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《web日志挖掘應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文Web日志挖掘應(yīng)用研究姓名：金驊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：陳基漓20090401桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要伴隨著Internet技術(shù)的發(fā)展，www的應(yīng)用也越來(lái)越多，Web站點(diǎn)越來(lái)越普及。在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)激烈的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中，只有贏得用戶才能獲得競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)?？蛻魹g覽行為的數(shù)字化，使得通過(guò)收集大量用戶瀏覽行為數(shù)據(jù)來(lái)深入研究客戶行為變?yōu)榭赡堋Ｈ绾卫眠@個(gè)機(jī)會(huì)，從這些“無(wú)意義’’并且繁瑣的數(shù)據(jù)中得到有價(jià)值知識(shí)和信息成為目前面臨的最緊要的問(wèn)題之一。為了解決這個(gè)問(wèn)題Web數(shù)據(jù)挖掘技
2、術(shù)誕生了。本文介紹了Internet的發(fā)展?fàn)顩r及Web數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生背景，系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與Web數(shù)據(jù)挖掘的思想、理論、技術(shù)、方法和策略，對(duì)Web日志數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程及其中各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的探討，重點(diǎn)研究了Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則及基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，在分析比較各種方法基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)表，并給出了簡(jiǎn)明清晰的算法實(shí)現(xiàn)。在關(guān)聯(lián)規(guī)則及基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究方面，本文分析了經(jīng)典的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法Apriori的特點(diǎn)，找出算法存在的不足，并對(duì)其進(jìn)行了改
3、進(jìn)和優(yōu)化，使其具有更高的效率。最后對(duì)Web服務(wù)器的日志記錄進(jìn)行挖掘?qū)嶒?yàn)，得到較為理想的結(jié)果。關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘，關(guān)聯(lián)規(guī)則，Web日志預(yù)處理，Apriori算法桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWiththedevelopmentofthetechnologyinthefieldofinternet，1j
4、n唧becomesmoreandmorepopular．Asaresult，manywebsitesarebeingbuilt。Astheviolentcompetitionintheinterne
5、teconomy，onlytheonewhoattractsthecustomerscan．survive．Thebehaviorsofthecustomersbecomedigital，whichmakesitpossibletocollectalotofdatainordertofurtherinvestigatethebehaviorofthecustomers．OneofthemostimportantproblemswhichweconfrontiShowtofindthevaluableandun
6、derstandableinformationfromthe“nosense”andboringdata．ThetechnologyofWebdataminingisamethodtosolvethisproblem．Thispaperintroducesthestatusofthedevelopmentofinternetandthebackgroundofwebdataminingandsystematicallyexpatiatethetechnique，theoryandstrategy，making
7、adeeperdiscussiononthekeytechniqueoftheprocessinwebdatamining，mainlyfocusedonthepreprocessandassociationrulealgorithIIr—Apriori．Fortheaspectofweblogpreprocessing，designthedatabasetableandrealizetheprocessofthealgorithmbycomparingallkindsofmethodsexisted．For
8、theassociationrule，thispaperanalyzestheclassicalcharacterofApriorialgorithm，findingoutthedisadvantageofthealgorithmandraisetheimprovementplan．Atlast，puttheimprovedalgorithminuseofanalyzingtheWeblogandgetabetterresult．KeyWords：WebMining，AssociationRule，DataP
9、reprocessing，ApriorilI研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明和版權(quán)使用授權(quán)書(shū)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明：所呈交的論文是本人在陳基漓導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。對(duì)論文的完成提供過(guò)幫助的有關(guān)人員已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者(簽字
