數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)論文范文-試談web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用word版下載

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1、數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)論文范文:試談Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用word版下載導(dǎo)讀：本論文是一篇關(guān)于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用的優(yōu)秀論文范文,對正在寫有關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘論文的寫作者有一定的參考和指導(dǎo)作用，論文片段：【摘要】電子商務(wù)中的海量Web數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用產(chǎn)生了極大的影響。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，在各類電商領(lǐng)域的應(yīng)用受到了廣泛的關(guān)注。本文淺析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢，并深入探討了其在電子商務(wù)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】電子商務(wù)Web數(shù)據(jù)挖掘一、引言信息社會中數(shù)據(jù)的爆炸性增長，“豐富的數(shù)據(jù)與貧乏的知識”理由的日漸突出，產(chǎn)生了對強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具的需

2、求。決策者迫切需要將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息和知識，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為這…需求提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。隨著數(shù)據(jù)捕獲、傳輸和存儲技術(shù)的快速發(fā)展，商戶將需要采用新技術(shù)來挖掘市場價(jià)值，采用更為廣闊的并行處理系統(tǒng)來創(chuàng)造新的商業(yè)增長點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在為來的電子商務(wù)應(yīng)用中扮演越來越重要的角色。二、數(shù)據(jù)挖掘的含義數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等諸多途徑去實(shí)現(xiàn)相關(guān)冃標(biāo)。從市場商業(yè)化角度去分析，數(shù)據(jù)挖掘則是一種全新的計(jì)算

3、機(jī)信息處理技術(shù)，通過對電子商務(wù)環(huán)境下產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較、模型化檢驗(yàn)處理，從而得到一些能夠?yàn)樯虘糸_展?fàn)I銷活動起到積極性作用的信息，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高商戶營銷活動的精準(zhǔn)性和有效性，進(jìn)而提升企業(yè)的核心競爭力，在激烈的市場競爭中占得先機(jī)。三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析策略的比較1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡明易懂。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析策略的本質(zhì)區(qū)別在于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析策略是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)策略及與分析對象有關(guān)的知識，從定量與定性相結(jié)合的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究的活動，而數(shù)據(jù)挖掘則是在沒有明確假設(shè)量和性的前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析策略并不是完全不同的，兩者也是有聯(lián)系的，數(shù)據(jù)挖掘是

4、傳統(tǒng)分析策略的延伸，是統(tǒng)計(jì)分析信息技術(shù)化的結(jié)果，通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)中的特定的專屬應(yīng)用軟件，決策者便可在無需了解統(tǒng)計(jì)分析的具體算法的前提之下對所收集的客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，從而得到想要的預(yù)測結(jié)果。方便決策者或一些企業(yè)的末端使用者使用。2?成果優(yōu)勢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同統(tǒng)計(jì)分析策略相比較，挖掘算法的研究成果無論從數(shù)量上還是實(shí)用性上都具有巨大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)挖掘通過運(yùn)用協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、Web日志的聚類算法、序列分析及演變分析等重要的技術(shù)和算法對客戶的網(wǎng)絡(luò)購買行為進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析，從中得到對企業(yè)有用的信息數(shù)據(jù)。再通過結(jié)合可視化技術(shù)，以圖形界面的方式提供給使用者，以利于具有不同知識背景的使用者能

5、夠快速、準(zhǔn)確地從挖掘結(jié)果中得到有效的信息。四、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用1?客戶信息分析?！耙钥蛻魹橹行摹币呀?jīng)成為許多電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營理念，提升客戶的體驗(yàn)度和滿意度C經(jīng)成為當(dāng)下企業(yè)需要考慮的重要課題。通過運(yùn)用Web日志的聚類算法，對客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行分析，得到客戶不同消費(fèi)特征的同時(shí)，按照不同的客戶指標(biāo)，對客戶進(jìn)行分類，從而達(dá)到客戶細(xì)分的目的，有利于企業(yè)制定專業(yè)化、特定化的營銷戰(zhàn)略。將大量的客戶分成不同的類別，針對每個(gè)類別不同的用戶屬性，為不同類的用戶提供完全不同的個(gè)性化服務(wù)來提高客戶的滿意度，進(jìn)而提高用戶的忠誠度。對于一些新進(jìn)的客戶可以通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ湫袨樾畔⒆鞒雠袛?，了解其?/p>

6、好和消費(fèi)傾向，繼而針對不同用戶的需要為其展示一些特殊的、個(gè)性化的頁面內(nèi)容，從而提高客戶的體驗(yàn)質(zhì)量，達(dá)到挖掘潛在客戶的目的。1.Web站點(diǎn)優(yōu)化。通過對用戶的Web日志文件進(jìn)行分析挖掘，尋找優(yōu)化Web站點(diǎn)的途徑。首先是發(fā)現(xiàn)客戶瀏覽網(wǎng)頁的相關(guān)性，為客戶經(jīng)常一起訪問的網(wǎng)頁在頁面增加超鏈接，從而方便客戶在操作時(shí)頁面的跳轉(zhuǎn)，進(jìn)而增加銷售量。繼而發(fā)現(xiàn)客戶對超鏈接位置的關(guān)注度，將一些想讓客戶進(jìn)入的鏈接放在客戶習(xí)慣性的位置。對鏈接的優(yōu)化和頁面運(yùn)轉(zhuǎn)速度的優(yōu)化無疑是為了能夠方便大多數(shù)的訪問者，減少服務(wù)器的響應(yīng)延遲時(shí)間，提高系統(tǒng)的性能，給客戶留下好的印象，增加下次訪問的幾率。1.商品信息分析。合理利用關(guān)

7、聯(lián)規(guī)則尋找在同一事件中出現(xiàn)的不同項(xiàng)的相關(guān)性，比如通過數(shù)據(jù)分析找到消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)行為的時(shí)候經(jīng)常一起購買的商品，進(jìn)而將其放在一起進(jìn)行營銷活動，從而實(shí)現(xiàn)交叉營銷，增加商品的銷售量；分析Web日志查找經(jīng)常被同時(shí)訪問的網(wǎng)頁，必要時(shí)增加超鏈接，若這些網(wǎng)頁展示的是不同的商品信息，則超鏈接的存在同時(shí)具有了推動商品交叉銷售的作用。4?物流信息分析。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)，對各物流配送點(diǎn)的訂單進(jìn)行處理分析，得到訂單數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測庫存，為企業(yè)的庫存管理提供實(shí)時(shí)有效的數(shù)據(jù)，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)零庫存生產(chǎn)創(chuàng)造條件，從