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《圖書智能檢索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文圖書智能檢索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用姓名：陳亮申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：王慧強2012-06-17圖書智能檢索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用摘要隨著社會的不斷向前發(fā)展，人們對知識的需求越來越明顯，尤其是在校大學(xué)生對圖書的需求變得越來越強，這就對大學(xué)圖書館建設(shè)提出了更大更高的目標(biāo)與要求。圖書館管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，很大程度上簡化了讀者查找借閱等其他相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，給讀者提供了方便。隨著圖書的大量流通，基于數(shù)據(jù)庫的圖書館管理系統(tǒng)便積累了大量的圖書數(shù)據(jù)，更重要的是讀者的借閱數(shù)據(jù)。這就給對圖書館管理系統(tǒng)
2、提供更加人性化的服務(wù)帶來了可能。本文論述了通過使用數(shù)據(jù)挖掘方法從大量的讀者借閱數(shù)據(jù)中，挖掘到潛在有用的信息，一方面用以幫助圖書館管理員采購時作為參考，另一方面則可以智能地為特定讀者推薦相關(guān)書目，方便其借閱到需要的圖書。本課題的研究目標(biāo)即在于研究如何構(gòu)建這樣的圖書智能檢索系統(tǒng)。文章首先介紹了本課題的研究背景及來源，并簡述了近年來國內(nèi)外在圖書檢索領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。然后深入探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書智能檢索系統(tǒng)中的相關(guān)應(yīng)用，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析讀者的借閱行為，找出特定讀者的興趣集，為其推薦相應(yīng)書籍：另一方面通過聚類分析，將圖書聚類為不同的種類，用以
3、輔助推薦系統(tǒng)。本文主要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字圖書館智能圖書檢索系統(tǒng)的開發(fā)及如何實現(xiàn)個性化圖書推薦。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；．net技術(shù)；智能圖書檢索；動態(tài)網(wǎng)頁；關(guān)聯(lián)規(guī)則；聚類分析哈爾濱工程大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文AbstractWiththecontinuousdevelopmentofsociety,thepeople’Sdemandforknowledgeisgrowingobviously．Especially,thedemandofcollegestudentsonbooksisbecomingstrongerandstronger．T
4、hisleadstothebiggerandhighergoalsandrequirementsoftheUniversityLibrarybuilding．Managementsystemoflibrarygreatlysimplifiesthecomplexityofborrowingbooksorsomeotherbusinesses，andprovidesreadersmuchmoreconvenience．Withalargenumberofbooksincirculation，thedatabase-basedlibrarym
5、anagementsystemhasaccumulatedalargenumberofbooksdata，includinglenddata，whichismuchmoreimportant．Thisbringsthepossibilityofprovidingmorepersonalizedservicestothelibrarymanagementsystem．Thispaperdiscussesthatthroughthelargesizeoflenddata，byusingdataminingmethods，wecallfindl
6、otsofinformationwhichispotentiallyuseful．Ontheonehand，itCanbehelpforlibrarianprocurement，andontheotherhandCanrecommendbookstoreadersthattheymaywanttoborrow,intelligently．Theresearchobjectivesofthisprojectistostudyhowtobuildthisbookintelligentretrievalsystem．Thispaperfirst
7、introducestheresearchbackgroundoftheproject，andsomerecentresearchbothathomeandabroad．Thenexploresdeeplyintheapplicationsofthedataminingtechniqueswiththeintelligentretrievalsystem，analysisthereaders’borrowingbehaviorusingassociationruleminingmethods，toidentifyaspecificinte
8、restsetofreaderstocompletetherecommendation．Ontheotherhand，usingclusteranalysiscanbeaassistingfo
