基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建

ID:32986581

大?。?.32 MB

頁數(shù):7頁

時間:2019-02-18

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建_第1頁
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建_第2頁
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建_第3頁
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建_第4頁
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建_第5頁
資源描述:

《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、研究與開發(fā)研究與開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理平臺構(gòu)建*1,2肖亮(1.浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心杭州310015;2.浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院杭州310015)摘要隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展,如何建立基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的園區(qū)供應(yīng)鏈管理集成平臺,實現(xiàn)對物流資源及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效采集,進而增強物流園區(qū)對社會物流資源的整合利用和優(yōu)化配置效率,已成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點。本文在系統(tǒng)分析物流園區(qū)移動工作任務(wù)、集群協(xié)同分工、海量數(shù)據(jù)服務(wù)和敏捷知識服務(wù)等特征的基礎(chǔ)上,通過物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的應(yīng)用,建立了具有全面感知、可靠傳遞和智能處理特

2、征的物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺,并對該平臺的技術(shù)架構(gòu)、主要構(gòu)成及其應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)進行了系統(tǒng)闡述。關(guān)鍵詞物聯(lián)網(wǎng);物流園區(qū);云計算;供應(yīng)鏈管理息傳遞的可靠性和及時性要求更高;③海量數(shù)據(jù)服務(wù)需1引言求,集聚在物流園區(qū)的物流企業(yè)數(shù)量較多,對SaaS和PaaS隨著物流園區(qū)逐步成為物流企業(yè)大量集聚的空間區(qū)服務(wù)模式的接受程度也較高,因此園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺的域,如何加快物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理公共平臺的建設(shè),支持信息種類和數(shù)量都成倍增加,要求其具備高效的海量數(shù)據(jù)各類物流企業(yè)依托物流園區(qū)開展物流供應(yīng)鏈服務(wù),已經(jīng)成處理能力;④智能信息服務(wù)需求,隨著園區(qū)數(shù)據(jù)海量特征[1]為當(dāng)

3、前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點。但是與現(xiàn)有供應(yīng)鏈管理的日趨突出,如何對海量物流數(shù)據(jù)進行智能挖掘與處理,平臺相比,物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺的構(gòu)建面臨以下問支持企業(yè)在合適的地點和時間,及時準(zhǔn)確地獲得合適的信題:①移動工作任務(wù),園區(qū)集聚的各類物流企業(yè),其業(yè)務(wù)活息或知識服務(wù),也是當(dāng)前物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺面臨的[2,3][4]動常常表現(xiàn)為較大空間范圍內(nèi)的頻繁移動服務(wù)過程,對重大挑戰(zhàn)。園區(qū)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集的時效性和準(zhǔn)確性要求更高;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為上述問題的解決提供了新②高度專業(yè)分工,物流園區(qū)具有典型的產(chǎn)業(yè)集群特征,相的思路。物聯(lián)網(wǎng)是指通過射頻識別(RFI

4、D)、紅外感應(yīng)器、全關(guān)企業(yè)的專業(yè)分工程度較高,因此,對于企業(yè)之間協(xié)同信球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進行信息交換和通信,以*國家自然科學(xué)基金資助項目(No.71001088),浙江省自然科學(xué)基金資助項目(No.Y6090413),教育部人文社會科學(xué)研究資助實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò),具項目(No.09YJC630205),浙江省重大科技專項(優(yōu)先主題)資助有全面感知、可靠傳遞和智能處理等特征[5,6]。但現(xiàn)有物聯(lián)項目(No.2009C03016-5),教育部人文社科基地浙

5、江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心資助項目(No.10JDSM04Z)網(wǎng)研究主要集中在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的共性基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)研究電信科學(xué)2011年第4期上,如物聯(lián)網(wǎng)編碼技術(shù)、RFID射頻識別、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)傳感器等終端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、無線傳感網(wǎng)絡(luò)等各類物聯(lián)網(wǎng)[7]傳輸、高性能計算、智能控制等,但如何對海量物品信息技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)對車輛、貨物、集裝箱、倉儲等物流資源狀態(tài)進行后期的高效利用,對各類服務(wù)進行整合,并且提供給的全程監(jiān)控,建立統(tǒng)一的園區(qū)多元數(shù)據(jù)集成中間件。在此基企業(yè)或個人更為人性化的服務(wù),尚沒有得到足夠的重視。礎(chǔ)上,采用SOA平臺架構(gòu)建立園區(qū)供應(yīng)鏈集成管理

6、平臺,同時,已有的應(yīng)用性研究也多見于智能交通、電力抄表和支持平臺以SaaS軟件方式為園區(qū)內(nèi)外各類物流服務(wù)主體智能家居等,有關(guān)物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究并不多提供應(yīng)用軟件系統(tǒng)服務(wù),以PaaS平臺服務(wù)方式為園區(qū)內(nèi)外[8,9]見。因此,本文擬在分析物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理特征的基用戶提供各類Web服務(wù)。進而建立園區(qū)供應(yīng)鏈“云計算”公礎(chǔ)上,深化研究物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)在物流園區(qū)供應(yīng)鏈管共服務(wù)中心,通過園區(qū)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)園區(qū)物流資理中的應(yīng)用,并建立基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的園區(qū)供應(yīng)鏈管理平源的優(yōu)化配置。該平臺的概念模型包括物流資源層、數(shù)據(jù)采臺,以提高物流園區(qū)對

7、社會物流資源的整合利用和優(yōu)化配集層、網(wǎng)絡(luò)通信層、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)層、供應(yīng)鏈應(yīng)用層、供應(yīng)鏈置效率。服務(wù)層、供應(yīng)鏈決策層等7大層次,如圖1所示。(1)物流資源層2平臺技術(shù)架構(gòu)該層刻畫了園區(qū)供應(yīng)鏈管理面向物流資源對象的視基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺是指通過圖描述。圖1基于物聯(lián)網(wǎng)的園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺架構(gòu)研究與開發(fā)(2)數(shù)據(jù)采集層方式為用戶提供上述4類Web服務(wù)。該層應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)了對各類物流資源實(7)供應(yīng)鏈決策層時狀態(tài)的監(jiān)控和跟蹤。根據(jù)數(shù)據(jù)采集時間周期,分為3種:重點建立并依托園區(qū)“云計算”公共服務(wù)中心,根據(jù)用基于RFID等終端數(shù)據(jù)設(shè)備

8、的實時數(shù)據(jù)采集;基于專用企戶要求和園區(qū)資源優(yōu)化配置目標(biāo),調(diào)度相關(guān)計算資源,開業(yè)接口系統(tǒng)的定期數(shù)據(jù)采集;基于特定情況發(fā)生的應(yīng)急數(shù)展分布海量數(shù)據(jù)挖掘;通過數(shù)據(jù)分析和挖掘

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。