像數據為解決礦區(qū)大梯度、非線性的沉陷監(jiān)測開辟了新途徑。首先，在數據處理的過程中，論文根據礦區(qū)沉陷梯度、沉陷塌陷程度選擇合適的配準、濾波、插值、解纏算法，并對其中的一些關鍵算法做了相應的改進。在配準過程中采用不同信噪比分別處理數據，發(fā)現(xiàn)配準信噪比取值不同，干涉圖的相干性也不同，以相干性值為統(tǒng)計標準，當相干性
2、不再變化時得到的信噪比，選取為最佳信噪比閾值。其次，論文從理論模型角度分析了影響InSAR技術的沉降監(jiān)測梯度的主要因素，比較兩種不同類型數據的監(jiān)測能力，建立形變監(jiān)測梯度模型，利用不同SAR數據進行研究區(qū)實驗，實驗表明對于西部礦區(qū)需要采用高形變監(jiān)測梯度的數據進行監(jiān)測，否則失相干嚴重，監(jiān)測結果誤差大。最后，論文選取了覆蓋陜西彬長礦區(qū)的ALOS衛(wèi)星影像，利用優(yōu)化和改進數據處理方法處理影像，分析其相干性影響因素，發(fā)現(xiàn)L波段的數據在礦區(qū)具有良好的相干性，且適用于礦區(qū)的大梯度形變監(jiān)測，將亭南井田水準監(jiān)測點結果與處理后的差分干涉結果進行驗證后發(fā)現(xiàn)差分干涉結果具有一致性。關鍵詞：合成孔徑雷達干涉測量技術；
3、相位解纏；沉陷監(jiān)測；形變梯度研究類型：應用研究Subject:InSARtechnologyanditsapplicationinthelargegradientofminingsubsidencemonitoringSpecialty:GeodesyandSurveyingEngineeringName:MaFei(Signature)Instructor:YaoWanqiang(Signature)ABSTRACTGeologicalandtopographicalconditionsofthecoalminingareaiscomplex,miningsubsidencedisast
4、ershowsupnonlinearinthetimedomain,largegradientinthespatialdomain.InSARtechnologycouldgetsurfacedeformationinformationperiodically,moreandmoresatelliteimagedatafindanewmethodtosolveminingsubsidencemonitoringoflargegradientandnonlinear.Firstly,intheprocessofdataprocessing,thepaperselectsaappropriat
5、eregistrationmethod,filteringmethod,interpolationalgorithm,improvesomeofthekeyalgorithm.IntheregistrationprocessingdifferentSNRcausedofdifferentinterferogramcoherence,selectthelargestSNRuntilthecoherencedonotchangeasthebestSNRthreshold.Secondly,findthemaininfluencingfactorsofdeformationmonitoringg
6、radientthroughtheperspectiveoftheoreticalmodel,comparewithtwodifferenttypesofdata,establishanewmodel.Theresultshowedthatthehighgradientdeformationmonitoringdatawokstowesternminingarea’sadvantage,otherwisedecoherenceisserious.FinallyselectedALOSsatelliteimageswhichcoveredBinchangminingareainShaanxi
7、provice,optimizedandimprovedprocessingmethod,foundthattheL-banddataworkstoBinchangminingarea’sadvantage.InSARresultsandthelevelmonitoringresultsarecompared,whichshowfairlygoodagreement.Keywords:InSARPhaseUnwrappi
