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《vd爐鋼水溫度預(yù)報模型開發(fā)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文VD爐鋼水溫度預(yù)報模型開發(fā)姓名：周勇申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：呂振遼20040101查!!壟堂壁主堂堡壘查一一—立i：塾VD爐鋼水溫度預(yù)報模型開發(fā)摘要建立一個VD爐鋼水溫度的預(yù)報模型，在了解和掌握VD處理過程中鋼水溫度變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，制定合理的溫度制度，實現(xiàn)對VD終點溫度的精確控制，對生產(chǎn)的順行有著重要的意義。本文通過對現(xiàn)場的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)的分析，設(shè)計了VD溫度預(yù)報系統(tǒng)。通過遠(yuǎn)程訪問現(xiàn)場的ORACLE數(shù)據(jù)庫，提取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：通過對工藝的分析，提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序處理的數(shù)據(jù)；設(shè)計了本地
2、數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的合理存儲。VD溫度預(yù)報系統(tǒng)程序由三個應(yīng)用程序組成：1．接口程序；2．主程序；3．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序。接口程序為系統(tǒng)提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)，保存現(xiàn)場數(shù)據(jù)。主程序?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的整理、篩選，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序提供數(shù)據(jù)文件，并將預(yù)測的結(jié)果以圖形的方式顯示，保存訓(xùn)練的結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序?qū)崿F(xiàn)對VD過程溫度的預(yù)測，并且能夠?qū)ψ陨淼纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，提高預(yù)測精度。系統(tǒng)分成了三個部分，使現(xiàn)場數(shù)據(jù)的提取過程與數(shù)據(jù)的處理過程分離，增強了系統(tǒng)的靈活性；獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可以不斷的改進(jìn)。系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了對VD終點溫度的預(yù)報，而且實現(xiàn)
3、對VD高真空過程中溫度的預(yù)報，對精確控制VD時間有著重要的意義。關(guān)鍵詞VD(VacuumDegas)溫度預(yù)報神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析一Ⅱ一查!!查蘭堡主堂堡壘查壘里!!墾竺!PredictorSystemofMoltenSteelTemperatureinVDStoveAbstractAfterunderstandingandmasteringchangingtemperatureruleofmoltensteeldealtwithinVDstove，createapredictortemperaturemodelofmo
4、kensteelinVDstoveandmadeareasonedtemperaturesystemandcontrollasttemperatureofmoltensteelinVDstoveaccurately,thosearesignificativetoproducesteel．DesignPredictorSystemofmoltensteeltemperatureinVDstove,afteranalyzingsystemandNetworkstructureofequipment．GetBasicDatao
5、fproducefromOracleDataBasebylong-distanceNetworkandNeuralNetworkProgramDatabyanalyzingtechniques．InordertostoreallData,setuplocalDataBase．PredictorSystemofmoltensteeltemperatureinVDstoveismadeupofthreeappliedProcedure，namely：AccessProcedureandMainProcedureandNeur
6、alNetworkProgram．AccessProceduregetsBasicDataofproduceandstoreDateatsametimeMainProcedureOfferpredictorDatafilesandtrainfiles,aRerBasicDataofproducearesealedandfilteredbyMainProcedure．PredictorresultsareshowedwithgraphicsmodeandtrainresultsaresavedbyMainProcedure
7、．NeuralNetworkProgramdopeoutmoltensteeltemperatureinVDstove，NeuralNetworkProgramtrainthemselvesPrecisionsofpredictorresultsareimproved．AccessProcedureandMainProcedureandNeuralNetworkProgramconstitutePredictorSystemofmoltensteeltemperatureinVDstove,itisseparatedth
8、atPredictorSystemofmoltensteeltemperatureinVDstovegetsandhandlesDataofproduce．So，itisagilethatNeuralNetworkProgramstructurecallbeimprovedbydependentNeuralNetwo
