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《基于企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)中的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、蒸簍饕蘩一業(yè)名師期摘要近年來(lái)電信的業(yè)務(wù)是全球經(jīng)濟(jì)中增長(zhǎng)最快的，同時(shí)也是競(jìng)爭(zhēng)最激烈的。電信如何在眾多企業(yè)中獲得消費(fèi)者青睞，提高企業(yè)的分析能力，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力以及維持市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，是目前最嚴(yán)峻的考驗(yàn)。競(jìng)爭(zhēng)的加劇使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為決策分析支撐的數(shù)據(jù)平臺(tái)日益盛行，并在該平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析的手段也日漸普遍。本文從闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的概念出發(fā)，介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建，并提出了電信系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。接著在企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上提出了適應(yīng)于電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模塊的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，將適合電信行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模塊和企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合起來(lái)，滿足電信行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘需求。在對(duì)電信行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2、進(jìn)行了深入的研究之后，針對(duì)電信行業(yè)中常見(jiàn)的客戶呼叫模式的關(guān)聯(lián)分析和電信大客戶特征的聚類(lèi)識(shí)別，本文提出了基于分區(qū)的散列算法(HashPartitionAlgorithm)和基于K-means算法的遺傳算法。基于分區(qū)的散列算法(HashPartitionAlgorithm)充分考慮了電信行業(yè)中基于海量數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘性能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)分區(qū)的設(shè)計(jì)，極大地減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的掃描次數(shù)，同時(shí)很好地實(shí)現(xiàn)了散列技術(shù)和分區(qū)技術(shù)的融合，并給出了算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程和基于企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。基于K-means算法的遺傳算法實(shí)現(xiàn)了適合海量數(shù)據(jù)挖掘的遺傳算法和K-means算法的混合。該算法通過(guò)遺傳
3、算法，可以顯著地降低對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的瀏覽次數(shù)，提高算法性能，并能夠準(zhǔn)確充分地反映大客戶的特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大客戶特征的聚類(lèi)。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析散列算法K-means算法聚類(lèi)遺傳算法TheResearchofDataMiningBasedonEnterpriseData紓白rehouseofTelecomABSTRACTbusinessoftelecomisthefastest-risingintheglobaleconomyinrecentyearsand“isalsothemosthotlycompetitiveatthesametime．Howtelecomge
4、tsconsumerstofavorinnumerousenterprisestoimprovetheanalyticalcapacityandthemarketcompetitivenessofenterprisesandmaintainstheleadingpositionofmarketisthemostseveretestatpresent．a(chǎn)ggravationofthecompetitionmakesthedatawarehouseanalysisasthedataplatformsupportedtomakepolicyprevailsdaybyday,an
5、ddataminingattheplatformisinereasin醇yused．Firstly,inthisthesisweexplaintheconceptofdatawarehouseanddataminingandintroducetheconstructionoftheenterprisedatawarehouse．Thenweproposetheenterprisedatawarehouseofthetelecomsystem．Secondly,weproposethemoduledesignandrealizationofdataminingbased01
6、1enterprisedatawarehousewhichcombinethedataminingmoduleandenterprisedatawarehousetomeetthedemandofdataminingfortelecom．WeproposeHashPartitionAlgorithmandGeneticAlgorithmbasedonK-meansaccordingtoaSsociationanalysisofcallmodeofcustomersandclus蜘ngofVIPaftercarryingonde印researchtoenterpriseda
7、tumwarehouse．HashPartitionAlgorithmtakesperformanceofdataminingintoconsiderationonthebasisofmassdataofTelecom．Ithasrealizedreducingthenumberoftimesofscanningdatabasegreatlybypartitiondesignofdata．Atthesanletime，havingrealizedtheintegrationofhashalgorithmandpartition
